人生不过几届世界杯，而这一届，我们不再只是观众

曾航/文

1、

美加墨世界杯就这样结束了，有句话叫做“人生不过几届世界杯”。

如果我们以4年为刻度跳跃式往前看，这个世界的变化快的可怕。

还记得你人生中看的第一届世界杯吗？

记得2002年韩日世界杯时，我还在上高中，那时候我住在12个人一间的宿舍里面，每周有一个70多岁的老太太到我们学校门口来卖报纸，其中体坛周报是最受欢迎的报纸之一，老太太每期大概只进个二三十份，一抢就光了。

那天我早早跑去抢了一份世界杯特刊，上面印有各参赛队伍的完整球员信息、战术特点，还有专门的彩绘漫画。一个人看完了报纸，宿舍里的其他同学马上跑过来把报纸拿走抢着看。

以今天的观点来看，报纸上的信息量非常有限，你喜欢的那支球队的报道，可能一共加起来在一份报纸上只有寥寥一两千字。

足球电视新闻更是信息极其有限，每天一共只有那么几分钟的足球新闻，顶多看一看进球集锦。在2002年只有很少的人家里有电脑，电脑很贵，装宽带更贵，仅有的那几个门户网站的体育频道上的足球信息，更是非常有限。

注：2006年德国世界杯时，我在大学宿舍穿德国队球衣拍的一张照片，那时候，信息非常有限

那是信息严重贫乏的时代，那时候没有多少人懂控球率、跑动距离这些专业的名词，我们更多的是看个热闹，大家看的是罗纳尔多的精彩过人，齐达内的大师级中场调度，马尔蒂尼的强硬防守。

而到了这届美加墨世界杯，情形恰好反了过来。人们不再缺少信息，而是被直播、数据、社交媒体和AI同时包围。一场比赛也不再只发生在开球后的两个小时：赛前查阵容、问AI，赛中看实时数据，赛后刷复盘、聊判罚。比赛有终场哨，围绕比赛的信息却几乎没有终点。

更大的变化是，球迷不再满足于等待一个结果，而愿意在开球前先交出自己的判断。有人研究阵容和状态，有人相信经验与直觉，也有人先去问AI。终场之后，人们除了复盘比赛，也会核对自己和AI到底谁看得更准。

联想集团与咪咕把这种变化做成了一场贯穿整届世界杯的“世界杯预测人机大战”：12个AI逐场作答，数千万球迷也围绕同一批比赛留下判断，所有答案最终交给真实赛果验证。104场比赛全部结束时，累计参与规模已经突破4200万，单场参与人数超过700万。它吸引人的地方不只是比谁更准，而是让每个普通人都有机会与AI同场作答。

为什么偏偏是世界杯，能够把这种参与迅速放大？答案还在足球本身。

2、

作为世界第一运动，足球比赛的观赏深度，远超其他体育运动。

足球的核心规则非常简单，足球不像网球、棒球那样有复杂记分，也没有很繁琐的特殊规则，不分男女老少，5分钟就能看明白。同时，线下参与足球的门槛也极低，只需要一颗足球，不管是在空地、街巷、泥土地或者草地上，都可以开展，所以它的民间基础极广。

从观赏层面，足球是世界上最接近微型战争的体育运动，它的战略层级远超其他运动。因为足球场地巨大，是11 人制比赛，所以可以形成多层次立体攻防体系。

对于专业球迷来说，他们既可以在宏观层面看双方主教练的排兵布阵，例如是433 阵型、541 阵型还是 442 阵型，又可以在中观层面观察双方队员的配合联动，例如锋线的跑位穿插，中场的传接调动后防线的紧密配合盯防。在微观层面，还可以观察像梅西、姆巴佩这样的超级球星的盘带、停球、过人、射门等精彩表现。

而且，足球在规则设计上最精妙的一点就是，不管是像梅西这样的灵巧小个子球员，还是像哈兰德这样接近2 米的超级大个，在足球运动当中都有自己的一席之地，这就避免了许多运动出现单一审美的情况，例如篮球比赛到最后全都变成了两米大个的天下，橄榄球运动全都是一帮肌肉男壮汉，而将那些身体条件天生注定的人群，天然排除在外。

从情绪刺激上来说，足球同样是最顶级的运动。足球是低频决定性反馈，全场可能只有1~2 个进球，但是一粒进球就可以彻底逆转胜负。而像篮球、排球是持续得分型的运动，强弱差距容易被分数抹平，翻盘门槛低。所以足球比赛经常会出现长时间紧绷的等待，特别容易出现绝杀、绝平、点球大战、门将极限扑救。情绪释放力度是其他运动很难可比的。

