图灵奖得主萨顿在世界人工智能大会演讲：大模型不具备原生智能

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

这句话，出自全球AI领域最不该被忽视的那个人。

7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）主论坛，2024年图灵奖得主、"强化学习之父"理查德·萨顿登台发表主旨演讲。全场坐满了追捧大模型的从业者和投资人，而萨顿给这个热闹的房间浇了一盆冷水：当前的大模型，并不具备原生智能。它们能做的，本质上是在人类历史数据中进行模式匹配，和真正意义上的智能之间，还差着一道根本性的鸿沟。

这不是萨顿第一次发出这样的声音。早在2025年，他就与AlphaGo核心开发者大卫·西尔弗联合撰文，提出AI正在从"人类数据时代"走向"经验时代"。而此次WAIC的演讲，是他将这一判断带到全球最大AI盛会的正式宣告。

算力堆出来的，不是智能

萨顿的核心论点并不复杂，但在当前的产业氛围里，却显得格外刺耳。

他将当下的AI发展阶段定义为"人类数据时代"：大型语言模型的训练逻辑，是预测人类语言的下一个词，本质上是对海量人类书写记录的统计拟合。这套范式在过去几年里制造了令人震惊的能力涌现，GPT-4、Claude、Gemini们能写代码、能做分析、能聊天，看上去无所不能。

但萨顿指出，这里有一个根本性的上限：人类已有的数据是有限的。当模型把互联网上所有的文字、代码、图片都吃完之后，靠堆参数和算力来刷新性能的路，就走到头了。更深层的问题是，即使数据无限，这种"拟合历史记录"的学习方式也无法让AI自主发现人类从未探索过的新知识。一个靠模仿人类写作训练出来的模型，永远无法独立推导出广义相对论，除非人类已经把那些论文喂给了它。

这正是他所说的"大模型不具备原生智能"的实质含义。识别模式不等于产生思想，预测下一个词不等于理解世界。

向婴儿学习：经验时代的逻辑

萨顿提出的替代路径，是他毕生研究的方向：强化学习，以及以此为基础的"经验时代"。

他在演讲中多次提到，真正的智能应该像婴儿一样习得，而不是像学生一样被灌输。婴儿刚出生时，对世界一无所知，但他们通过与环境的持续互动，通过试错、反馈和修正，逐渐建立起对世界的理解和应对能力。这个过程中，没有人预先给他们贴好标签，告诉他们每一步该怎么做。

这正是强化学习的基本逻辑：AI智能体在环境中行动，根据行动的结果获得奖惩信号，并据此调整策略，这个过程循环往复，直到找到最优行为方式。AlphaGo和AlphaZero证明了这条路在特定领域可以产生超越人类的能力，而且这种能力并非来自模仿人类棋手，而是来自数以亿计次的自我对弈经验。

萨顿认为，AI真正的突破，将发生在智能体能够在开放世界中自主积累经验、自主发现规律的那一天。这一天尚未到来，但通往那里的路，是强化学习，而不是继续把更大的Transformer喂给更多的人类文字。

这个判断并非没有争议。当前大模型阵营并不认为两条路径是非此即彼的关系，不少研究者认为将语言模型与强化学习结合，正是通向更强AI的实际方向，DeepSeek-R1、OpenAI的o系列模型在推理能力上的突破，部分正是借助了强化学习的思路。

但萨顿要强调的，显然是一个更根本的方向性判断：如果不在智能体如何获取经验这个底层问题上实现突破，仅靠现有范式的迭代，AI将原地踏步。

在上海这个全球最热闹的AI展场，这句话听起来像是煞风景。但对于这个领域而言，这样的声音，恰恰是最需要的那种清醒。（来源：人工智能学家）

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

华算人工智能研究院

华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”，是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准，于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源，按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划，将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台，同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库，共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校元宇宙专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。

高校数字经济专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会（简称:高校数字经济专委会），是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起，于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展，推动产学研合作，为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。

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