一周舆情监测：小红书IPO举报风波

新的一周开始，根据梅花数据舆情监测团队监测7月6日-7月12日主要舆情事件，其中重点关注小红书、小米汽车等品牌相关的公关舆情事件。

舆情声量方面

监测期间内主要舆情当中，“小红书事件”声量最高，共监测到舆情声量5956条，其次 “小米汽车事件”舆情声量为4389条。

敏感度方面

“小米汽车事件”相关的敏感度最高，占比达84.14%，其次 “小红书事件”敏感度占比达83.25%。

6月28日，自称为前小红书商业化华南直销负责人陈浩，向香港交易所上市部、香港证监会实名递交“小红书主体上市合规投诉”举报材料，指控小红书在VIE架构信息披露、期权行权前集中裁员、用工合规等方面存在系统性违规的事件，提出核查诉求。事件发生于小红书筹备赴港IPO的关键窗口期，引发资本市场与舆论广泛关注。

据悉2022年6月，陈浩入职小红书，担任华南本地直客销售部负责人。陈浩入职时被授予3万股境外Xingin International Holding期权，期权分四期成熟，入职满两年可行权50%。

2023年12月，在陈浩首批期权成熟仅剩5个月之际，小红书以“不胜任工作”为由将其单方面解雇，并在离职证明中标注“汰换”字样，导致其 3 万股境外期权全部行权权益灭失。陈浩立即启动了法律维权程序，先后就违法解除劳动合同、期权损失赔偿分别提起仲裁与诉讼。

违法解除劳动合同纠纷一案，广州市中级人民法院作出 (2025) 粤 01 民终 11119 号终审判决，认定小红书解除劳动关系行为违法，判令赔付 190,624 元。诉讼结束后，小红书重新开具了无争议离职证明。

期权损失纠纷一案，广州市天河区人民法院作出 (2025) 粤 0106 民初 7713 号一审判决，认定境内薯一薯二文化传媒与境外期权平台由同一创始人控制、存在紧密关联，一审判赔 73.05 万元。二审调解后，企业最终赔付期权损失 661,545 元。

上述两案合计，小红书向陈浩赔付金额约 85 万元。

6月28日，陈浩向香港交易所上市部、香港证监会官方投诉邮箱发送实名投诉邮件，附带一二审判决书、期权诉讼卷宗、新旧离职证明、企业上诉状、批量受害员工佐证等全套证据材料，监管邮箱系统确认全部收件。

6月29日晚间，陈浩通过其个人微信公众号“汉特 CHEN”发布题为《已向港交所、香港证监会实名提交 “小红书主体上市合规投诉”》的文章，公开披露举报事宜，事件随即引发广泛关注。陈浩在文章中表示自己向港股监管机构提出三项主要核查诉求是：核查小红书公司境内运营主体与境外期权平台陈述前后矛盾问题，要求保荐机构、境外律师出具专项说明；强制发行人完整披露报告期内全部劳动仲裁、诉讼、批量裁员、出具不实离职证明等用工违法记录；全面核查企业 ESG 劳工合规缺陷，要求在招股书披露完整整改方案。

7月7日，陈浩通过其个人微信公众号“汉特 CHEN”发布题为《继港交所后，已向中国证监会实名提交“小红书IPO合规举报”》的文章，表示继港交所后，自己又向中国证监会实名提交了“小红书IPO合规举报”。

7月8日，陈浩在社交媒体再度发文回应。他表态，“本人无需任何额外物质赔偿，仅求一个‘参与他人背调被泄露和针对报复、向HR提起绩效互评却被离职’的调查和道歉。”

针对该事件，有接近小红书的知情人士向媒体表示，“该纠纷在法律程序上已终结，属普通劳资争议，与公司上市进程无关。”

|梅花数据智能AI点评|

前员工陈浩的举报路径清晰且具备法律支撑——两级法院已认定小红书违法解除劳动合同，并判赔期权损失。这使得举报并非“空口指控”，而是具有司法判决作为事实基础的系统性用工合规质疑。小红书方面将其定义为“普通劳资争议”，但在IPO关键窗口期，任何涉及VIE架构信息披露、劳动仲裁批量记录、ESG劳工合规的指控，都会直接触发监管和投资者的风险审查。公关上，这种“轻描淡写”的回应容易被视为回避核心问题。

