WAIC2026｜对话望石智慧周杰龙：用微观世界模型重构AI制药未来

“今天上海非常热，但我感觉到人工智能甚至比上海的天气还要热。”

7月18日，2026年世界人工智能大会（WAIC）开幕第二天，在WAIC官方战略合作媒体第一财经的直播访谈中，望石智慧创始人兼CEO周杰龙这样说道。

本届WAIC以“智能伙伴，共创未来”为核心主题，聚焦AI技术从算力基建向产业纵深落地，在生物医药赛道，AI展现出破解传统研发周期长、成本高、成功率低等痛点的非凡潜力，备受各方关注。

深耕AI医药赛道八年的望石智慧，目前已成为国内AI制药领域的领军企业。周杰龙本人则已在人工智能领域探索了十余年，曾因受到家人患癌去世的触动，而决心投身医药研发，成为中国AI制药行业的“探路人”之一。

周杰龙2018年创立望石智慧后，带领团队完成了从智能药物设计平台搭建、AI药物早研智能体落地到微观分子世界模型布局的完整技术迭代。

在本次访谈中，周杰龙详细分享了望石智慧“向下扎根、向上突破”的发展逻辑，并勾勒出AI制药从降本增效到底层范式革新的产业新图景。

望石智慧创始人兼CEO周杰龙参与WAIC官方战略合作媒体第一财经直播访谈

AI制药：从智能体到微观世界模型

随着全球AI技术快速发展，AI制药行业已经告别了单点工具辅助的初级阶段。周杰龙指出，Anthropic、英伟达、谷歌等全球顶尖科技企业陆续布局医药智能体及相关应用，标志着智能体在医药领域已经从实验技术走向场景应用，为医药研发带来从思维方式到工作流的巨大变化。

传统医药研发高度依赖资深科学家的个人经验与直觉，存在流程割裂、人工试错成本高、数据无法沉淀复用、难以规模化等行业痛点。周杰龙将其概括为“花天价，开盲盒”。AI单点工具虽然能在一定程度上提升特定环节的工作效率，但仍然缺乏跨环节的协同和端到端的决策能力。

而智能体则不同，比如望石智慧自研的医药研发智能体MolVortex，可以打通文献情报分析、分子生成、药物筛选、性质预测等数十项专业工具，实现研发全流程的智能化整合，科学家仅需通过自然语言下达研究目标，智能体即可自主完成任务拆解、策略制定、工具调度、结果输出全流程，同时联动线下湿实验体系，构建起完整的“干湿闭环”。

“它更像高级别的自动驾驶系统。”周杰龙说。

不过，周杰龙还有更长远的目标。“我们相信生物生命科学领域绝不会止步于一个好用的智能体。智能体可以编排工具、执行流程，也能很大程度提升效率，但它无法形成对生命微观系统的底层认知和推演能力。”他认为，未来AI制药的核心突破，在于微观世界模型的构建与落地。

参照英伟达黄仁勋提出的AI四阶段演进逻辑，周杰龙也把AI制药的发展阶段分为四阶段：

第一阶段为感知AI，核心是通过模式识别看懂分子、拟合实验数据，完成药物性质的基础预测；第二阶段为生成式AI，实现全新分子结构的自主生成，打破传统药物分子设计的局限；第三阶段为智能体AI，也就是当前行业所处阶段，研发流程已经能够实现自主驱动与人机协同迭代；而第四阶段为物理AI，核心依托微观世界模型，完成生命底层规律的深度解析。

周杰龙分析，微观世界模型能够深度解析分子动力学、量子化学、分子反应机制等底层物理化学规则，打通分子作用、蛋白功能、细胞反应、器官效应、人体药效的多层级研究壁垒，精准模拟药物在人体内的结合、代谢与毒副作用，从而减少创新药研发的试错成本。他大胆判断：“近年来，有很多资本扎堆布局物理世界模型，但微观世界模型也许会比前者更早取得突破。”

战略定位“另辟蹊径”：做医药产业的AI基础设施

当前国内AI制药行业赛道分化明显，多数企业聚焦药物管线研发或单点技术工具输出，但望石智慧另有考量。

周杰龙认为，今天的AI制药领域正处于一个结构性的窗口期，海外跨国药企已掀起重金布局AI医药基础设施的浪潮：礼来与英伟达、默沙东与谷歌、GSK及辉瑞与BenchSci等行业巨头，在模型、算力和数据领域纷纷达成深度合作，单笔合作金额最高突破10亿美金。

然而，在中国AI制药基础设施的赛道上，还未出现一家能够完全被全球认可并真正跑通商业模式的企业。周杰龙明确表示，望石智慧是一家“AI原生的公司”，希望成为医药产业的AI基础设施。“我们认为，数据驱动的微观世界模型会成为下一代药物研发的核心范式，我们希望提前卡位这个底层方向。”

“在AI技术快速迭代、新的工具和产品层出不穷的当下，如果我们在底层模型和专有数据资产上能够不断构建壁垒，随着时间推移，这个壁垒会不断加强，不容易被工具的迭代所稀释，从而形成真正的护城河。”

过去八年里，望石智慧一直在不断夯实自己的地基，从多模态AI 3D分子生成大模型，到全栈式医药早研智能体，均展现出优于很多同行的竞争力。其多模态微观分子世界模型，也正在持续进化中。

周杰龙特别强调了望石智慧的人才梯队优势，他指出，行业内能把AI、计算生物学、药物化学、生理药理学等多个学科深度融合的人才、团队极其稀缺，“望石从第一天起就在构建这样的团队”，在公司内部，既有在AI领域深耕多年的算法科学家，也有在大型药企主导管线研发的药物科学家，通过深度交叉融合，构建起人才壁垒。

周杰龙把望石智慧的核心战略逻辑概括为“向下扎根，向上突破”：向下构建数据、模型、人才三大地基，向上依托核心技术赋能全产业场景，实现技术价值与产业价值的双向延伸。

商业模式已获验证，未来聚焦微观世界模型

依托扎实的底层技术与核心壁垒，望石智慧逐步构建起“技术平台+产业合作+管线落地”的多元发展体系，正在实现技术成果落地与商业模式的有效验证。

在自研管线方面，公司自主研发的HPK1肿瘤免疫管线已成获得中美两国临床批件。

在产业生态合作方面，望石智慧与广药集团、华为达成三方深度战略合作，备受业界关注。在这场被周杰龙描述为具有行业“灯塔效应”的合作中，广药集团提供真实的医药研发产业场景，望石智慧输出自主可控的分子设计核心技术与智能体平台，华为则提供国产化算力底座。“这印证了一种新的生态合作模式，我们非常希望把这个模式复制到更多场景中去。”

周杰龙表示，未来望石智慧将持续聚焦生命科学的物理AI赛道，“在未来5到10年，构建一套能抓住本质，集机制理解、生成和预测于一体的统一微观世界模型。”在他的憧憬中，这样的模型并非单纯学习世界表象的相关性，而是掌握更多底层规律，当计算精度突破临界点，就会成为药物研发的第一性原理工具。

“我们希望成为AI制药领域每一家企业的基础设施，成为每一位研发科学家手中最锋利的武器和最可靠的伙伴。”周杰龙表示，这也是望石智慧更长远的期盼，“希望更快发现好的分子，把对症的药物更早送到需要的人手中。”