霞光Talk直播回顾 | 从“被发现”到“被信任”——GEO重塑出海新增长

当AI开始回答“谁是最值得信赖的品牌”，答案不应是随机生成，而是品牌主动构建。

7月6日晚，霞光社&霞光智库举办了《从“被发现”到“被信任”：GEO重塑企业出海新增长》主题直播，特邀Rokid全球开放生态负责人赵维奇、Meltwater融文大中华区解决方案总经理王欢、北京师范大学新闻传播学院副教授刘茜三位嘉宾，共同探讨生成式引擎优化（GEO）如何帮助出海品牌在AI时代构建信任体系，实现从“被看到”到“被首选”。

全球互联网用户已超60亿，社交媒体用户接近全球人口的三分之二。与此同时，AI搜索正以前所未有的速度重塑用户信息获取方式。

从门户网站导航（1.0时代）、搜索引擎关键词排名（2.0时代）、社交媒体个性化推荐（3.0时代），再到对话生成及任务代理（4.0时代），用户信息获取范式正在发生根本性转移。

刘茜教授指出，AI已不仅仅是“意见领袖”，其本质挑战在于——信息的整合与决策过程正从人脑转移至AI。当AI能够代理用户完成信息搜集、分析与决策，用户决策链路从“搜索-点击-筛选”缩短至“查询-答案”，这改变了全球用户的认知与购买路径。

王欢分享了行业数据：目前已有约50%的消费者使用AI搜索，AI正承担辅助决策顾问的角色。她将用户向AI提问最多的问题归纳为三大类型推荐型（哪个品牌最好？）、对比型（A和B有什么区别？）和信任验证型（这个品牌靠谱吗？）。

赵维奇从Rokid的实践出发观察到，AI硬件品类的用户决策路径尤为复杂——用户不只看参数，更关注真实场景的使用体验。用户了解产品的渠道变得分散，除线上信息之外，线下真实体验、合作伙伴内容及社区用户反馈变得至关重要。

在AI时代，品牌被用户认知的路径正在发生根本变化。

赵维奇指出，官网仍是重要入口，但AI时代的品牌认知越来越不是单点触达，而是多源互证。用户通过AI答案、媒体报道、合作伙伴内容、用户评价、开发者社区等多渠道认识品牌。未来品牌建设不仅要让用户看到，更要让AI准确理解。

刘茜教授提出，品牌需要建立从SEO到GEO转变的重新认识，核心在于能否被AI“看见”以及被如何描述。她将其总结为三个维度：出现（被看见）、同类排位（评价指标）、信源（多源互证）。

王欢则从方法论层面给出了“三步法”

1.真实的用户Prompt监测——了解用户在问什么、怎么问；

2.跨模型、跨市场、跨语言看结果——不同AI平台的回答差异；

3.信源追溯与叙事偏差分析——AI引用了哪些来源？是否存在偏差？

她强调，品牌需要建立“可见性”（提及率）和“可信性”（回答结果是否符合品牌定位与预期）两大指标——“曝光”并不等于“信任”，关键是AI如何评价你。

刘茜教授从底层技术逻辑阐释了SEO与GEO的本质区别：

·SEO：基于关键词匹配与权重算法（相关性、权威性）、竞价排名；

·GEO：基于检索增强生成（RAG）与大模型生成能力，对AI评价结果影响较大的因素包括权威引用、数据支撑和明确标注的引用。

她引用相关研究论文并指出，提高GEO可见性的关键在于权威引用、数据结果、明确的引用标注。可见性与可信度是两个核心维度，未来会有结合传统消费者研究量表进一步细化的空间。

赵维奇从产业视角指出：GEO的本质不是把品牌硬塞进AI答案里，而是建立可被AI信任的事实基础。过去SEO争夺搜索排名，现在GEO争取被AI引用和信任。用户并不点开链接，而是直接看AI生成的答案。品牌要解决的不只是“被看到”，而是“权威推荐”。

GEO的本质不是把品牌硬塞进AI答案里，而是建立可被AI信任的事实基础。

如何让GEO真正落地？王欢提出了五个关键步骤

1.建立基线——了解当前在不同AI模型、不同市场的实际表现；

2.告诉AI你是谁——内容清晰化，用AI能理解的语言描述品牌；

3.建设可引用的内容资产——FAQ、技术文档、白皮书、权威信息；

4.建立第三方权威信源——让“别人”来证明你；

5.持续监测、持续迭代——监测→诊断→优化→闭环。

她还指出了出海品牌常见的三大盲点

·语言与文化盲点：认为中文内容可以自然转化，忽视目标市场的语言习惯与文化语境；

·复杂品类的结构化盲点：尤其是智能硬件，结构化信息更为复杂；

·组织协作盲点：需要PR（外部信源）、技术（结构化）、市场等多部门跨团队协作，共同让AI更准确地理解和信任品牌。

在总结环节，三位嘉宾分别从不同视角给出了对GEO的深度思考。

赵维奇强调，GEO的核心是让AI准确理解与可信引用，其基础在于产品真正解决问题，并需结合线下真实体验与生态建设。对于AI硬件新品类，用户还在学习和理解，AI也在学习和理解。品牌需要通过媒体、合作伙伴、社区、开发者、用户反馈持续构建稳定、可信、可验证的认知网络。

未来谁被AI信任，谁更容易被全球用户选择。

刘茜教授预测，未来2-3年GEO在数字营销领域大有可为，但环境将更复杂。她提醒关注“数字泔水”、AI生成的低质内容等对抗性力量，品牌需要在复杂环境中寻求细分市场的最优解。她强调，真实数据本身是有意义、有价值的，如何辨别真实可信、建立可信度，是AI时代品牌面临的核心命题。

王欢最后总结，企业应拥抱变化，积极采用新技术与方法论，看到AI为营销行业带来的机遇，而非焦虑。

当AI成为用户决策的第一入口，品牌增长的密码已从争夺流量变为构建信任。让AI准确理解、放心引用、坚定推荐，才是全球化品牌的未来护城河。

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