北京
6月25日，Anthropic给国会写信指控中国对手对自己发动“史上最大规模蒸馏攻击”，网友的第一反应却是去扒Anthropic的黑历史。
有人翻出马斯克上个月的公开表态：“Anthropic犯有大规模窃取训练数据的罪行，已经为此支付了数十亿美元和解金。”底下评论区有人补刀说Grok的训练数据也是偷的，马斯克回了句：“是啊，但我们不会像Anthropic那样对此表现得极度自鸣得意、伪善又虚伪。”
还有网友提到，今年已有好几位作家起诉Anthropic用盗版书籍训练Claude。自己靠扒数据起家，现在跑去告状说别人蒸馏自己——这种双标，难怪评论区全是嘲讽。
但这一天真正值得细品的内容，在另一条新闻里。
施密特批中国AI开源的话题,也在这天上热搜了。
施密特这个人挺有意思。2024年底他在ABC节目上还夸中国人聪明,说"我曾以为我们领先中国好几年,但在过去6个月里,中国以一种惊人的方式赶了上来"。
这次他的调门变了。
这段视频出自今年5月美国华盛顿智库特别竞争研究计划(SCSP)主办的AI博览会,施密特作为SCSP前主席,在一场炉边谈话中聊到了中美AI竞赛。
他说,他喜欢美国有真正的竞争对手,但不喜欢中国非常专注于推广开源AI技术--这意味着这些AI技术在很大程度上不受美国控制,也不受任何控制。
翻译一下:你们开源了,我就管不住了。
一年前他认为中美AI差距还有1到2年,但最新分析显示差距不到6个月了。"在我们的世界里,相当于只有纳秒的差距。"
他还提到,他和其他政府成员曾非常努力地限制AI芯片进入中国市场,这项政策看起来有所成效,但实际上已经开始失效了。中国人已经用较弱的AI硬件造出了顶级模型,华为昇腾芯片加上各种软件方法绕过延迟和架构问题。
承认限制失效这件事,比那句"不受控制"还要值得细品。
因为本质上,过去两年美国对AI的整套管制逻辑,核心就是两个字:控制。出口管制,是为了控制算力流向;闭源策略,是为了控制技术扩散;强化安全审查,是为了控制全球市场标准制定权。每一步看起来都在谈"国家安全",但每一步的底层逻辑都是同一个--让AI的力量尽可能集中在少数美国实体手中。
而包括DeepSeek在内的中国同行们，偏偏不按这个剧本走。
DeepSeek出来的时候震动整个行业,靠的不是堆硬件,而是把训练方法、数据配方全部开源出去,参数规模、性能表现全透明。而Qwen系列从0.5B到72B全部开源,允许商用、修改、二次分发。这种打法给美国闭源派带来了一个实实在在的困境:你的商业模式建立在"稀缺性"上,但开源模型免费、开放、可自部署,能力差距缩到半年以内,"稀缺性"这个概念就崩了。
6月25日还有一个配套消息:美国两党议员计划提出法案,禁止联邦机构使用中国开发的AI模型。
有人把蒸馏叫做"AI界的偷师"。但问题是,当模型最核心的原料--数据--本身就是从互联网上扒来的,并且模型本身通过API对外开放收费使用时,什么算偷,什么算用,边界本来就模糊。
这个模糊地带正在变成新的战场。Anthropic的告状信,不过是这个战场上最新的一发炮弹。而施密特那句"不受控制",才是华盛顿真正焦虑的痛点。
（完）
参考来源：https://x.com/MarioNawfal/status/1897449930910503414
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