【跨越边界：变革时期的未来产业共创】嘉宾观点丨浦江创新论坛——科学学上海论坛·2026 科技创新智库国际研讨会（二）

2026科技创新智库国际研讨会闭幕

2026年6月25日下午，“浦江创新论坛——科学学上海论坛·2026科技创新智库国际研讨会”在上海闭幕。两天的研讨会中，专家学者围绕科技引领支撑未来产业、未来产业的跨界融合、未来产业的新型生态系统、长三角未来产业协同发展、从预见到未来产业等议题发表精彩演讲，并围绕关键技术领域中如何更好地实现“共创”、如何在未来产业共创中实现真正共赢等主题开展圆桌讨论，引发与会者的深入思考与热烈反响。

据悉，作为浦江创新论坛的专题研讨会之一，科技创新智库国际研讨会迄今已成功举办十一届，已建立起“科学学上海论坛”品牌，旨在打造国际对话平台、开拓国际视野，加强对新一轮科技革命和产业变革底层逻辑研究，更好揭示科技发展的趋势和规律。

· 嘉宾演讲金句 ·

朴桓一

韩国科学技术政策研究院

（STEPI）高级研究员

《转型期的变革性STI合作》

◆1. 创新政策经历了三代演进：第一代是研发政策，政府资助研究与开发，以弥补企业研发投入不足带来的市场失灵；第二代是创新系统政策，政府推动企业、高校和政府之间建立网络，让好想法更好扩散；第三代是变革性创新政策，创新不应只服务于GDP增长，更要解决重大的社会和环境挑战。

◆2. 转型期是各国为应对人类共同挑战，从只关注增长的传统创新模式，转向以共同价值、包容合作和政策协同为核心的新型创新模式的阶段。目前，这一转型仍处于早期形成阶段，其成功关键取决于能否持续坚守上述三项核心价值。

◆3. 当国家治理偏离共同方向时，变革性创新会出现三种失灵：狭隘自身利益取代共同目标，排斥取代开放合作，碎片化、单边化行动取代协同政策。失去共同方向，会让排斥更容易被合理化；信任一旦崩塌，协同行动也会变得更加困难。

◆4. 构建更具韧性的科技创新治理体系可以从五方面着力：以共同价值凝聚行动共识，推动有意愿的城市、企业和国家率先行动；以共同收益框架把全球目标同各国能源安全、就业等现实利益连接起来；保护卫生、气候基金等核心合作项目；强化本地与全球创新枢纽作用；通过多元的正式与非正式合作渠道降低治理风险。

◆5. 要迈向“务实的理想主义”，既要坚持可持续、包容、韧性等变革方向，也要用安全、竞争力、增长等现实主义语言增强政策说服力。单纯的理想主义容易在政治环境变化中受到冲击，单纯的现实主义则可能忽视共同的长期目标；务实的理想主义则是在二者之间取得平衡，使科技创新治理既有原则，也更具持久性。

陈强

同济大学经济与管理学院长聘特聘教授

《强化长三角未来产业发展的府际协同》

◆1. 未来产业发展在治理层面主要涉及两个维度的协同。一是央地合作，即中央政府与地方政府之间的合作，需要调动央地两方面的积极性。二是府际协同，也就是政府与政府之间的合作。

◆2. 在国际科技创新中心扩围之后，长三角必须肩负起代表国家参与全球未来科技和产业竞争的使命。

◆3. 未来产业具有很多鲜明特点：一是突破性，需要系统集成高能级创新要素；二是爆发性，需要强化战略敏捷；三是战略性，需要长周期纵深部署；四是前瞻性，需要确保政策设计余量以及科技基础设施建设冗余；五是颠覆性，需要做好足够的风险防范。

◆4. 构建适合未来产业发展的创新生态，关键是要推动科技创新和产业创新深度融合。在科技创新方面，更多需要提升“教育-科技-人才”循环的运行质量，改革知识生产方式、科学研究范式和人才培养模式；在产业创新方面，更多需要依托“科技-产业-金融”循环，把握好技术突破模式、场景组织形式、要素汇集模式的动态变化。