此次事件是典型的企业上市“灰犀牛”风险——本可通过早期妥善处理劳资纠纷、主动披露信息来化解。但小红书在判断上存在“重法律、轻公关”的倾向，将个体案件升级为上市合规疑云。后续如何回应监管关询、如何与媒体沟通、是否会因舆论压力调整招股书披露内容，将决定事件对IPO进程的实际影响。建议小红书迅速从“个案完结”转向“系统说明”，以主动透明的姿态重建市场信任。

根据梅花数据舆情监测系统监测，在7月6日-7月12日，此事件共监测相关舆情声量总计5956条，敏感度83.25%。

其中信息来源分布图如下图所示，声量主要集中在客户端，占比50.93%、微信占比19.74%、微博占比12.71%，其他信息来源占比不超过10%。

声量热词方面，热词云图如下所示，其中“陈浩”“披露”“期权”“上市”“举报”“劳动争议”“合规”“劳动仲裁”等词汇排名较前。

热搜方面，此次小红书事件相关热搜热度总计1608.94万，上榜记录7次，上榜平台5家，持续时长134小时。

7月8日，小米汽车对外正式发布全新产品线命名SkyNomad 澎程。首款车型澎程 N90 进入工信部第 409 批新车公示；雷军微博同步预热，对外释放车型定位、可变座舱、增程动力等基础信息。

7月9日，大量网友反馈全网集中出现前置造谣内容。一方面在抖音、微博、头条、各大搜索引擎检索「SkyNomad / 小米澎程」，下拉自动联想出现：起火原因、事故详情、车祸现场、车主维权、刹车故障、自燃等大量极端负面关键词；普通用户检索第一眼极易误认为车辆已经发生多起安全事故。

另一方面短视频平台批量上线 AI 合成车祸画面，文案标注：新买的小米 SkyNomad 又上绿化带了，附带负面标签引流。部分平台后台识别内容异常，主动打上疑似 AI 生成，请谨慎甄别风险提示。

7月10日，小米工作人员向多家媒体证实，负面搜索词已严重影响了正常工作开展。“这是纯粹的谣言抹黑，简直是匪夷所思。车都没正式发布，怎么可能有事故？”工作人员称，搜索SkyNomad联想挂上“车祸”“事故”等负面标签，让团队不胜其扰。新华财经报道则引述小米汽车工作人员杨汛的话称，车辆尚未投产交付，市场不存在任何上路商品车、真实事故和维权案例。

后续记者再次进行搜索发现，相关搜索结果已恢复正常。

|业内人士评论|

全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树向记者表示，相较于传统人工文字黑稿，依托AI的新型网络恶性竞争呈现全新特征：一是造谣工业化，AI可批量生成虚假视频、数字人维权内容，篡改画面制造假事故，成本极低、产出海量，普通用户难辨真伪；二是传播全域预埋，通过刷控搜索联想词条、矩阵账号跨平台分发，在流量入口长期植入负面印象，长尾影响持久；三是伪装隐蔽性强，AI模拟真实车主口吻，黑产分工割裂，取证溯源难度大幅提升；四是攻防严重失衡，造谣零成本，企业辟谣、取证维权耗时耗力。

根据梅花数据舆情监测系统监测，在7月6日-7月12日，此事件共监测相关舆情声量总计4389条，敏感度84.14%。

其中信息来源分布图如下图所示，声量主要集中在客户端，占比45.16%，微博占比26.29%、视频占比12.96%，其他信息来源占比不超过10%。

声量热词方面，热词云图如下所示，其中“车祸”“抹黑”“起火”“严重影响”“虚假”“未上市”“造谣”“联想”等词汇排名较前。

热搜方面，此次小米汽车事件相关热搜热度总计96.69万，上榜记录4次，上榜平台3家，持续时长59小时。

文 | 李旭

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