震惊！这三个高考省状元都是信竞生！

那些“跨界”的信竞选手

从理科到文科，从普通高考到艺考，信息学竞赛的边界正在被不断打破。

浙江：省状元周凌宇，CSP-S一等奖

今年浙江省高考状元周凌宇，位次号5-000001。早在2022年，当时还在读初三的周凌宇就以满分成绩获得了CSP-J（入门组）浙江省一等奖，并同时获得CSP-S（提高组）浙江省一等奖。从初二开始系统学习编程到斩获双料一等奖，他只用了不到一年时间。

文科状元也参赛？

福建省文科状元王则然，初中时参加过CSP-J入门组竞赛。海南省状元王墨薷，初二时获得CSP-J入门组二等奖。

最意外的组合：艺考状元，竟是NOIP省二

广东一位播音主持类艺考状元，竟还拥有NOIP省级二等奖的经历。走艺术路线的考生在信息学竞赛中拿奖，这说明信息学早已不是理科生的专属。

全满贯选手：从小学打到高中

广东省屏蔽生杨松瀚，来自广州市第二中学，杨松瀚从小学六年级开始，几乎每年都在CSP和NOIP赛场上拿下一等奖，履历堪称全满贯：NOIP2024一等奖、CSP2024提高一等奖、CSP2023提高一等奖、APIO2024铜牌、WC2024铜牌……

不只是杨松瀚，今年广州多所重点高中物理类全校第一名，都有信息学竞赛的学习经历。

重庆：前28名中3人都是CSP-S一等奖

在重庆，今年高考前28名的考生中，有3名学生都曾获得CSP-S一等奖。而重庆本身就是信息学竞赛的强省，2025年CSP-S一等奖分数线高达217分，远超全国基准线。

为什么这么多学霸都在学信息学竞赛？

看到这里，你可能会问：为什么这么多高考高分考生，都在信息学竞赛上下了功夫？

答案不止于加分或升学，更在于信息学竞赛对底层能力的锻造。

第一，信息学竞赛能锻炼阅读和审题能力

信息学竞赛的第一步是读题，一道复赛真题，题目描述往往占据大半页纸，后面还跟着输入输出格式、多个样例及详细解释。选手必须在密密麻麻的文字中迅速抓住核心条件，才能开始思考算法。这种从长文本中快速提取关键信息的能力，本身就是语文阅读理解的硬功夫。

以CSP-S 2020的“贪吃蛇”为例，题目描述本身就是一道微型阅读理解，复杂的博弈规则、多组数据的输入输出关系，都需要逐字读懂。

CSP-S 2020 贪吃蛇题目描述

CSP初赛的笔试中，“阅读程序”和“完善程序”两大题型合计占70分，考查的正是对代码逻辑的阅读理解能力。这种在长文本中精准定位关键信息的能力，和高考语文科技类阅读、论述类文本的考查目标完全一致。 一个能读懂复杂算法代码的孩子，面对那些文本自然游刃有余。

第二，信息学竞赛能锻炼数学思维和跨学科能力

信息学竞赛与数学的关系最为密切。从数论、组合数学到动态规划、概率统计，竞赛试题中大量涉及数学领域的知识。

以CSP-J 2025的复赛题目“多边形”为例，选手需要理解多边形构成条件（任意两边之和大于第三边），将其转化为组合计数问题，再设计算法在合理的时间复杂度内完成计算。这背后是组合数学、不等式证明和算法优化的综合运用。

CSP-J 2025 多边形题目描述

信息学竞赛的跨学科属性不止于数学，很多题目直接取材于物理、化学等学科的实际问题。以NOIP 2002提高组第三题“自由落体”为例，这是一道典型的物理建模题：自由落体运动、匀速直线运动、位移计算等物理知识，与精度处理、区间判断、边界条件等编程技巧被融合在一起。选手既要理解物理规律，又要用代码把整个运动过程模拟出来。

NOIP 2002 提高组题目中涉及到物理知识

这类题目的核心，是从现实科学问题中抽象出数学模型，再用算法求解。它训练的不是单一学科的知识记忆，而是跨学科的综合分析和建模能力。

第三，信息学竞赛能锻炼抗压能力和系统思维

竞赛场上的经历远比高考残酷：代码报错、算法失效、思路卡死、时间紧迫……选手在无数次“失败-排查-修正”的循环中，培养出两种稀缺素质：

• 抗挫能力：见过更大的风浪，高考压力反而小巫见大巫

• 调试思维：遇到问题不慌乱，能系统性地定位问题、解决问题

第四，信息学竞赛是升学的硬通货，但价值不止于此

信息学奥赛是教育部认定的五大学科竞赛之一，在升学路径上有实打实的价值：

• 强基计划：全国决赛二等奖及以上可破格入围

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• 综合评价：NOIP省一、省二、省三都是重要加分项

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• 科技特长生：各地重点高中认可信竞奖项，可享降分录取

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更重要的是，那些在高中阶段接触过信息学奥赛的学生，在大学和就业中往往更具竞争力，因为他们已经提前适应了“用抽象思维解决复杂问题”的工作模式。今年高考的成绩已经证明了这一点，信竞背景的学生不仅在竞赛场上能打，在高考赛场上同样能打。可以预见，未来会有越来越多的高校在选拔人才时，把信息学背景视为重要的加分项。

在AI时代，这种素养正在变成刚需

在人工智能飞速发展的今天，编程和算法思维正在成为新时代人才的基本素养。信息学竞赛的最大价值，不在于那张证书本身，而在于备赛过程中培养的计算思维、抗挫能力和系统性解决问题的习惯。这些素养在AI时代远比刷题技巧更珍贵。

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