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WAIC |百型智能韩美:AI最大挑战是理解真实商业世界

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7月18日,在2026世界人工智能大会(WAIC)Future Tech论坛上,百型智能创始人兼CEO韩美直言:“今天的大模型已经足够聪明,但企业真正缺的不是更聪明的AI,而是能够理解真实商业世界的AI。”
在这场题为《本体驱动,重塑Lead-to-Cash生产力》的演讲中,百型智能正式发布AI外贸员本体OntoZ,并试图回答一个行业正在面对的问题:
当大模型能力越来越强,Agent越来越多,为什么大量企业依然没有获得预期中的增长?
在韩美看来,企业AI发展的下一阶段,将从部署单一任务型智能体,转向构建能够理解企业业务、协调多个智能体协同工作,并根据业务反馈持续优化的企业级智能系统。
当前,全球B2B市场规模庞大,但企业在获客、市场判断和商业机会转化方面仍面临效率瓶颈。随着AI工具快速发展,企业已经可以利用智能化工具完成客户搜索、邮件触达、内容生成、网站搭建等环节,但由于数据、流程和业务经验分散于不同系统,单点工具之间缺少协同,企业增长能力仍难以形成持续积累。



百型智能认为,传统SaaS主要承担数据管理和流程固化功能,而单一Agent更多解决局部任务,二者都难以完整理解企业自身的产品体系、目标市场、客户关系和业务规则。因此,企业需要建立连接模型能力与业务执行之间的认知层。
据介绍,OntoZ通过企业本体对企业产品、市场、客户、联系人、业务规则等信息进行统一组织,并结合智能体系统完成市场分析、客户触达、内容生成、销售跟进等业务流程。同时,通过反馈机制,将执行过程中的结果数据重新用于优化后续策略。
在现场演示中,百型智能展示了系统根据企业产品资料、网站信息及历史数据,自动分析企业业务结构,并生成企业本体框架的过程。随后,多个智能体基于统一企业认知体系开展客户分析和营销策略生成,并将用户反馈、客户互动等数据持续回流。
围绕企业级AI应用中的稳定性问题,百型智能介绍了其采用的智能体控制机制和因果模型体系。其中,智能体控制框架用于限定任务目标、输入输出和执行边界;因果模型则尝试识别影响业务结果的关键因素,并根据实际反馈调整策略。
据百型智能介绍,公司此前已在全球B2B业务场景中部署智能体应用,积累企业业务数据和执行反馈。目前,其智能体服务覆盖多个国家和地区,并应用于海外市场拓展、客户开发等场景。
除发布OntoZ外,百型智能还宣布开放“询盘成交”产品内测,并推出生态合作计划,探索将贸易服务商、SaaS企业及Agent开发者接入其业务网络。
百型智能成立于2024年,是模速空间孵化企业,主要围绕全球B2B场景中的获客、转化和交易流程开发AI应用。公司此前完成Pre-A轮融资,由金沙江创投领投。

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