这届WAIC，百度搭子站上智能体C位

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为期四天的WAIC 2026，今天正式落下帷幕。

作为史上规格最高的一届，本届大会铺开了三地四馆、超10万㎡的展区，1100多家企业参展，300多款新产品全球首发，不管是规模、参展数量还是论坛规格，都创下了新高。

狗蛋带团队也结结实实逛了几天。

前几届逛展，大家凑在一起聊的永远是参数、算力、大模型，今年再逛，明显能感觉到一个变化：

问“模型多大”的人少了。

典型的在几个智能体站台展台，不管是企业、职场人还是创作者，凑到展台前第一句话，往往是：

它究竟是怎么干活的？

其实，这也是这次WAIC，或者说如今AI行业最大的变化：

从 “想象力叙事“，进入了 “算账时代”。

上了AI工具，到底能不能真的降本提效？用AI省下来的时间，够不够补上反复校对核验的坑？AI究竟是在帮人干活，还是反过来，人在给AI打工？

作为本届WAIC十大 “镇馆之宝” 里，唯一的通用智能体“百度搭子”，或许已经给出了自己的答案：

超绝执行力。

具体点讲，就是能理解任务、调用工具、交付结果，闭环完成完整任务。

当大众和企业不再满足于 “AI 聊聊天、写两句文案”时，这种通用智能体，可能就是下一阶段产业竞争的核心赛道。

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其实，判断智能体会不会干活，扔一个完整的复杂任务就知道了。

我们之前也试过，用几款主流智能体来跑一些长链条的数据分析任务，整体感受只能说中规中矩。

一方面，不稳，大部分需要补两三次指令才能补全。

另一方面，数据也不够研究，要么搜出来的是过期信息，要么来源模糊，特别是一些实时成交数据，错过几次，是真不放心简单让AI跑。

反正说白了，目前大多数智能体更像“实习生”，能帮你分担部分文字工作，但完整的任务闭环，还是要人作为“项目经理”来牵头推进、补漏兜底。

而百度搭子最直观的差异，就是：

它真能接下完整的一件事。

比如，让它整理 2026 年6月北京朝阳东坝板块新房成交数据。

这其实是一个很笼统的需求。

百度搭子根据我们号之前的习惯，将需求细拆：5万以下、5-7 万、7 万以上价位段占比、对比板块内主力项目的去化率，最后生成数据表格和成交走势图的分析稿件。

剩下的事，也是自己跑。

自己检索权威数据源、标注来源，惊喜的是，还会自动校对，不同口径还给我出了两版内容。

自动整理结构化表格、算占比和去化率，同步生成对应的走势图。

不用在不同软件和任务之间来回切，以前几个小时的工作，现在十几分钟，省下来的时间，可以用来跑项目、挖一线信息，把内容质量做得更深。

总之，百度搭子的干活逻辑是：

它当执行主管，你拿交付结果。

事实上，百度搭子这套闭环干活的能力，正在越来越多真实场景里落地。

最出圈的，是世界杯期间与央视频合作的《超级绿茵场》，8 场核心赛事的 AI 战术分析，全部由百度搭子承接。

比赛中的关键进球、任意球、防守漏洞、跑位变化等内容，百度搭子提供战术分析内容支持。

结合AI战术板、实时画面和数据拆解，把专业足球信息整理成普通观众能看懂的内容。

还有贵州的乡村公益教师夫妇。

两个老师扎根乡村做阅读推广，以前每周要硬挤十几个小时凑内容，耗神费力。

现在，活交给百度搭子，热点抓取、文稿撰写、排版发布自动完成，省下来的时间，全都留给了孩子们的阅读课。

而且因为更新稳定、内容扎实，公众号的阅读量上去了，更多人也看到了乡村公益的故事。

7月10日百度AI DAY上，百度搭子刚刚完成了一轮重磅升级，所有更新的指向性非常明确，继续补全全链路任务执行的能力边界：

把任务链路的闭环做得更扎实。

不断地升级优化之下，上线短短几个月，百度搭子日均提问量就实现了 20 倍增长；

在AI龙虾榜上，以114.72%的月访问增速登顶行业增速榜，月访问量达到116万，冲进总榜前三。

可以说，体验过的人正在用脚投票。

不同场景的验证，本质都指向同一个核心，大家需要把繁琐重复的流程工作交给AI，让人回归到最有价值的部分：

创意和决策。

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放到企业身上，智能体能不能干活，更重要了。

很多企业跟风上了 AI 工具，最后一算ROI......员工每天花一半时间拆指令、导数据、擦屁股、对接系统，AI 只干了最轻松的文字部分，脏活累活还是要员工兜底，算上人力：

