北京
Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）负责人 Alexandr Wang 日前在一次面向员工的内部全员会议（Town Hall）上表示，Meta 正在训练中的下一代 AI 模型——内部代号 Watermelon（西瓜），且其已经追平了 OpenAI 当前旗舰模型 GPT-5.5 的水平。
据两位知情人士透露，Wang 在会上表示，这一判断主要基于业内广泛关注的一系列 AI 模型基准测试（Benchmark）结果，不过他并未透露具体采用了哪些测试指标。
Wang 在会上介绍道，“Watermelon 是 Avocado 之后的下一代模型，目前仍在训练中。Watermelon 所使用的计算资源，比 Avocado 高出一个数量级（an order of magnitude）。”
这里提到的 Avocado（牛油果），是 Meta 内部对 Muse Spark 的代号。
Muse Spark 是 Meta 于今年 4 月发布的一系列模型中的第一款产品，也是公司新一代模型家族的起点。
除了内部会议，Wang 也在社交平台 X 上释放了类似信号。
他表示，Meta 很快将推出 Muse Spark 的一次重要升级，在代码生成（Coding）和Agent（智能体）能力方面都会取得显著提升，目标就是进一步缩小与竞争对手之间的差距。
有用户询问，Meta 什么时候才能拥有能够与 Anthropic 的 Claude Opus 相媲美的编程模型。
Wang 回复说，“很快（pretty soon）。”
随后他又补充了一句意味深长的话，“大家会喜欢我们正在‘烹饪’的东西（Users will like what we have cooking）。”
长期以来，Meta 的 AI 战略目标一直非常明确，追赶 OpenAI、Google 和 Anthropic。
虽然 Meta 已经投入了巨额资金建设 AI 芯片、数据中心，并持续招募全球最顶尖的 AI 人才，但公司始终未能真正让开发者和企业客户相信，它的模型已经站到了行业第一梯队。
日前，路透社获取的一份内部全员大会录音显示，扎克伯格在周四的内部员工大会上，承认公司大规模架构重组存在诸多短板，并表示旗下AI智能代理的系统研发速度，并未达到他此前预期。
今年 4 月，Meta 发布了首个 Muse Spark 模型。虽然该模型在多个公开基准测试中取得了不错成绩，但整体表现仍未达到或超越 OpenAI，以及 Anthropic 等领先 AI 实验室的旗舰模型。
为了改变这一局面，扎克伯格近一年明显加快了布局。
去年，他任命 Alexandr Wang 全面负责公司的 AI 战略，并将原有 AI 部门重新命名为 Meta Superintelligence Labs（Meta 超级智能实验室）。
目前，Wang 负责管理 Meta 最核心的一支 AI 研究团队——内部代号 TBD，同时还统筹公司的其他 AI 项目，包括近期大力推进的 AI 硬件业务。
据此前媒体报道，为了招募全球顶级 AI 人才，Meta 已向部分研究人员开出数亿美元级别的薪酬方案。
与此同时，Meta 也在继续扩大基础设施投资。
公司今年向投资者表示，预计 2026 年资本支出将达到 1250 亿至1450 亿美元，高于此前 1150 亿至1350 亿美元 的预期。
Meta 表示，上调预算主要是由于 AI 芯片等关键零部件成本持续上涨，以及公司进一步加大数据中心建设投入所致。
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