姗姗来迟的赛豆汽车，能当后起之秀吗？

2026年上半年的中国车市，已经厮杀到了刺刀见红。

仅从上市的新车数量来看，通过公开数据可以发现，截至2026年6月底，国内新车上市数量预计在630款左右，按此推算，今年全年的新车数量或许会在1300多款。

可以想象，这是一组多少恐怖的数字，这些新车上市的目的只有一个，那就是抢占市场。

然而，国内的车市状况，并非我们想象的那么乐观。中国国际贸易促进委员会汽车行业分会会长王侠在2026中国汽车重庆论坛上列出一组数字：今年前5个月，全国乘用车零售710万辆，同比下降近两成；一季度行业利润率仅3.2%，低于全国规上工业企业平均水平。“销量、营收、利润三重回落叠加出现，是史所罕见的。”

看明白了吧，一方面是国内车市出现了前所未有的萎缩，另一方面却是越来越多选手挤进这条赛道，想要分一杯羹，如此状况下，竞争的惨烈程度也就超出了我们的想象。

在这众多新车当中，有一个品牌显得尤为特别，它喊出了现有AI再有车的口号，在同质化的车市当中显得非常特别，没错，它就是有些姗姗来迟的赛豆汽车，背后有大名鼎鼎的字节跳动豆包AI赋能，鉴于豆包在国内AI市场的影响力，这一切都让赛豆汽车成为后起之秀的可能性无比之大。

一场从底层开始的造车革命

赛豆汽车的特殊之处，不在于它背靠字节跳动，也不在于它拥有豆包大模型的独家赋能——毕竟截至2026年5月，豆包大模型已被超过50个汽车品牌、145款车型采用，覆盖超700万辆汽车。

真正让赛豆与众不同的，是它试图回答一个产业级的根本问题：当AI从数字世界进入物理世界，汽车产业应以何种方式组织资源？

AI造车这件事之所以一直卡在矛盾之间，是因为“AI进不去，车企打不开”。豆包想赋能整车企业，但一辆车的零部件来自上万个供应商，每个供应商都有自己的接口协议权限表，豆包想要适配一款新车就得重新对接一套系统。如果是一套系统一个品牌就是十几套规则，整个汽车行业就有上百上千套。结果就是，豆包连汽车的一扇窗户都摇不下来。

赛豆的破局之道，是从股权结构开始做文章。赛力斯开放了整车的电子电气架构和域控制单元接口，宁德时代开放了电池管理系统和热管理方案，博俊开放了车身结构的底层数据，星宇科技开放了整车灯具控制协议。每个赛道的股东都把自己的硬件控制权按照豆包AI的规则重新统一。这不是简单的主机厂与供应商之间的采购关系，而是一场以AI为原点、让硬件围绕AI重新适配的系统性重构。

为了厘清AI与整车之间的控制权边界，赛豆划出了“彩区、灰区、黑区”三个区域。彩区是AI可以直接操作的领域——比如听得懂人话的车灯交互、感知温度自动调节的空调。灰区需要安全规则验证校对——比如行驶中调节座椅、升降车窗，AI可以建议但必须由整车规则校验。黑区则是AI绝对不能触碰的——刹车、转向、动力输出等涉及安全的专业系统，AI只能做语音提示。围绕这三个区，赛豆要解决的是三个一致性：统一协议、统一权限、统一迭代。把“三区清单”变成合同条款，谁的责任谁签字。

这套逻辑听起来很美妙，但它回答了一个更深层的问题：过去是人挖矿，现在由AI挖矿，人负责淘金。车不是被设计出来的，而是从AI对人的理解中生长出来的。在传统造车逻辑中，产品定义靠的是调研、场景推演和人工判断，人的认知边界就是需求挖掘的极限。而赛豆试图证明的是，当AI介入到产品定义的最前端，需求的边界将被重新定义。

赛豆的机遇与破局之道

选择在2026年入局，赛豆面临的无疑是一个竞争烈度空前的市场。

这一年，被业界公认为“物理AI元年”。AI开始从数字空间走向物理世界，汽车凭借完善的产业链和丰富的应用场景，成为物理AI落地的核心载体。从产业周期的角度来看，赛豆的诞生恰逢AI技术与汽车产业深度融合的关键节点，时间窗口并未关闭。

但现实同样不容乐观。2026年前5个月，中国市场上市或改款新车达544款，平均每天3.6款。中国国际贸易促进委员会汽车行业分会会长王侠在2026中国汽车重庆论坛上给出的数据更加引人深思：前5个月全国乘用车零售710万辆，同比下降近两成；一季度行业利润率仅3.2%，低于全国规上工业企业平均水平。“销量、营收、利润三重回落叠加出现，是史所罕见的。”在这样一个“声量通胀”的市场里，一个新品牌想要被听见、被记住，难度比任何时候都大。

而赛豆首款量产车型AIVA ME7锁定的20万元以上市场，更是强敌环伺——小米SU7（参数丨图片）、特斯拉Model 3、小鹏P7+、极氪007等车型早已完成了用户心智的占领。赛豆想要在这样一片红海中杀出重围，靠什么？

答案或许就藏在“先有AI再有车”这六个字里。

当前市场上的智能汽车，绝大多数仍然遵循着“先有车、再装AI”的逻辑。AI座舱、智能驾驶辅助系统，本质上是在一套既定的机械架构之上叠加的软件层。这种“加法式”的智能化，始终面临一个天然瓶颈：AI只能在不触动硬件底层的前提下发挥有限作用。

赛豆的不同之处在于，从产品定义的第一天起，AI就是整个研发流程的起点。电子电气架构为AI的运算效率而设计，交互逻辑以AI的理解能力为基准，甚至供应链的整合方式都要围绕AI的控制逻辑重新梳理。这种“减法式”的智能化——先确定AI的能力边界，再倒推硬件的设计方案——意味着赛豆在整车层面可以实现从感知到执行的端到端效率优化，而非停留在单个功能点的体验改善。

赛豆的机会，在于它不需要在每一个技术指标上和竞品做“参数内卷”。当对手在比拼零百加速、续航里程、屏幕尺寸时，赛豆可以用“AI原生”的体验差异来重新定义竞争维度。这种体验不是某个单点功能的惊艳，而是从用户进入座舱的那一刻起，每一个交互细节都在传达“这辆车理解你”的感受。这种软性的、难以量化的体验优势，恰恰是参数表无法覆盖的护城河。

当然，概念和理念的领先，最终都需要交付来验证。赛豆首款量产车AIVA ME7将于2026年三季度正式交付，届时，市场将真正检验“AI定义汽车”这条路径能否跑通。赛豆手中握着的筹码不可谓不丰厚——国资背书提供了政策资源和战略耐心，产业资本加持确保了供应链的深度协同，豆包大模型的赋能带来了AI能力的先发优势，而来自问界体系的核心团队则沉淀了宝贵的整车量产经验。

【结语】当首款量产车落地、当消费者真正坐进那辆“从AI里生长出来”的车里时，关于赛豆能否成为后起之秀的讨论，才会迎来真正的答案。而在此之前，赛豆需要做的，是保持战略定力，在一个日均3.6款新车上市的市场里，用产品的真实交付来回应所有的期待与质疑。