北京
最近，关于开源的话题比较集中，争议也很大。
最具影响力的是 Anthropic 公司创始人 Dario Amodei 的言论。
他说，开源AI正在走上一条极其危险的邪路上，走不通！
因为大模型一旦完全开源，别管是马斯克还是扎克伯格，根本没法监控滥用，连更新安全防线、撤回访问权限都做不到。
所以业界不把它叫做"开源"（open source），而叫做"开放权重"（open weights）。
他说，传统的开源项目可以许多人一起加入开发，一起修改，汇集大家的智慧，项目越做越好。
但开源 AI 模型不是这种模式，它只是公开了权重文件，你根本没法提交修改，参与它的开发。
而且，开源模型不等于免费模型。
因此，他提出，与其纠结开不开源，不如盯住这是谁开发的模型，是否把你要做的事做得最好。
Anthropic 此番言论被很多业内人士认为站不住脚，且有对中国 AI 生态的针对性，这个不难理解。
一方面，肉眼可见的Anthropic 在越来越封闭和疯魔，另一方面，其公司及个人对中国的成见众所周知。
与此相关的另一个热议话题是，中国开源模型会持续获得市场份额，甚至可能成为美国 AI 生态的“最坏情境”之一。
这个话题的提出者是前Meta 产品经理"qu xiaoyin"。她的观点被a16z 创始人 Marc Andreessen 转发后，引起AI 圈大规模讨论。
她指出，中国开源模型不仅占据了模型层，还在逐步适配华为等国产芯片，其竞争力将表现为模型、芯片、算力、成本和生态的全系统。而与之形成对比的是，美国缓慢的 AI 算力中心建设速度。
未来是开源还是闭源很难说，或者更大的可能性会是，闭源模型引领技术，开源模型服务众多生态，二者构成世界 AI 繁荣图景。当然这会是个过程。
但在当下，不可否认的事实还包括，确实有越来越多的用户在做出自己理性的选择。
有说服力的是这张 X 上传播很广的图。
去年到今年，可以看到，越来越多的美国 公司转向中国开源模型。
其主要原因是， OpenAI、Anthropic等欧美闭源模型API定价持续走高，海外企业AI预算难以承载指数级增长的Token消耗，而国产开源大模型凭借同等性能、价格仅1/5~1/10成为最优解。
比如，美国企业支出管理平台Ramp 公司首席经济学家 Ara Kharazian X 上发帖称，DeepSeek 已是 Ramp 上增长最快的供应商之一。
Fireworks AI、fal AI 以及 DeepInfra 等提供开源模型 API 调用的推理平台纷纷上榜。许多公司开始采用智能分流策略，只在最复杂的任务中调用昂贵的 OpenAI 或 Anthropic 旗舰模型，而将大部分日常常规任务交给更便宜的开源模型处理。
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