◆5. 长三角区域未来产业发展，需要把握好战略统筹、要素流通、力量集成、产业协同、平台共享、制度联动、空间融合、生态互洽八个方面的着力点去推动府际合作。

彼得·莫乔罗希

匈牙利 LC Innoconsult 首席执行官

《从第三使命到第四使命：产学研合作的新兴模式》

◆1. 大学与产业正处于并行发展的阶段。大学的使命从教育、研究和知识转化等三个方面，逐步拓展至创新驱动引领、社会公共服务、赋能区域转型等多元维度，正向着成为知识中心的第四使命进行演化。

◆2. 伴随大学与产业的平行演化，二者的合作模式也呈现清晰的代际特征：传统合作以垂直化双边交易为主，既包含单向的资金转移，也涵盖基于特定需求的定制化技术服务，相对封闭和线性；而新兴合作式则转向水平化的共生关系，以协同共创为核心目标，构建起生态化的合作伙伴网络，更加开放和动态。

◆3. 产学研合作正从传统的交易式技术转移，向着基于生态系统的协同创新模式演进。因此，未来不仅要加强协作，更要注重设计出更好的协作模式。这种协作应以具有战略性、多方参与、应对挑战为导向，并根据其经济社会影响进行评估。

◆4. 从四螺旋的角度来看，推动产学研向生态化体系协同转型发展的五大趋势包括：增强大学与产业之间的战略性长期合作伙伴关系，对产业技能和大学课程进行及时更新，加强多方利益相关者协作，扩大数字化与人工智能的协同应用，以及进一步将区域发展作为重要目标。

◆5. 大学应作为知识的桥梁，而非孤立的知识生产者。一方面，大学应加强责任感，成为区域中心和更有竞争力的主体；另一方面，需要在内设机构、外部非营利组织，以及政府的协助下，成为更多企业信赖的合作伙伴，让大学与产业之间进行更高层次的合作。

张翼成

欧洲科学院院士

《AI革命下半场——个人赋能时代》

◆1. AI不仅可以替代人的体力和节省脑力，更重要的是能触碰判断。通用助手（GA）可以将存量知识提炼为公共能力池，但风险是可能反过来削弱个人学习动机、判断力与创造信心。

◆2. AI可能“比你更懂你”，人说出口的需求只是冰山一角，更多来自表情、动作和下意识反应，而个人助手（PA）可以将个人无意识的碎片化需求整理成更完整的个人画像。

◆3. GA负责了解外部知识与构建通用能力，PA负责个人语境与利益判断。真正的新赋能不是让人直接面对更强AI，而是让PA代表个人调用GA。

◆4. PA最大的难点不是技术，而是信任。三个原则（利益与你一致、坚守个人隐私、助能高于动能）有助于应对三种风险（商业挟持、隐私暴露、废脑风险）。

◆5. 如果只有GA，人可能被公共能力池边缘化；如果每个人都有真正站在自己一边的PA，AI革命下半场就可能成为个人赋能时代。

熊鸿儒

国务院发展研究中心创新发展研究部

第三研究室主任、研究员

《促进未来产业发展的初步思考》

◆1. 全球创新生态系统持续演化，全球创新网络具有较强的韧性和延展性，主要体现在创新要素与创新资源流动，以及不同国家间创新生态的互联性、互动性等方面。

◆2. 全球未来产业发展呈现以下特点：一是“日新周易”，以人工智能为核心的科技创新正以前所未有的速度迭代、扩散；二是前沿技术是赋能能力很强的底座型和通用性技术；三是多数新技术新赛道从导入期转向成长期与展开期；四是规模经济和“赢家通吃”效应日益凸显；五是传统生产要素和新生产要素的相对地位发生显著变化。

◆3. 中国未来产业发展具备六大特征：规模经济优势突出；仍处于总需求较快释放阶段；要素禀赋优势实现动态升级；制造业系统性优势突出；科技创新综合实力不断增强；深度嵌入世界经济体系。

◆4. 中国经济连续多年保持全球经济增量第一大国地位，发展质量不断提升。规模经济可容纳多条技术路线竞争成长，为不同技术路线、商业模式提供足够赛道和空间；规模经济有利于促进精细分工、拉长产业链，形成产业集群。各地资源要素禀赋不同，能够拉长产业的生命周期。

