开放课题 | 人工智能大模型及软硬件评测工业和信息化部重点实验室启动2026年度开放课题征集

人工智能大模型及软硬件评测工业和信息化部重点实验室（以下简称“实验室”）由工业和信息化部于2017年批准成立，依托单位为中国信息通信研究院。实验室紧密围绕人工智能关键技术及应用评测开展研究，重点聚焦大模型和软硬件评测前沿，包括基础软硬件、数据、算法模型、应用模式、安全可信、智能体和具身智能等研究方向。

一

开放课题申请人资格

面向国内外高等院校、科研机构、产业部门和相关单位的科研人员。具备硕士学位或高级及以上技术职称的申请人均可提出资助申请。

二

开放课题征集方向

2026年实验室开放课题将紧密围绕实验室人工智能应用评测前沿领域，资助与本实验室研究方向紧密相关的科学问题机理和技术方法等方面，研究内容需具有创新性。

1. 向多模态模型适配的软硬件系统自动化测试技术

面向多模态模型在软硬件系统上的适配测试需求，构建多架构硬件与主流多模态大模型的适配测试体系，覆盖算子级、系统级功能、性能指标。研发自动化工具，实现测试用例自动生成、环境部署及测试报告生成；具备对比分析不同模态输入、模型规模下的性能变化规律的能力，实现对硬件算力不足、显存带宽受限、算子优化不充分、数据传输瓶颈等问题的自动化识别与精准定位。

2. 具身智能数据质量测试技术

面向具身智能数据质量测试需求，针对具身智能数据基础属性、内容覆盖度、时空信息一致性、基于模型的数据驱动能力等数据质量属性，研发适配具身智能数据的质量评测指标体系与自动化测试方法，输出可落地的具身智能数据质量测试工具原型，支撑具身智能研发方与测试方对数据进行核验与筛选，提升具身智能模型训练与评测效率。

3. 具身智能高保真仿真环境快速构建技术

面向具身智能测试对高保真仿真环境的迫切需求，构建“Real-to-Sim”场景快速转化框架，研发核心算法原型，实现真实数据预处理与3DGS高效重建。通过真实物理场景的高保真数字化复现，实现有效跨越仿真与真实世界的“虚实鸿沟”，确保仿真测试结果与真实环境测试结果高度对齐，显著提升具身智能模型仿真测试的可靠性与有效性。

4. 多模态内容安全识别工具原型系统研制

面向智能体输入输出的多模态内容安全治理需求，研制一套多模态内容安全识别工具原型系统。研究内容主要包括：（1）多模态内容提取与表征学习，针对文本、图像等模态数据构建统一的多模态特征表征框架，实现高质量的有害语义感知与内容提取；（2）敏感内容智能识别与语义理解，构建多层级敏感内容识别模型，实现对涉政、涉暴、涉黄等多个类别的敏感内容精准识别与语义理解；（3）性能优化与泛化能力评估，研究小样本学习技术，提升识别模型在复杂场景下的准确率、召回率和鲁棒性；（4）原型系统集成与验证，搭建集成内容提取、智能识别、动态策略管理于一体的原型系统，在典型应用场景中开展功能验证与性能评估，形成可推广的多模态内容安全治理解决方案。

5.人工智能赋能物理仿真的可信评测方法研究

面向人工智能在科学计算与工程仿真中的可信性需求，研究典型场景下模型构建、计算推理、结果预测与安全评价的全链条评测方法。围绕复杂物理场仿真模型的可信度评估、多源误差传播机理、不确定度量化、计算精度与效率的协同评价、安全阈值动态判定等核心问题，构建面向特定应用场景的分层评价指标体系、标准化基准测试模型与自动化评测工具，支撑人工智能科学计算应用的可信验证、性能优化与国际互认。

6. 人工智能评测技术前沿探索类自由选题

此类课题由申报人自行提出研究选题、确定研究内容。

对人工智能评测前沿技术、前沿方向的创新思考与深入研究，能够对相关方向进行预研。

三

开放课题资助额度与年限

开放课题类资助额度不超过10万元/个。研究周期1年。

四

开放课题申报程序

1. 申请人点击“阅读原文”下载并填写《人工智能大模型及软硬件评测工业和信息化部重点实验室开放课题申请书》，已有在研开放基金未结题的不得重复申请。

2. 开放课题申请的截止日期为2026年8月6日，申请人应于发布截止期限内将加盖公章的申请书（纸质材料一式三份，同时递交相应电子文档）邮寄至实验室，寄送地址见下方联系方式。申请人依托单位对申请人的基本信息以及申请内容进行审查。逾期不受理。

3. 课题申请得到批准立项后通知申请人。申请人应与实验室签订协议，按协议计划进行工作，接受实验室的检查和监督。

五

开放课题成果要求

开放课题申请书中需明确课题提交成果形式与数量，明确实验室署名的方式。课题结题报告须包括对照任务书的完成情况、研究成果及成果佐证材料。研究成果至少包括1篇国内外高水平期刊发表论文或1项专利，或者2项软件著作权。

六

联系方式

联系人：张老师

邮箱：zhangchen@caict.ac.cn

联系电话：13910799469

通信地址及邮编：北京市海淀区学院路51号首享科技大厦 100083

其他未尽事宜由实验室负责解释。

责任编辑：赵子祎

责任校对：恽海艳

审 核： 张 彤

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