降本效果微乎其微。

7月10日百度AI DAY，百度搭子同步正式上线企业版，要解决的就是这个问题。

针对的是企业落地AI的四大普遍焦虑：

经验很难沉淀、AI很难团队共用、对接不了内部系统、数据安全不合规。

以前最让老板头疼的就是骨干离职，人一走，连带着他攒了好几年经验全跟着人蒸发了。新人接手上手慢，全是看不见的试错成本。

而百度搭子企业版，相当于给公司攒了一本：

共用经验手册

员工做过的方案、沉淀的工作方法、行业技巧，都会统一沉淀下来，变成企业资产。

新人直接就能调用，照着就能出合格的成果。

另外，之前团队用AI基本是各自为战：

每个人的任务、对话、生成的文件都在自己账号里，项目交接的时候，要截图、传文件，同步半天思路，经常漏信息。

做出来的东西经常是对不上，又来回返工。

通过百度搭子企业版，所有任务上下文团队共享，一个同事做了一半的方案，后一个人接过来就能推进。

同时，百度搭子是直接嵌进企业原有业务流里的，能对接内部的 OA 审批、ERP 系统、工单平台。

这意味着，不用人来回导数据，自己就能顺着业务流程推进，相当于：

让AI钻进现有工作流程里。

最后，也是很多企业都担心的问题：

安全。

企业不敢放开用 AI，核心顾虑就两个：

一是怕内部数据上传出去泄露。二是怕 AI 乱操作出了问题找不到责任人，合规上过不去。

这部分，百度搭子把风控做在了全流程：

不同岗位有不同的权限，不该看的数据碰不到；

所有操作全程留痕可追溯，谁做了什么一清二楚；

所有任务都在安全沙箱里跑，不碰本地核心数据；涉及文件外发、系统修改这类高危操作，必须等人确认了才会执行。

不用担风险、不用怕不合规，政企级的要求也能满足。

在此之上，百度还把这套能力开放给了全行业。

它发布了行业首个企业级 Skill 接入标准，所有服务商都可以基于这套标准共建行业解决方案。

配套的搭子联盟和渠道伙伴政策，则把百度搭子的交付能力继续向外扩展，让更多行业服务商参与到智能体落地中。

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问题来了，为什么都是智能体，能真正做到AI围绕人转？很简单，表层功能可以靠套壳抄，但全链路稳定执行：

必须靠完整的全栈能力托底。

这东西偷不了懒，也抄不走。

市面上多数智能体厂商，仅依托第三方大模型做表层功能封装，没有自主底层底座，天然存在检索不稳定、长任务易中断等问题。

换句话说，天生做不了深闭环。

而百度的底气，正是来自握在手里的：

四层全栈闭环。

最底层，是自研芯片 + 算力基础设施，这意味着百度 AI 不用受制于人，成本和稳定性自己说了算；

中间层，是百度智能云的 AI 基础设施与 Agent 工程底座（AI Infra + Agent Infra），支撑大规模智能体应用稳定落地。

自研 Harness执行引擎，就是这一层的核心能力。

6月15日，百度搭子完成核心引擎升级，通过Harness 引擎及多项工程层面的持续调优，在保障 Agent 智能能力与任务执行效果不受影响的前提下，将任务执行过程中的 Token 消耗降低 75%。

再往上，是文心大模型，作为智能体的核心能力底座，经过海量场景打磨，从训练到微调全链路自主可控；

最上层，才是我们能接触到的百度AI智能体生态，有类似百度搭子这种通用智能体，及伐谋等产业智能体等等。

而自下而上的链条，同时也帮助百度AI，形成正向的

数据飞轮效应

海量用户的真实任务数据，会反向优化模型和执行引擎；模型能力提升了，任务完成效果就更好，又能吸引更多用户落地使用；丰富的场景又会沉淀更多行业技能库。

滚起来之后，产品会越用越懂用户、越用越精准。

除了技术全栈，百度搭子还有一个先天优势：

原生生态。

深度内置了百度搜索、百科、地图这些打磨了十几年的成熟工具，信息检索的准确度天然更高、内容幻觉更少，从源头就减少了人工核对资料的工作量。

毕竟用智能体，最怕AI一本正经胡说八道，最后还要人花双倍时间擦屁股。

同时，它也开放了第三方生态，已经打通了钉钉、飞书、美团这些主流办公、生活工具，能力边界还在不断往外扩。

说得再多不如拿结果说话。

技术端，百度搭子拿下了 PinchBench、DeepResearch两大全球权威智能体评测的双榜第一，93.3%的复杂任务完成率，领先海外主流大模型；

在国内也拿下了信通院可信AI的双项认证，是国内首批拿到最高等级「功能 4 + 级」的通用智能体，安全与能力双重达标。

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最后，狗蛋觉得这届WAIC，会是行业一个明确的分水岭。

往后再看，只会回答问题、做单点功能的 AI 工具，会慢慢被淘汰。

百度搭子这次拿到WAIC‘镇馆之宝’，真正释放的信号是：智能体竞争已经进入交付战，谁能把复杂任务接住、跑完、交出来，谁才有资格站上下一代AI入口的C位。

人给机器打下手的时代，过去了。

接下来，该让AI给我们干活了。