四川
这段时间，一个新的计量单位在AI产业中被反复提及：十万卡。
7月18日，世界人工智能大会上海展馆内，中国首个全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰）真机问世，入选本届WAIC大会“镇馆之宝”。
而就在一周前，这套系统刚在郑州正式落成，并同步接入国家超算互联网。从千卡、万卡到十万卡，国产AI算力迅速完成了一次历史性跨越。
如果把2023年称为“百模大战”的起点，2024年是万卡集群的探索之年，那么2026年，可以称作中国算力基础设施的“十万卡元年”。
政策与产业的双重推力
“十万卡元年”并非凭空而来。
政策端的密集部署为此铺平了道路。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出“加快超大规模智算集群技术突破和工程落地”。
今年初，政府工作报告进一步将超大规模智算集群纳入新型基础设施建设范畴。据相关研究机构透露，“十五五”时期算力领域的专项行动计划也已在酝酿中。
与此同时，工信部数据显示，2026年全国计划落地50余个万卡集群，3万卡集群数量同比增长233%。算力基建的规模仍在快速攀升。
需求侧的牵引同样不可忽视。截至2025年底，全国已建成万卡智算集群42个，但十万卡集群在此之前没有先例。斯坦福大学AI Index Report 2026数据显示，截至2025年初，美国算力规模约2400 EFLOPS，中国约1053 EFLOPS。
算力差距客观存在，而十万卡正是缩小差距的关键一步。
据高盛预测，到2030年全球月均Token消耗量将达120千万亿，较2026年增长24倍。算力需求的指数级增长，正在倒逼基础设施的规模跃迁。而在这场规模竞赛中，中国算力的“十万卡元年”来的非常及时。
从“万卡”到“十万卡”的质变
为什么十万卡级算力跨越如此鲜见？概因大规模集群考验的不仅是单卡性能，而是系统工程的极限。
中科曙光高级副总裁李斌在采访中表示：“从万卡到十万卡，不是简单乘10倍。规模大了之后，任何网络设计的短板，任何计算和通信的重叠没做好，性能就发挥不出来。部件数量多了10倍，故障概率就高了一个数量级，可靠性的难度是指数级上升的。”
据悉，在系统建设上，曙光8000具有“芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务”全链路全自研AI基础设施能力。
集群采用浸没式相变液冷技术，PUE低至1.04；自研scaleFabric类IB原生RDMA高速网络实现十万卡高可靠连接；ParaStor分布式存储则斩获了2026全球IO500双榜第一。一系列技术环节协同突破、紧密咬合，构成了强大的计算系统集成能力。
有业内人士指出，算力竞争正从单点峰值性能全面转向系统级全栈效率的比拼，集群工程能力与软件生态成为核心壁垒。而构建十万卡集群需要同时掌握芯片特性、网络架构、能源与制冷、调度运营四个维度的能力。这种工程能力是团队经验、方法论和工具链的长期积累。
“十万卡元年”的产业坐标
曙光8000的落成，意味着国产AI基础设施首次在十万卡规模上完成了全链路验证。但更大的意义在于：它验证了一套可交付、可复制的系统方法论。
据悉，中科曙光已经与北京科学智能研究院达成战略合作，正式启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统研制与建设。十万卡正在从“标志性工程”走向“规模化复制”。
目前，曙光8000已完成近千项超智融合应用适配，覆盖大模型训练、高通量推理、科学计算等多个万卡级规模场景。此次上线后快速满载，不仅反映出AI用户对超大规模、高质量算力的澎湃需求，同时也表明十万卡级算力已开始承接更加广泛的科研和产业任务。
国海证券计算机首席分析师刘熹认为，中国首个全国产十万卡AI超集群曙光8000，标志着我国在超节点能力、超集群建设等系统工程化能力方面已达到世界先进水平。
2026年，“十万卡元年”标记的不仅是大算力工程化的跨越，更是算力产业从“能不能造出来”到“能不能用出价值”的关键转折。当十万卡算力输送到更多前沿应用场景，AI市场竞争格局也将迎来新一轮跃迁。
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