◆5. 中国从五个方面推动科技创新和产业创新深度融合，促进未来产业高质量发展：重视国家层面的统筹协调；坚持科技创新为引领；积极发挥企业主体作用；努力营造良好政策环境；持续健全适应未来产业发展需要的治理体系。

沙赫里扎尔•本•沙赫鲁丁

马来西亚科技创新部下属

马来西亚科技信息中心主任

《从预见到未来产业：使命导向下的马来西亚跨界创新路径》

◆1. 国家竞争的核心逻辑已发生根本性转变。工业时代各国依靠掌控土地、劳动力、原材料等实体资源奠定国力；知识时代单一国家独立发展难以为继，跨国协作、联合研发成为增长核心动力，而创新要素跨境融合也将成为衡量各国竞争力的全新标准。

◆2. 马来西亚的核心竞争力，并不在于产业规模、尖端技术，或是资本优势，而在于打造区域性智慧枢纽，通过整合跨境数据、高端人才、前沿技术与产业的前瞻洞察，依托各类创新要素互联互通，形成差异化竞争优势。

◆3. 人才流动正成为最具战略价值的外交形态。各国科研人员与工程师跨越国境共同学习、联合开展技术研发，所建立的双边与区域互信，已不再停留在书面合作协议层面，而是沉淀为长效、制度化的稳定合作基础，为区域长期科技创新协同发展，构筑起可持续、深层次的信任纽带。

◆4. 未来产业发展无法由单一主体独立实现，而需依靠政府、产业、学界、投资方、国际伙伴、民间社会六大跨境联动主体协同共创，合力搭建可持续的产业繁荣生态。

◆5. 数据催生智能研判，前瞻规划锚定发展航向，科学外交搭建互信纽带，三者有机融合，才能培育面向未来的新兴产业。

水志伟

团结香港基金副总裁

《人工智能（AI）的机遇、风险和治理》

◆1. AI正在重塑全球的科技与经济格局，到2033年有望成为市场份额最大的前沿技术。产业 AI化能拉高全要素生产率最高达8.9%，大湾区超九成企业日常使用AI，近八成企业计划加码AI投资，认定其是产业转型升级的核心驱动力。

◆2. AI高速普及的背后潜藏多重安全隐患：企业机密易留存公共平台从而导致信息外泄；AI幻觉输出虚假事实误导决策；训练数据自带偏见催生算法歧视；商用素材未经授权训练模型引发版权纠纷，多重风险同步冲击行业有序发展。

◆3. 健全完善的治理体系是AI可持续发展的核心基石。AI治理无法依靠单一主体推进，需要政府、实体产业、高校院校、科研机构等各界协同参与；围绕数据资源、数字基础设施等核心要素统筹发力，构建多方共同参与、常态化运行的AI协同治理生态。

◆4. AI治理落地需分步推进。加强治理第一步要厘清需优先加强治理的领域；第二步评估适合不同领域的治理模式，就具体领域选择相应的治理模式，可从软性、自愿性的指引，延伸至硬性、具法律约束力的法例。

◆5. 推动AI治理的国际协作。秉持“包容+合作”理念将弥合各国在制度、技术与监管上的差异；可以建立制度化交流机制，共享安全、伦理与治理最佳实践，并强化区域能力建设。

李辉

上海市科学学研究所科技与社会研究室

主任、研究员

《寻求新一代国家科技创新组织模式》

◆1. 构建“新一代科技创新组织模式”是时代命题，是推动创新策源和未来产业发展的关键。

◆2. 科学家通过持续试错获取科技发现优先权，政府通过承担创新风险赢得国家竞争力，市场主体通过承担试错成本获取超额利润，是现有科技创新组织模式的基本运作逻辑。

◆3. 国家“新一代科技创新组织模式”的全貌尚难确定，但其必备特质已然清晰：提升科研效率、国家需求牵引、确保企业获利、发挥AI作用。

◆4. 国家新一代科技创新组织模式或许将催生出"国家科技创新体"。

◆5. 推动基础研究，不能回到范内瓦·布什模式。

· 圆桌论坛金句 ·

议题：如何在未来产业共创中实现真正共赢

▼熊鸿儒▼

国务院发展研究中心创新发展研究部

第三研究室主任、研究员

1. 国际合作的基础不是单向依赖，而是各方都能讲清楚“我有什么、我要什么、能共同创造什么”。只有在优势互补、目标一致、收益共享的基础上，跨境合作才可能从一般交流走向真正共赢。

