上海世博中心,7月17日,2026世界人工智能大会开幕了。
一千一百多家展商,三千多件展品,三百件全球首发,一百四十多场论坛,九个图灵奖和诺贝尔奖得主坐在台下。华为把一千零二十四颗昇腾芯片塞进了一个机柜里,宇树科技把能变形的人形机甲开进了展馆,Minimax发布了百万字上下文的多模态大模型。还有三百多个机器人——做茶道的、踢足球的、搬运货架的——挤在同一个展厅里嗡嗡作响。
但今天真正值得你关注的,不是这些。是这次大会的全称里多出来的那半句话——"人工智能全球治理高级别会议"。往年的WAIC就是一个科技展会,今年变成了一个外交级别的治理峰会。领导人亲自出席并发表主旨演讲。
你品品。一个国家最高领导人,亲自站台一场AI大会的主题演讲。这不是来看热闹的。这是来定调的。
01
为什么突然把治理提到这么高的位置?
因为AI已经不是玩具了。去年还在讨论聊天机器人能不能通过图灵测试,今年它已经在工厂里管生产线、在医院里读CT片子、在法院里辅助量刑。它是生产力,是武器,是权力。权力这种东西,从来就不是靠技术解决的,是靠规则。规则谁来写?写了以后全世界谁执行?不执行的人怎么罚?这三个问题,每一个都够联合国开一年的会。
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美国说数据应该自由流通,谁的算力强谁说了算。翻译过来就是——我强,听我的。欧洲说隐私高于一切,每一个算法都要透明可解释。翻译过来就是——我技术上打不过你,但我可以用道德把你捆住。中国说技术应该普惠,AI不能变成富国的专利。翻译过来就是——规则不能你一家写,得坐下来一起商量,而且我得有资格坐在那张桌子上。
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三种声音在同一个屋檐下碰撞。谁先把自己的框架推成国际标准,谁就拿到了下一轮技术革命的定义权。
02
中国有什么资格坐这张桌子?
你去看展厅最核心的那个区域。美国掐了我们芯片之后,华为拿出了昇腾950——不是PPT,是已经在数据中心跑了快一年的实物。东方算芯拿出了DF1000。光跃科技拿出了中国第一台全光学GPU互联超节点。三样东西往那一摆,比什么外交辞令都有说服力。你卡我脖子,我就长出自己的脖子。
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再看应用。全世界最大的制造业市场在中国,最多的AI应用场景在中国。跟富士康合作的那个机器人,已经在深圳的工厂里二十四小时不吃不喝地搬货架。跟医院合作的那个AI,每天读几百张CT,准确率跟主任医师打平。硅谷做AI,是在实验室里跑Demo。中国做AI,是在工厂车间里跑产线。后者需要的治理经验——数据怎么管、安全怎么保、责任谁来担——硅谷根本没有。
所以中国要在WAIC上谈治理。不是因为我们最有钱,不是因为算力最大。是因为AI落地这件事,全世界现在就我们踩的坑最多。踩的坑越多,知道的教训就越多。知道的教训越多,制定规则的时候就最有发言权。
03
其实更深一层的东西,是这次大会里一个容易被忽略的论坛。名字叫"AI普惠:硅谷之外,全球南方"。请来的嘉宾不是硅谷大佬,是塞尔维亚的AI研究员,是非洲的数据科学家。他们在讨论一个硅谷从来不讨论的问题——当全世界最先进的AI模型都在几个国家训练出来的时候,那些没有算力、没有数据、没有人才储备的国家,他们还有没有资格参与这场游戏?
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中国的答案是:有。而且必须有。不是因为我们好心。是因为中国自己就是这个故事的主角。二十年前,中国也是那个没有芯片、没有操作系统、没有技术话语权的国家。我们是怎么坐到这张桌子前的?不是别人让的,是自己一步一个坑踩过来的。现在轮到我们了——不是去卡别人的脖子,是告诉别人,我们走过的这条路,你也能走。但规则得是我们一起写的,不是你硅谷一个人写的。
这个姿态,比任何一款新发布的芯片都值钱。因为它决定了未来十年,全球AI产业的格局是被一两家公司垄断,还是被一个多边框架共同治理。
最后问你一个问题:如果二十年之后,你的孩子找第一份工作,面试他的是一个AI。这个AI用什么样的标准评价他、给他打多少分、决定录不录用他,全写在它背后的那套规则里。那套规则,你希望是谁写的?
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这个问题现在就得想。不是二十年后。
因为写规则的人,现在就在上海世博中心里坐着。
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