北京
今天，美国政府机构 National Design Studio（NDS）发布了一个AI 模型，名叫“Rampart”。
这是一个 14.7MB 的机器学习模型，可以帮助用户个人信息发送到任何服务器之前，在浏览器中对其进行编辑，剥离个人信息，从而保护隐私。
其核心设计理念是，唯有始终保存在本地设备、不向外传输的信息，才能确保隐私绝对安全。
据介绍，用户输入到聊天机器人中的原始文本包含姓名、地址或财务细节时，Rampart 会检测到，并用稳定的占位符（如 [NAME_1]）替换敏感术语，并发送清理后的版本。
这样，模型仍然能理解用户的请求，但数据无需离开设备。
该模型采用“两层检测”机制：第一层是基于规则的检查，专门识别社会保障号、信用卡号等格式固定的敏感信息；第二层是一个小型 AI 模型，用来发现规则难以识别的姓名、家庭住址等内容，两者相互配合，减少遗漏。
这解决了一个几乎没人解决的问题，即通过架构实现隐私保护，而不是通过政策。
Rampart能识别 7 种语言，捕获私人信息的召回率达98.4%，而在浏览器GPU上运行时间不到4毫秒。
实测下来，该模型的表现胜过OpenAI 的隐私过滤器，而后者体积达2.8 GB，大约是Rampart的190倍。
而且，Rampart完全开源、免费。这意味着，任何开发者都可以将其集成到自己的产品中。
说到 National Design Studio（NDS），这不是一个设计公司，而是美国白宫于 2025 年设立的数字政府创新机构。
由 Airbnb 联合创始人 Joe Gebbia 出任首任首席设计官并负责领导。
该机构职责是，运用硅谷的产品设计理念、软件工程能力和 AI 技术，重塑美国政府的数字服务体验。
从护照申请、报税到社保、医疗等高频公共服务，都被纳入其改造范围，目标是让联邦政府网站和在线服务变得像现代互联网产品一样简单、高效、易用。
由于吸纳了不少原 马斯克领导的 DOGE（政府效率部）团队成员，外界普遍将其视为美国政府数字化改革进入“产品化”阶段的重要标志，也被认为是推动联邦政府 AI 应用和数字治理升级的核心平台之一。
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