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押注AI算力新赛道!高通全面入局数据中心,目标营收150亿美元

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智能手机增长见顶,高通正式开启云端算力突围。在 2026 投资者日活动上,高通完整发布面向 AI 时代的数据中心全栈产品战略,推出自研数据中心 CPU、AI 加速器与创新内存互联架构,同步公布清晰营收增长路线图,目标 2029 财年数据中心业务年收入突破 150 亿美元,彻底降低企业对手机芯片单一业务的依赖。


全栈硬件矩阵落地,拿下 Meta、微软头部云厂商订单

本次战略发布的核心硬件为 Dragonfly C1000 数据中心 CPU,基于 Arm 架构深度优化,主打 AI 推理场景高能效表现。据披露,Meta 已敲定多代长期采购协议,计划 2028 年在自有数据中心大规模部署该款处理器;微软 Azure 也将落地高通自研 HBC 高带宽计算芯片,借助独特内存堆叠架构降低 AI 推理能耗。

与此同时,配套产品线同步补齐,包括面向大模型分布式推理场景的AI 300 系列推理加速器,搭配自研互联方案形成完整机架级算力方案。区别于行业主流高功耗 GPU 路线,高通 HBC 架构取消传统中介层,内存直接堆叠在计算单元上,缩短数据传输链路,显著提升单位功耗算力,直击云厂商算力电费高企的行业痛点。

软件层面,高通完成对 AI 软件公司 Modular 收购,补齐大模型编译、AI 智能体开发工具链,同时持续深化与 Hugging Face 开源社区合作,打通硬件与主流大模型生态适配。目前已有多家头部超大规模云厂商落地定制 ASIC 芯片项目,定制业务将在 2027 财年贡献实质收入。

明确三年营收阶梯目标,非手机业务规模将翻倍

面向未来,高通给出明确的数据中心业务增长路径:2027 财年数据中心整体营收 50 亿美元,其中 10 亿美元来自新增云厂商定制芯片客户;2029 财年:数据中心业务营收突破 150 亿美元。

与此同时,公司大幅上调长期多元化业绩预期,将 2029 财年手机以外业务总营收目标从 220 亿美元提升至 400 亿美元,规模近乎翻倍。按照规划,三年后手机芯片营收占比将降至公司芯片总营收的三分之一,汽车、物联网、数据中心三大板块将成为增长主力,其中汽车业务目标百亿营收,物联网业务冲击 140 亿美元。

高通 CFO 帕尔希瓦拉表示,全球 AI 基础设施建设带来海量算力需求,低功耗算力方案是云厂商刚需,高通多年积累的移动低功耗芯片技术,是切入数据中心市场的核心竞争力。CEO 安蒙更是将数据中心业务称作高通多元化转型的全新篇章,完成从单一移动芯片厂商向全场景计算平台企业的转型。

市场反响热烈,行业竞争格局迎来新变量

整套数据中心战略公布后,高通美股盘后股价大涨超 12%,资本市场认可其全新增长曲线。长期以来,全球数据中心高端算力市场由英伟达、英特尔占据主导,AMD 紧随其后。分析师认为,高通凭借差异化能效优势,将在 AI 推理、边缘云、定制化芯片市场撕开缺口,给云厂商提供全新算力选型。

不过行业竞争压力依旧突出,各大芯片厂商、云厂商自研芯片均在加速迭代,高通需要持续落地大客户订单、完善软硬件生态,才能兑现百亿营收目标。

值得注意的是,数据中心并非高通 AI 布局终点。本次投资者日同步披露,公司将发力面向机器人、工业自动化的物理人工智能(Physical AI)赛道,依托边缘算力、车载芯片、云端数据中心硬件,构建覆盖终端、汽车、工业、云端的完整计算体系,抓住 AI 智能体爆发带来的全域算力需求。

业内观点认为,随着生成式 AI、自主智能体技术持续落地,算力需求将从单一训练场景转向海量分布式推理,低功耗、高密度算力将成为行业长期趋势,高通此番入局,有望重塑全球 AI 芯片市场竞争格局。

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