上周末参加了斯坦福Humanity & AGI Summit的活动。
可以说是大咖云集啊,来的全是全球顶级的学者、产业领袖和投资人,《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利专门做了分享。场地不大,空气里全是观点碰撞的味道。
被围观的智能轮椅
我把我们的智能轮椅也带来了。光是坐着四处转,就不断有人围过来,坐上去体验。
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在人群里它自己避障,感知到前方有人,减速,绕开,继续走。有人直接问我什么材质,有人蹲下来看底盘结构。折叠也被反复试,单手一收拎着走,电池一拔就能卸。
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有位外国朋友特别感兴趣,我跟他说我之前断腿养伤,就是坐着它一个人从北京飞的美国。过安检、上廊桥、在机场里穿来穿去,全程顺畅。
说实话,这帮人什么技术没见过?可面对一个真正能帮到人的东西,他们眼睛里是不一样的。
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团队做了十年机器人,语音交互、图像识别、视觉导航,这些技术底子一天一天搭起来的。把AI能力延伸到轮椅上,水到渠成。十年积累,落到一个看得见摸得着的需求上。
人形机器人5-10年内很难商业化
活动上我也分享了我的观点。很多人问我对人形机器人的看法,我觉得未来五年甚至十年内,人形机器人都很难形成真正的规模化商业。
今天中国市场里,70%的人形机器人卖给了实验室和高校。做研究当然是好事,但那不是商业化。
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三层原因。
第一,软件没准备好。
大模型能在机房里跑推理,不代表机器人能在物理世界里走路。感知、决策、行动——每个环节需要的算法和数据,现在都是短板。
你想想,FSD能在路上跑,背后是十年的时间、几百万司机的真实驾驶数据堆出来的。ChatGPT能爆发,是互联网沉淀的文本数据在等着它。
机器人呢?它的GPT时刻远没有到来。真实世界里的物理交互数据缺口,不是砸钱能短期填上的。
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第二,硬件没准备好。
十年前我们做第一代服务机器人,设计稿上有一双完整的机械臂。结果发现加上手臂以后,电池消耗直线上升,整机变重,成本也一下飙上去了。后来我们把它砍了。
机器人硬件其实非常复杂。但现在关节、传感器、执行器,全是各家自己搞,没有成熟的产业链。
而且动不动就坏,一个关节出问题修一个月,维修费用也不低。成本降不下来,品质也稳不住。
第三,轮子比双足更实用。
轮式方案能砍掉至少一半的成本,覆盖95%以上的实际场景,而且更稳定。
你花双倍的钱买两条腿,干的活跟轮子差不多,哪个客户会选?
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客户的逻辑永远是ROI:这东西能帮我把活干了吗?值不值?
他们要的是解决问题,不是长得像人。只要能解决问题,机器人甚至可以是轮椅的形态。
我们做了十年机器人,最关注的就三个字:真有用。好产品不是在空中想象出来的完美形态,它一定要和场景一起打磨。真正进入市场,真正找到需求,产品才能做起来。
下一个被AI重塑的,是你的公司
我一直觉得,AI时代很多产品都可以用AI重做一遍,其实企业也是一样。
我们过去讲企业AI变革,很多人听完会问一个问题:公司到底从哪里开始改?怎么改?
7月24号,北京。
我会在猎豹AI实战派,用一天时间拆企业AI Native转型。
一天时间,和我直接对话,和现场的很多CEO一起讨论交流。
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