北京
用1.33美元，可以做出一条60秒的一条有剧情走向、有镜头节奏、有声音设计的皮克斯风格动画。
这1.33美元含脚本创作、分镜规划、6段Kling动态画面生成、Google TTS 配音、无版权音乐匹配，这是一个完整成品的全部制作成本。
这个数字来自一个叫OpenMontage的开源项目，发布不到三个月，GitHub上已经累积了近3.5万颗 Star，一度拿下GitHub Trending日榜第一。
从"生成一个镜头"到"完成一条片子"
过去两年，AI 视频工具给人的感觉是：越来越强，人却越来越累。
你跟模型说要一个镜头，它给你。你觉得不对，再说一遍，它又给你一个。这个过程本质上是在抽卡，效果怎么样看运气，就算每张牌都抽到了，还得自己把它们剪成一条视频。
OpenMontage的切入点正在这里。它并不是一个新的视频生成模型，而是一套让 AI Agent自动编排整条制片流程的开源架构，把它接入Claude Code、Cursor这类AI编程助手，你面对的就不再只是一个视频模型，更像是一支配置好了的小型制作团队。
来看效果
我自己也上手试了试，最近要去美国出差，就让它做了个出发视频。
它会自动编写脚本、生成分镜，并调用可灵生成画面，只需“抽一次卡”就能搞定，最后再统一剪辑。而且每一步都会先和我确认再行动。最终生成的视频运镜也相当流畅。
商业宣传片效果也不错。让它做个EasyClaw宣传片，我只提供了一张产品参考图和需求。
Agent自主设计了环绕镜头、信息卡片和场景过渡，让静态图片动了起来，返回的结果我还是很满意的。
猎户星空宣传片更直接，我输入了产品网页，Agent自动提炼卖点、生成分镜，输出一个可继续打磨的视频初稿。
成本2.31美元，效果很流畅。
更让我意外的是，它还能自己找素材做混剪。当我让它生成一条北京夏季旅游宣传的视频，它开始有了“导演思维”。
开头用航拍的故宫场景带来气势，中间切换不同景点，最后用CBD夜景收尾，让整条视频形成完整的叙事节奏，而不是简单堆砌素材，它还会自己检查是否出现其他季节的画面。最终成本1.61美元。
三层架构，各司其职
这一切是怎么实现的呢？OpenMontage的内部逻辑是一套三层架构，每层各司其职。
最上层是"总导演"，负责读懂需求、拆解目标，它在动手之前会先做调研，系统自动发起15-25次以上的联网搜索，生成结构化简报再推进到下一步；
中间层是"执行导演"，把需求转化为具体的制作规范，落成 Markdown 格式的技能文件，告诉底层每一步该怎么做；
底层是"拍摄现场"，调用52个工具模块，覆盖视频生成、图像生成、素材检索、配音、字幕、剪辑合成全链路——可灵、Runway、Suno、ElevenLabs、FLUX，这些分散的能力被统一编排进同一条流水线。
每个创意决策都会停下来等你确认再继续，意味着你始终有机会在关键节点介入、调整方向。
它适合谁
当然，它还不完美，画面连续性和稳定性依然有提升空间，但它已经能够完成一条宣传片最核心的表达任务。
但对于需要批量剪辑产品视频的朋友，以及想做简易宣传片但又不会剪辑的小白，OpenMontage能够省去大量找素材和动手的时间专心想创意。
最后
过去，一个视频创作者需要熟练掌握PR、AU、达芬奇，甚至是C4D；而现在，一个人加上一个 Agent，就能完成从脚本策划、素材搜索，到配音、字幕、剪辑和渲染的完整流程。
未来真正重要的，或许不再是你会不会使用某个软件，而是有没有好的创意，能不能把创意转化成清晰的任务，并组织 AI 帮你把它变成现实。
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