中美AI大逆转: 美国公司抢用中国模型, Anthropic慌了

中国Token出海，已经成气候了。

以前我在国内讲这句话，大家半信半疑，总觉得是自嗨。这次我在硅谷讲，我发现硅谷的人比我们还着急。

这是我这趟出来最大的收获。

我在硅谷，闻到了一丝分歧

这次我来硅谷，参加了很多创业者的活动，感觉硅谷依然是这么火热，对AI的热情丝毫不减。

但这次我在这个热情里面，察觉出了一点不一样的东西。

开始出现分歧了。

这个分歧很微妙——不是争论AI能不能改变世界，这个已经没有异议了。越来越多的人开始问一个问题：美国的AI，是不是唯一的答案？

由于中国开源模型的崛起，硅谷的创业者也好、大厂的人也好，心里都多了一丝疑虑，甚至说恐慌。

你别觉得我夸张，最近美股资本市场的动静你也能感觉到，AI相关的科技股情绪有点退烧了。华尔街给出的理由是担心AI投入能不能收到回报，但跟投资人面对面坐下来你会发现，他们怀疑的不是 AI 本身，他们怀疑的是——美国现在的这套模式还能不能持续？

为了印证这种感觉，我专门找了不同的人聊，有大厂的，有创业的。一圈聊下来，l两个信号，一个比一个真。

硅谷的创业者在切中国模型

先说创业公司。

我们在国内老讲中国Token出海，出海到底对美国这边影响大不大？这次我得到了一个惊人的答案：硅谷的Startup，正在大规模使用中国的开源模型。原因简单到粗暴：便宜又好用。

智谱的GLM 5.2上个月发布，SWE-bench编程测试干到了62.1分，超过了 GPT-5.5。

前几天月之暗面发布的Kimi K3，2.8 万亿参数，是目前全球最大的开源权重模型，前端编程榜单直接冲到第一，直接引发了非常大的震动。

Business Insider 写了个报道，原话是"中国的Kimi K3让硅谷在颤抖"。

创业者是整个生态里对成本最敏感的一群人，这帮人已经在用脚投票了。

更夸张的是，硅谷甚至冒出了这样一家公司。一成立就拿了几千万美元融资，商业模式很简单：把中国的开源模型部署在服务器上，给美国的大公司提供企业级解决方案。

这种公司在硅谷拿到几千万美元的投资，一个多月前几乎不可想象。

连Anthropic 都慌了

第二个信号，来自 Anthropic。

创业公司切换快，这不奇怪。但当连头部模型公司自己都开始动作变形，分量就完全不一样了。

跟一些朋友聊，他们透露了一个私下流传的判断：Anthropic 6月份的月度收入增长，出现了放缓的迹象。这是个小道消息，但你去看他们最近的动作，会发现很多迹象是吻合的。

Fable 5发布后，一开始说所有付费订阅用户限时试用一周，后来延长到两周。

再后来直接宣布：永久可用，所有订阅用户都享有一半的Fable 5额度。一周变两周，两周变永久，这个节奏本身就是在抢用户。

深层的原因，一定是感受到了压力。压力当然一半来自GPT 5.5、5.6的步步紧逼。

但还有很重要的一半，来自中国模型一路赶上来。

这不是我瞎猜，我找了一家美国头部出行平台的人聊。他们告诉我，6月份公司的Token使用费用下来了。用量还在涨，降的是单价。一方面是内部开始做规划管理，不再随便烧钱；另一方面，一部分初级任务已经开始切换到了中国的GLM和Kimi这样的模型。

不只这一家。据Financial Times的报道，DoorDash、Airbnb、西门子这些公司，已经在把后台批量任务往DeepSeek和阿里的Qwen上迁移了。已经是实打实的生产环境切换。

中国模型从"替代品"到"首选"

所以你看，创业公司在切、大厂在切、连Anthropic都在调整策略。三件事叠在一起，指向同一个结论：中国Token出海不是我们自嗨，是真实在发生的事。

以前大家觉得中国模型只是便宜。现在它不仅便宜，性能也非常不错。GLM 5.2的编程能力已经逼近 Claude Opus 4.8，Kimi K3在多个榜单上能跟最顶尖的模型正面打。

我打一个不一定完全准确的比方：做一家公司，你不能把所有岗位都招博士吧？成本扛不住。你需要本科生，甚至专科生，在某些岗位上他们的产出完全不比博士差。今天中国模型大概就处在这个位置：以前它是便宜的"替代品"，现在它是高性价比的"首选"。

这对所有人都是好事。AI这个行业，只有竞争才能进步。

我老往硅谷跑，我是真的想学、想看看他们在做什么。但现在这个态势，让我很振奋：硅谷的人在认真讨论中国模型，在用它、买它、甚至为它成立公司。这是我这趟来硅谷最大的收获。

建设AI Native组织的最佳时机

也是因为看到了这个趋势，我更加坚信一件事：每一家公司，尤其是中国公司，现在都是建设AI Native组织的最佳时机。

以前最大的障碍是什么？贵。顶级的海外模型效果好，但账单拉出来你真的会犹豫。现在中国模型的能力上来了，成本下去了，性价比到了一个拐点。我们自己在公司内部也是这样做的——客服、行政、研发，全线在接国产模型，效果不差，做AI Native转型成本可控。

AI Native不是大厂的专利。过去几年我们踩过的坑、摸出来的路，我们整理成了一套方法论。

7月24号，我会在北京专门做一次线下的分享，把这些经验系统地讲一遍，把真实趟过的路摊开来，帮更多企业找到自己的AI Native节奏，把效率提上来，成本降下来，让你的公司在下一轮竞争里更有底气。