像佛得角这样的弱队，也可以凭借全员死守，仅凭一次反击就能够爆冷豪门。这种以弱胜强的现实戏剧感，高度贴近普通人的人生期待。同时，脚控球天然存在更高失误的概率。哪怕你是再强的球星，也会出现致命的失误。所以足球比赛的偶然性非常大。没有绝对稳定的强者，这也是这个比赛观赏性的来源。

而世界杯的比赛又叠加了一层民族叙事的观赏性，人们在这个舞台上可以观察各个民族的不同民族性。例如，南美足球的热情奔放，德国足球的意志和严谨，法国足球的浪漫。

正是足球比赛拥有很强的观赏深度，所以这项运动天然对信息有很强烈的需求，而且随着AI时代的到来，这种数据需求还在指数级的增长。

3、

AI带来的数据爆炸，极大的提升了本届世界杯的观赛深度。

我看到一个统计数据，说这届世界杯，产生的数据是上一届卡塔尔世界杯的几千倍，这个数据让我感到很震惊。

分布在场馆里面的多台高速相机，以每秒50 次的速度捕捉场上的 22 名球员 29 处骨骼关节点，生成毫米级的三维坐标、跑动热区、冲刺速度、身体姿态数据，单场就可以生成上亿条的空间定位记录。甚至连比赛用的足球里面也内置了惯性的芯片，以每秒 500 次的速度采集触球瞬间球速、旋转、飞行轨迹，配合摄像机完成越位和进球的判定。

在比赛开始以前，由中国企业联想提供的一套技术，早就对1248 名参赛球员进行了一次数字扫描，借助 AI 技术，对每一个球员生成一个专属的数字孪生，这个技术大大提升了裁判判罚的准确度。

各个国家队也是通过大数据武装到了牙齿，卷到了极致。在球员训练的时候，球员会全程穿戴内置芯片的智能背心。它会实时监控球员的跑动距离、高强度冲刺次数、心率、血氧、肌肉负荷、急停变向频次等。AI 算法对比历史数据，预判球员的肌肉拉伤风险。

同时，许多球队还在场边架设了捕捉摄像头，力量训练测力仪睡眠监控手环等多个数据采集设备，实时收集球员的休息和身体数据状态，供教练组参考。

还有几个专业的体育赛事数据公司，长期搜集全球主要联赛国家队赛事、各国青年赛事等近10 年的完整数据，包括球员的出球习惯、传球线路、防守站位、射门效率、跑动热区图、身体特点等。

数据采集量的大幅提升，大大提升了本届世界杯的观赛深度和观赛体验。

今年世界杯期间，我又花了20块钱买了一份《体坛周报》的世界杯特刊，但是翻了10分钟，我就翻不下去了，因为我所关注的球队、球员的信息，在这个报纸上，只有寥寥一两千字的信息。

这一瞬间我突然意识到，习惯了信息爆炸时代的观赛体验，我再也回不去那个信息匮乏的时代了。

4、

2026年这个夏天，AI已经悄悄的改变了人们的观赛体验。

在比赛前后，人们习惯拿起豆包这样的AI聊天工具，反复和AI聊关于本场比赛的话题，例如本场比赛的裁判是什么风格？为什么日本队会有一个黑人门将？39岁的梅西的身体状况可以支撑120分钟的比赛吗？德国队点球大战的历史战绩是怎样的？奥利塞对罗德里那记亮鞋底的飞铲按照正规的比赛规则是不是红牌动作……

当你看到场上换人，你可以立马拿起AI软件问“英格兰队主教练图赫尔用孔萨换下戈登，可能是出于什么战术意图？”，然后AI会迅速给出分析，并推测本场比赛胜负走向。

专业的球迷会到各直播平台和足球社区提供的数据上去找本场比赛的跑动热区、控球率、传球次数、抢断次数、预期射门数等数据津津有味的分析一番，网上有数以千计的足球博主提供各个维度的比赛复盘和分析，越来越丰富的数据，进一步提升了足球比赛的观赛深度和观赏乐趣。

当你开始了解更多、懂得更多，可以逐步看懂足球比赛当中那些深度的门道时，你再也回不去了，你对信息的渴求，只会越来越深。AI带来信息平权后，专业球迷的数量，可能大幅增长。

信息丰富后，对世界杯观看带来的一个直观变化是，过去我们更习惯“看世界杯”，今天更多的人选择“参与世界杯”。

对于非球迷来说，赛果预测也许是参与世界杯门槛最低的方式。你可以不懂4-3-3，也说不清控球率，但总能在西班牙和阿根廷之间先做一个选择。一个判断交出去，人就会忍不住寻找依据：谁的阵容更完整，最近状态如何，AI为什么给出不同答案。很多原本只看热闹的人，也就这样从预测一场比赛开始，逐渐学会看懂一场比赛。

