人工智能+教育 | 生成式人工智能赋能小学习作的 “双轨五步”教学模式

教育部等五部门印发， 明确提出推动人工智能人才培养与素养提升、促进人工智能与教育深度广泛融合、建强“人工智能+教育”基础环境、优化“人工智能+教育”发展生态等四大重点任务。

基于此，《中国信息技术教育 》 杂志推出“人工智能+教育”专题系列，旨在系统追踪政策落地动态，深度呈现一线创新实践，凝练可复制、可推广的经验范式。

生成式人工智能赋能小学习作的 “双轨五步”教学模式——以四年级“记一次游戏”为例

郭阳阳 湖北省武汉市青山区红钢城小学

王琬 湖北省武汉市教育科学研究院

邹青 武汉大学信息管理学院

针对小学语文习作教学中“隐性思维难诊断”与生成式人工智能应用可能引发“认知惰性”的双重困境，本文提出“双轨五步”教学模式。该模式依托“技术赋能”与“人文引领”的双轨协同机制，重构了“情境驱动—思维显化—批判对话—精准评改—防依赖闭环”五个教学环节。教学实践表明，该模式有效实现了技术支架与学生主体建构的动态平衡，学生批判性使用人工智能的能力显著增强。

引言

《义务教育语文课程标准（2022年版）》（以下简称“课标”）明确提出要探索信息化环境下的教学变革。随着生成式人工智能（GAI）在教育领域的应用日益深化，一线教师普遍对其在习作教学中的潜能寄予厚望。现有研究表明，人工智能（AI）在激发写作兴趣、提高批改效率等方面具有显著的积极作用。但是单纯引入AI工具，若缺乏合理的教学机制规约，极易使写作异化为单纯的技术操作与文本拼接，导致学生丧失组织语言、建构逻辑和反思修改的核心能力。因此，如何在利用AI实现思维可视化与过程性指导的同时，有效规避其对学生独立思考的替代风险，成为亟待解决的实践课题。

基于此，本研究基于建构主义与人机协同理论，提出“技术赋能”与“人文引领”双轨并行的“双轨五步”教学模式，并以统编版四年级下册“记一次游戏”单元为例，阐述该模式的构建逻辑与实施路径，以期为智能技术环境下的小学语文习作教学改革提供可借鉴的实践范式。

“双轨五步”教学模式的构建逻辑

针对传统习作教学中“过程不可见、指导不精准”的问题，以及GAI介入后可能引发的“技术依赖”与“主体性消解”风险，本研究在建构主义学习理论指导下，重构了人机协同环境下的习作教学流程，提出“技术赋能—人文引领”双轨并行的“双轨五步”教学模式。

“技术赋能轨”主要围绕“看得见的过程”展开，利用GAI作为认知支架，通过多模态情境生成、语音转写、可视化导图及智能评改等手段，将隐性的思维过程显性化，重点解决学生“无米下锅”与“逻辑混乱”的技术难题。“人文引领轨”则始终坚守“看不见的底线”，由教师主导目标设定、价值判断与情感交互。在这一轨道上，教师通过引导人机辩论、甄别真伪与情感点拨，时刻警惕技术对思考的替代，确保技术应用始终服务于育人目标，防止写作异化为单纯的“一键生成”。

在“双轨”协同机制下，本模式对传统习作教学中“情境—选材—构思—起草—修改”的线性流程进行了数字化迭代，将其重构为“情境驱动—思维显化—批判对话—精准评改—防依赖闭环”五个进阶环节。这一新流程既遵循了语文教学的基本规律，又针对智能时代的新挑战做出了调整：通过可视化建模填补了从想到写的思维断层，通过人机对话变“模仿范文”为“审视范文”，更将“技术退场”纳入教学闭环，以确保能力的最终内化。本研究将该模式细化为通用操作矩阵（如表1），明确了每一环节中AI工具与教师行为的具体分工及素养指向。

表1 “双轨五步”教学模式的通用架构与机理

教学案例

基于“双轨五步”教学模式，本研究以统编版四年级下册“记一次游戏”单元为载体，开展教学实践，设计了如图1所示的教学实施流程，旨在通过具体的指令交互与人机协同，实现写作素养的进阶。

