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纺织业AI有多强?这6个入选工信部的案例告诉你

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7月14日,工业和信息化部正式印发《2025年人工智能应用典型案例名单》,经单位推荐、专家评审和网上公示等环节,遴选2025年人工智能应用典型案例285项。其中,纺织行业多项案例成功入选,覆盖高性能纤维研发、纺织大模型、羽绒服装美学设计与柔性生产、大规模个性化定制、化纤质量管控、纺织后整理智能工厂等产业链关键环节。这些案例以扎实的技术突破与显著的产业实效,共同展现了人工智能技术赋能纺织产业高质量发展的强劲动能。

案例一:人工智能赋能高性能玻璃纤维研发——南京玻璃纤维研究设计院有限公司

南京玻纤院将材料基因工程理念与玻璃纤维研发深度融合,构建“分子模拟—AI驱动—高效验证”全链条技术体系。团队建立了玻璃纤维模量、密度、粘度、介电等关键性能的高精度机器学习预测模型,其中组分-工艺-性能的多目标优化设计技术达国际领先水平。该技术已在玻纤企业实现产业化,节约研发成本、缩短周期50%以上,成为国内玻纤行业首个贯通材料基因工程全链条并实现产业化应用的范例。

案例二:雅典娜纺织大模型解决方案实践——中译语通科技(青岛)有限公司

中译语通打造的雅典娜纺织工业互联网平台,聚焦纺织服装全产业链,深耕生产管控、工艺优化、设备维护、节能降耗、质量追溯等核心场景,形成企业全流程5G智慧工厂解决方案,破解管理痛点,助力降本增效,赋能传统产业优化升级。平台已服务全国百余家企业,在闽、疆、浙、苏、赣等省份落地多个标杆5G全连接工厂。2025年平台升级,深度融入自研纺织AI大模型“小雅”,试点应用成效显著,将提升企业精益管理与智能决策水平,推动行业向“数治”“智治”转型。



案例三:羽绒服装美学设计与柔性生产智能解决方案实践——波司登羽绒服装有限公司

波司登构建以“BSD.AI美学大模型”为核心、GiMS工业互联网平台为支撑的技术体系,打通研发、生产、营销全链路。基于AI+3D的全流程设计,打通跨环节数据链路,各项核心运营数据实现大幅突破,成效显著。经济效益方面,头样开发周期缩短至27天。生产端方面,交付周期压缩至7-10天,采购周期缩短至9天;基于预测,实现“畅销款不缺货、滞销款少生产”的柔性供应体系。



案例四:酷特AI操作系统赋能行业大规模个性化定制转型升级——青岛酷特智能股份有限公司

酷特智能以自研的KTOS AI企业应用操作系统为核心,破解“个性化”与“规模化”的行业悖论。KTOS具备感知、记忆、思考、决策、协同、自进化六大核心能力,支撑起“一人一版、一衣一款、7个工作日交付”的全柔性生产模式,实现零成品库存,带动管理成本降低80%以上,综合效益提升50%以上。



案例五:基于AI视觉的化纤生产质量管控智能体实践——江苏恒力化纤股份有限公司

恒力化纤依托自主开发的HENGLINK工业互联网平台,融合机器视觉、深度学习、大小模型协同、工业互联网集成等技术,在高速纺丝、自动落筒、智能转运、自动包装、智能立体仓库等自动化产线基础上,搭建了基于AI视觉的化纤生产质量管控智能体,覆盖丝锭外观缺陷智能检测、数据实时采集反馈、“恒力AI”辅助工艺改进的一体化闭环应用。方案同步突破传统产品检验、工艺改进两大环节固有瓶颈,已在恒力集团化纤板块多个公司多条生产线落地运行并持续迭代优化。方案实现了对质量异常的快速响应,产品不良率等指标明显改善,有效提升了精细化管理水平,同时精简岗位,降低了用工成本。



案例六:基于5G+AI的纺织后整理智能工厂实践——吴江市汉塔纺织整理有限公司

汉塔纺织以“5G+AI+数字孪生”为核心技术路线,围绕生产、物流、质量、设备、能碳五大场景实施全流程智能化改造,实现柔性生产、精准管控、绿色高效、降本增效。关键技术突破包括纺织后整理行业专用多模态大模型、AI视觉缺陷检测、设备预测性维护、能碳智能调控等,全面提升工厂数字化与绿色化水平。



人工智能与实体经济深度融合,是推动制造业高端化、智能化、绿色化转型的重要引擎。未来,随着人工智能技术在纺织行业更多场景的应用落地,行业将持续突破发展瓶颈,全面优化研发、生产、服务全链路运行效能,稳步夯实纺织产业数智化转型升级的基础。

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