最后的结果，比一句“AI战胜人类”复杂得多。前100场比赛中，12个AI共完成1200次胜平负判断，平均命中率为65.7%，高于公众用户的58.9%。但在另一张赛前32强出线答卷上，重庆彭水一位贴砖师傅猜中31支球队，比表现最好的AI还多猜中两支；到了冠军预测，12个AI中，又只有联想天禧AI提前选中了最终夺冠的西班牙。AI赢了平均，人类赢了峰值，天禧AI猜中了最后的冠军。

这场人机大战因此没有得出一个简单的胜负结论。AI没有把足球变成一道可以提前算完的题，只是给观赛增加了一个新的维度：我们既看球员如何比赛，也看AI如何判断，还会把自己的直觉放进去。预测只是第一步。等AI继续走向实时解读、主动陪伴和个性化内容，下一届世界杯，我们还会怎样看球？

5、

这两天我在上海参加WAIC，AI 技术的飞速发展，让人目不暇接。我不敢想象以目前AI的发展速度，到下届世界杯或者下届世界杯的时候，我们的观看体验会是怎么样的？

当我们熬夜爬不起来的时候，会不会有一个数字分身在帮我们看比赛？一大早你醒来的时候，会不会有一个Agent自动做好了昨晚的比赛简报，把你最关心的那个球员所有相关的数据都帮你整理好？

这一届世界杯的时候，全世界看到的还是同一套转播画面，但是到下一届世界杯的时候，我们有没有可能在转播平台上挑选不同的转播画面？例如核心战术党会选择高空俯拍的机位，重点看阵型变化和跑位链条，而球星死忠可以选择主要锁定姆巴佩、哈兰德的近景机位。

比赛一结束的时候，你是否可以要求AI为你定制化生成一段你想要的比赛回放？比如你喜欢梅西，你就让AI帮你把梅西全场触球画面全部剪辑出来。

当你戴上VR或者AR眼镜，你会不会真的像坐在了现场一样？你的头转一下，旁边的观众就像实时坐在你身边一样，实际上他们可能真的是正在现场观赛的观众，他们欢呼的时候，你也能听到他们的近距离欢呼。

多年前，当李世石和AlphaGo坐在围棋盘前对弈的时候，或许很少有人意识到，一个全新的AI时代即将到来。2016年的那场人机大战，AI和人类坐在棋盘两端，胜负就是最重要的答案。十年后，赛场换成了104场世界杯，12个AI和数千万球迷坐到了同一张答题桌前，先给出判断，再等待真实赛果判卷。AI不再只是一个需要被围观的对手，也开始成为人们理解比赛、检验直觉、参与世界杯的新工具。十年前，人们看AI能不能赢；十年后，人们已经在和AI一起看、一起判断、一起等待答案。

这届世界杯结束后，我一直在想，2026年为什么可能会被称作“AI世界杯元年”？

原因或许不只是AI第一次如此深入地进入一届世界杯。反过来看，这届世界杯本身，也可能是AI诞生以来规模最大、参与最广的一次真实世界应用。

世界上很难再找到第二个场景，能够在一个多月里，让来自不同国家、说着不同语言、年龄和知识背景完全不同的亿万普通人，同时与AI发生关联。过去，AI更多出现在实验室、科技发布会和企业系统里；这一次，它伴随着一项全球赛事，进入了普通人的日常生活。

AlphaGo当然是AI发展史上的一座里程碑。但那场人机大战，仍然发生在一张19×19的棋盘上。规则是封闭的，对手是确定的，AI只需要完成一件事：战胜坐在对面的那个人。绝大多数人只是围观者，他们看见了AI的能力，却没有真正参与其中。

世界杯恰好相反。它不是一道封闭的考题，而是一个不断变化、充满偶然和情绪的真实世界。AI面对的不再只是一位顶尖棋手，而是球队、裁判、媒体和全球亿万观众共同构成的复杂系统。普通人也不再只是围观AI表演，而是开始把AI当作观看和参与世界杯的一部分。

一项技术真正的应用拐点，往往不是它在舞台上完成了多么惊人的表演，而是普通人开始习惯使用它，甚至不再觉得这是一件新鲜事。

若干年后回头看，2016年和2026年可能会成为AI历史上的两个不同坐标：AlphaGo证明了AI可以在一场封闭的智力竞赛中战胜最强的人类；2026年世界杯则证明，AI可以进入世界上最开放、复杂、充满情绪的一场全民事件，成为亿万普通人共同参与的一种方式。

从这个意义上说，这届AI世界杯的拐点意义，甚至可能超过AlphaGo。

AlphaGo让全世界看见了AI，而世界杯让AI真正走进了人群。从证明能力，到大规模落地，这可能才是2026年留给AI历史最重要的东西。

作者：曾航 ，资深媒体人，军武科技CEO，旗下有知名账号军武次位面、星海情报局、杨叔洞察、测评界的野路子等。曾任21世纪经济报道资深记者，著有《一只iPhone的全球之旅》、《移动的帝国》、《大国锁钥》等书籍。