图1 教学实施流程

1.情境驱动：人机角色扮演，锚定真实交际意图

针对传统习作教学中普遍存在的“假想写作”与“动机匮乏”难题，本环节坚持“教师主导、技术辅助”的原则，采用“多模态情境生成”策略，通过人机协同重构真实的交际语境，旨在落实文化自信与语言运用的育人目标。

首先，“技术赋能轨”主要承担情境具象化的功能。教师在课前梳理单元逻辑链，利用AI的大数据分析能力快速检索相关备课资料，捕捉到《现代少年报》作为武汉本土学生“集体记忆”的独特价值。据此，向豆包输入精准指令：“请扮演《现代少年报》‘玩吧’栏目编辑，并生成‘游戏体验馆’的虚拟馆长——‘乐乐’，结合四年级下册‘记一次游戏’的习作要求发布一则征稿令，注意要符合四年级学生心理。”豆包迅速生成了包含报头设计、栏目风格的仿真海报及虚拟角色互动视频。在此过程中，AI仅作为执行教师创意的认知支架，完成了从抽象概念到具象素材的转化。

同时，“人文引领轨”聚焦于真实读者的确立与文化认同的唤醒。当熟悉的报头与虚拟馆长“乐乐”出现时，教师顺势引导学生分析征稿要求，将抽象的“习作要求”转化为具体的“投稿标准”。这种基于真实资源的虚实结合，不仅消解了学生的畏难情绪，更在潜移默化中增强了学生对本土文化的认同感与自信心。

其次，为解决“选材雷同”的痛点，教学引入了“视听感官激活”策略。教师利用豆包的“文生图”功能，将学生口述的“老鹰捉小鸡”“贴鼻子”等关键词即时转化为动态场景图，并将其作为激活思维的“引信”，适时进行价值点拨：“大家看，这是AI想象中的游戏，虽然精美但缺乏细节。你们脑海中那些玩得大汗淋漓、扣人心弦的真实画面，一定比这更精彩！这节课我们就一起来写一写吧！”

这一引导实现了认知的反转：学生从对AI技术的单纯“围观”，转向了对个人真实生命体验的“回溯”。课堂观察表明，在“真实投稿任务”与“AI视觉刺激”的双重驱动下，学生不仅解决了“写什么”的素材问题，更在潜意识中确立了“主体体验优于技术生成”的自信，为后续的思维显化与个性化表达奠定了情感基础。

2.思维显化：语音转写支架，重构线性叙事逻辑

针对中年段学生“口头能说、笔下难写”的认知断层，本环节运用“语音转写与导图生成”策略，旨在利用人机协同实现思维过程的可视化与结构化，从而提升学生的逻辑思维能力，辅助其构建条理清晰的习作框架。

首先，“技术赋能轨”利用AI工具充当智能“速记员”与“绘图师”。教师组织学生开展小组口述活动，借助“通义千问”的语音转写功能，将学生的口头语言即时转化为可视化的思维导图。这一过程虽然极大降低了编写提纲的起始负荷，但也客观暴露了学生原生态表达中存在的逻辑缺陷。以“贴鼻子”游戏为例（如图2中的a），在AI生成的初始导图中，“游戏规则”“初次尝试”“深刻印象”等节点呈现并列排布的松散状态，直观反映出学生叙事中普遍存在的“流水账”问题。

其次，面对这一可视化的逻辑漏洞，“人文引领轨”及时介入。教师并未直接采纳AI生成的导图，而是提供了基于单元目标的评价表作为“认知标尺”，重点引导学生关注“按照一定的顺序”这一评价标准。在教师的点拨下，学生对照课标对“粗糙”的导图进行了审视与重构，具体如图2中的b所示。

图2“贴鼻子”游戏思维导图的生成与重构对比

经过这一轮的手动拆解与重组，原本平铺直叙的流水账被转化为结构严谨的叙事框架。在此过程中，AI完成了从“无”到“有”的信息铺陈，而学生则在教师引导下完成了从“有”到“优”的逻辑升格。这种“先显化、后重构”的路径，有效破解了传统教学中隐性思维难以诊断的痼疾，确保学生在技术辅助下真正习得了条理清晰的表达能力。