2. 跨界合作的关键在于共同愿景、机制设计和要素流动。各地应围绕抢抓科技革命机遇、统筹发展与安全形成目标共识，通过制度设计和政策激励促进跨主体协同，并打破区域、部门和“小圈子”壁垒，推动人才、技术、数据等创新要素高效流动。

3. AI能够显著缩短资料搜集和信息处理时间，但不能替代人的判断力和提问能力。应把AI视为人类能力的放大器，而非简单替代品；越是智能工具快速发展，越需要保持独立思考和专业判断。

▼沙赫里扎尔·本·沙赫鲁丁▼

马来西亚科技创新部下属

马来西亚科技信息中心主任

1. 马来西亚推动创新发展的核心挑战，不只是提高研发投入比例，而是让企业真正愿意投入研发，把创新从政府目标转化为产业行动。走出中等收入陷阱，不能只依靠要素成本优势，必须依靠创新能力提升。

2. AI发展并非大国专属。中小国家和地区不必从基础大模型正面竞争切入，而可以依托开源模型、通用平台和本地场景数据，挖掘大模型的应用价值；谁能把模型能力转化为场景能力，谁就能在AI时代获得竞争优势。

3. 未来全球AI基础设施将呈现“算力强化”和“主权云建设”两大趋势。一方面，大模型训练和多模态推理需要GPU等高性能算力支撑；另一方面，各国将更加重视通过主权云保障数据安全、维护数字主权，并降低外部云服务中断带来的风险。

▼水志伟▼

团结香港基金副总裁

1. 香港的角色可从“超级联系人”升级为“超级增值人”。其价值不只是连接内地与国际市场，更在于依托普通法体系、资金自由流动、国际化专业服务和全球网络，为科技创新、产业合作和跨境资源配置提供规则、金融与专业支撑。

2. 大湾区不是简单的地理概念，而是连接中国与世界、连接制度优势与产业优势的重要创新平台。香港的国际化规则、资本和服务优势，与内地的产业基础、市场规模和应用场景结合后，可形成面向全球的科技创新和产业转化枢纽。

3. 大湾区内部应形成差异化分工与协同发展格局。香港可侧重基础研究、国际融资和专业服务，深圳可强化应用研究和产业化转化，东莞、中山等城市可承担制造配套和供应链支撑；同时，也要在对标长三角等优势区域中补短板、强能力。

▼金天坤▼

韩国产业研究院北京代表处首席代表

1. 中韩产业关系正在从竞争走向共创。随着中国技术水平持续提升，双方在传统产业中的单纯竞争逻辑已难以适应未来产业发展，需要通过政府、企业、学术界和研究机构之间的深度合作，共同开拓新产业和新市场。

2. 未来产业合作需要桥梁型机构。韩国产业研究院北京代表处的作用，不只是观察中国产业趋势，更在于连接两国研究人员、企业和专业机构，推动双方在传感器、AI等新兴领域形成更具体的合作项目。

3. 中小国家发展AI，不一定要与大国在基础大模型上正面竞争，更可以通过轻量化模型、行业应用和场景创新形成差异化优势。韩国的路径一方面是制定全国性AI战略、支持本土模型能力建设，另一方面是推动AI在工业和学术领域落地，提高产业效率。

▼庄珺▼

上海市科学学研究所产业创新研究室主任

研究员

1. 未来产业具有高度不确定性，技术路线多元、产业边界模糊、风险收益难以预判，单靠一个国家、一个地区或一个企业难以完成系统性突破。越是不确定的领域，越需要汇聚多方智慧，减少误判风险。

2. 未来产业共创的意义，在于避免形成“赢家通吃、输家承担全部风险”的格局。通过智库间的前瞻交流和思想碰撞，可以提前识别风险、弥合分歧、降低误判，在不确定性中建立风险共担和价值共享机制。

3. 长三角三省一市在共建国际科技创新中心方面已形成高度共识，具备雄厚的科研基础、产业能力和区域协同条件。面向全球未来产业竞争，长三角有望依托区域一体化优势，在未来产业版图中占据更加重要的位置。

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