2026年已经过半,回头看上半年的科技行情,小夏有个很直观的感受,指数涨得很猛,但是分化也很明显。
小夏觉得,上半年真正的主线还是科技,而且是非常明确的AI基础设施链条。去年市场还在讨论大模型能不能继续突破、机器人什么时候普及、应用什么时候爆发,而到了今年,问题变得更现实,AI已经进入大规模应用阶段,它到底还缺什么?缺芯片、缺存储、缺高速网络,也缺稳定可靠的能源供给。
从表现来看,上半年Wind半导体指数涨105%,存储器指数涨106%,光通信指数涨108%,位列A股涨幅榜前列,而电力指数仅涨2.25%,差距非常明显。(数据来源:wind)
年初阶段,市场率先交易的是半导体国产替代与AI算力自主逻辑,随后存储芯片在AI服务器需求拉动下接力走强,光通信则在高速互联需求爆发背景下持续上行。电力则在算电协同逻辑下获得资金关注,从时间结构上看,这些方向并非严格意义上的轮动切换,而更像是同一产业链不同环节在不同阶段依次完成定价。
先看半导体,过去行业关键词是国产替代,而今年明显变化,从能不能做出来变成能做到什么水平。随着晶圆厂持续扩产,本土设备进入验证与采购周期,国产设备开始真正进入全球产业链竞争。数据显示,今年二季度国内主流半导体设备企业在手订单同比增长超45%,刻蚀、薄膜沉积等环节国产化率持续提升,大基金三期也在持续加码,为行业提供长期支撑。(证券时报,2026.06.28)
更重要的是需求侧变化。AI服务器与高性能计算的快速增长,使半导体行业从单点周期转向系统性扩张。一颗GPU背后涉及上千道制造工序,任何一个环节放量都会向上游设备与材料传导,因此行业弹性显著增强。这也是为什么上半年半导体指数能够录得超过100%的涨幅,并成为科技板块最核心主线之一。
存储芯片的逻辑变化则更加典型地体现了AI需求结构重构。过去存储主要依赖手机、PC等消费电子,周期属性明显,而当前增量需求正快速向AI服务器与数据中心集中。当需求从分散走向集中,行业定价体系自然发生变化。尤其是在HBM等高带宽存储领域,供需阶段性偏紧,全球产能排期延伸至中长期。同时国内3DNAND等技术持续突破,使得存储产业在AI周期中重新获得战略地位。存储指数上半年上涨106%,正是这一结构变化的直接反映。(财联社,2026.06.26)
光通信则是AI基础设施中网络瓶颈的直接受益方向。随着算力集群规模扩大,GPU数量快速增长,服务器之间的数据交换频率显著提升,带宽成为新的约束变量。在此背景下,800G、1.6T光模块需求快速增长,行业进入新一轮升级周期。从数据来看,上半年国内头部光模块企业海外收入同比增长接近60%,AI业务成为核心增长来源。光通信指数上涨108%,也反映了这一结构性需求释放。(第一财经,2026.06.22)
和上述三个高弹性方向相比,电力与电网设备虽然在产业逻辑上至关重要,但在资本市场中却呈现明显预期强、兑现弱的特征。AI数据中心本质上是高能耗基础设施,一座大型智算中心年用电量接近中等城市水平,这使得电力供给成为长期约束变量。
然而在A股定价中,这一逻辑并未转化为持续行情,原因在于三个层面:第一,电力投资周期长、见效慢,难以匹配短期成长股估值扩张节奏;第二,相关标的更多具备公用事业属性,盈利弹性有限;第三,市场交易更多停留在算电协同主题阶段,而未形成真实业绩增量验证。因此,尽管政策层面电网数字化与自动化投资持续推进,预计2026年同比增长超过20%,但在二级市场上仍表现为弱趋势。(中国证券报,2026.06.24)
综合来看,小夏认为,上半年科技板块的行情结构并不复杂:半导体、存储、光通信贡献了主要涨幅,而电力更多承担的是长期约束变量的角色。所谓“热点轮动”,在数据层面更准确的解释,是资金沿着AI产业链从算力、到存储、到互联逐级扩散,而非多主线并行切换。
展望下半年,小夏觉得,这条主线大概率不会结束。但经历大涨后,行情可能从普涨走向分化,更考验业绩兑现能力。不过对于真正具备技术壁垒、订单持续兑现的企业,产业红利依然存在。毕竟市场不断寻找新故事,但能穿越周期的,从来不是概念,而是产业本身。
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