3.批判对话：人机协同辨析，规避语言表达惰性

在构建清晰叙事框架的基础上，针对学生习作中普遍存在的“场面描写空洞”与“动词匮乏”痛点，本环节进入“批判对话”阶段。为严防技术依赖，教师设计了“异质分组—高阶指令—审辩采纳—离线写作”的进阶闭环，旨在通过高强度的思维训练，落实审美创造与批判性思维的核心素养。

首先，为规避“一键生成”导致的认知惰性，“人文引领轨”前置了“异质分组与角色分工”策略。教师将技术能力与批判思维倾向不同的学生编为一组，并赋予组长、监督员、记录员等明确角色：组长统筹讨论、引导发言；监督员负责规范AI使用，提醒禁止照搬；记录员整理讨论要点及对AI建议的取舍理由。在此基础上，教师并未直接讲授复杂的提示词工程理论，而是给学生提供了三根“提问魔法棒”（如表2）。学生不再是简单粗暴地命令AI“帮我写”，而是被引导着去说明“我卡在哪里了”，与AI进行深度交互。

表2 “进阶式”人机协作提问支架

其次，面对AI生成的建议，教学进入“审辩式对话”环节。小组并未照单全收，而是展开了激烈的“采纳或驳回”辩论。一方面，学生采纳了AI提供的“腮帮子鼓得像青蛙”等生动比喻；另一方面，针对AI建议的“欢呼雀跃”等书面化词汇，学生依据真实生活体验予以驳回，坚持保留“像炸了锅一样”“跳格子”（武汉方言）等具有鲜活儿童视角和地域特色的语言。在这场人机博弈中，AI从单纯的“代写者”转变为思维碰撞的“靶子”与“陪练”。学生则站到了评价者与决策者的位置，通过甄别与取舍，不仅丰富了词汇储备，更深刻领悟到主体经验才是写作的灵魂。

最后，为确保技术支持转化为稳定的语言建构能力，课堂设置了“AI阻断机制”。在充分的思维发散后，所有电子设备强制关闭，学生带着小组辩论激活的灵感，在作业本上独立完成高潮段落的撰写。这种“先扶后放”的刻意断联，确保技术支持最终转化为学生独立的语言建构能力。

4.精准评改：双师画像诊断，落实增值评价反馈

当习作教学进入第二课时时，重心从“如何写”转向了“如何改”。为了破解传统评改模式中“教师批改耗时耗力，学生只看分数不改内容”的痼疾，本环节构建了“智能初筛—双师诊断—同伴互助”的评改方式，切实推动学生将修改内化为写作能力。

在这一流程中，AI工具（神笔习作批改）承担了“智能助教”的角色。教师将学生完成的手写初稿上传至系统，AI依据预设标准，从基础的字词纠错、语句逻辑规范，到多维度的分项评分与亮点捕捉，高效完成了全班习作的“体检”，这极大地减轻了教师在纠正错别字和语病上的机械劳动。在导出每位学生的智能评改意见后，教师发挥主导作用——“叠加”个性化评语，在智能报告的基础上，重点针对人文价值与情感表达进行补充批注。

当“双师诊断报告”分发到学生手中时，评改课有了新的打开方式。首先，教师依据系统后台生成的班级共性数据锁定教学难点，并据此开展针对性的微讲评，通过对比让学生直观理解“为什么要改”。其次，学生根据AI指出的逻辑漏洞和教师引导的情感方向，对初稿进行“大手术”。课堂观察发现，学生修改的关注点发生了质的变化：从过去仅关注错别字的表层纠错，转向了优化动词准确性、丰富心理描写等深层表达。

在这一环节中，“技术赋能轨”上的AI完成了文本的快速筛查与逻辑诊断，提供了客观的数据支撑；“人文引领轨”上的教师则据此进行价值引领与情感点拨，将有限的精力投入到素养培育中。这种“数据诊断+人工点拨+同伴互助”的闭环，让习作评改从教师的“独角戏”变成了师生共进的“交响曲”，真正实现了写作能力的螺旋上升。

5.防依赖闭环：离线迁移验证，实现能力内化

本阶段旨在通过成果发布与迁移验证，构建技术支架的“撤除机制”，确保学生将人机协作中习得的策略转化为独立的写作素养，从根本上化解技术依赖风险。

首先，教学回归真实的交际语境，组织“成果发布”。教师遴选经过多轮打磨的优秀习作向《现代少年报》投稿，并张贴于班级主题墙报。这种公开化的成果展示，强化了“写作是为了真实交流”的价值认同，让学生意识到唯有独特的个人体验才能打动真实读者。

其次，教师引导学生开展深度的“元认知反思”。反思的重心并未停留在“AI帮了什么”的功能层面，而是深挖“我学到了什么方法”。学生的反馈显示出深刻的认知转变：“和AI辩论让我明白，它也有不懂我们生活的时候，自己的真实感受最重要。”教师紧扣这些生成性资源，明确界定人机边界：在整个创作流中，AI仅是素材库与陪练员，而核心的决策者与创作者始终是学生自己。

最后，为验证能力的稳定性，教学设置了关键的“离线迁移验证”。教师布置了下一单元“我的动物朋友”的片段练习任务，并特设“无AI习作日”，要求全程脱离电子设备。后测数据显示，即便在无技术支持的环境下，学生依然能自觉迁移本课习得的“动作拆解策略”与“侧面烘托手法”。对比分析表明，后测习作中细节描写的密度较前测提升了约15%。这一量化指标证明了技术支架已内化为学生稳定的写作图式。

成效分析与实践反思

本研究以四年级“记一次游戏”单元习作为载体，开展了“双轨五步”教学实践。课堂观察与前后测数据表明，该模式有效破解了“过程缺失”与“技术依赖”的两难困境，实现了学生素养增值与教师减负增效的双重收益，真正实现技术赋能下的课堂变革与人机协同。

在学生成长维度，得益于真实情境的驱动与AI支架的辅助，全班学生展现出显著的“托底效应”，其中55%的基础薄弱学生能力提升尤为明显。这种信心直接转化为写作动力，数据显示,学生向报社主动投稿的数量较往届增长了50%，写作不再是应付作业，而成为一种渴望表达的社会化交往。更重要的是，在语言质量方面，通过人机辩论与精准修辞建议，学生习作中单一高频动词的重复现象减少了60%，动词使用的准确性提升了15%。这表明，在合理的引导下，学生并未因使用AI而陷入“华丽辞藻堆砌”的误区，反而学会了用更精准的语言还原真实体验，实现了语言运用与思维品质的同步进阶。

与此同时，教师的教学效能与角色定位也发生了转型。借助智能评改系统的“全量体检”功能，教师机械批改时间大幅缩减了40%，备课素材检索时间减少了30%。在这一数据的背后，教师职能实现了从“纠错员”向“学习设计者”与“情感引导者”的根本性跨越。教师得以将更多的精力投入到对学情的精准诊断与个性化指导中，真正实现了“人机协同，以人育人”。

然而，“双轨五步”教学模式在应用推广中仍面临现实挑战，需在后续实践中持续优化。其一，学生在数字素养上客观存在“马太效应”，部分学生难以驾驭复杂的“提问三阶”框架。未来需开发分层提示词库，为不同水平学生提供由“填空式句框”到“开放式对话”的梯度支持，降低技术使用门槛。其二，当前的评价体系仍侧重于文本质量，今后应引入“人机协作质量”“建议采纳理由”等过程性指标，引导学生关注“我是如何与AI合作的”，从而构建更加全面、客观的增值评价体系。

本文作者：

郭阳阳 湖北省武汉市青山区红钢城小学

王琬 湖北省武汉市教育科学研究院

邹青 武汉大学信息管理学院

文章刊登于《中国信息技术教育》

2026年第10期

引用请注明参考文献：

郭阳阳,王琬,邹青.生成式人工智能赋能小学习作的 “双轨五步”教学模式——以四年级“记一次游戏”为例[J].中国信息技术教育,2026(10):82-87.

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