对于大多数医学本科生来说,发表一篇SCI论文已经是一件非常困难的事情。但近日,国际学术监督机构Retraction Watch曝光了一起引发争议的事件:一名来自尼泊尔的大二医学生,在不到两年的时间里发表或参与发表了近120篇论文,并运营着一个拥有近千名成员的医学科研网络。
问题在于,这些惊人的科研产出究竟来自高效的国际合作,还是正在形成一种新的“论文生产模式”?
被调查的学生名为Raghabendra Kumar Mahato,目前就读于尼泊尔一所医学院。据报道,他从2024年底开始进入医学领域科研,很快便成为一名高产作者。根据其Google Scholar信息显示,他已经拥有接近120篇论文,研究方向覆盖肿瘤、心血管、神经系统疾病以及儿科等多个领域,其中包括系统综述、Meta分析、数据库研究和病例报告。
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与此同时,他还建立了一个名为“Global Clinical Research Consortium”的线上科研社区,该组织主要通过WhatsApp进行管理,成员数量接近1000人,来自巴基斯坦、印度、埃及、尼日利亚、美国、英国、韩国等多个国家。![]()
WhatsApp上的一条消息显示,来自该群组的“10+摘要”已被接受参加ESMO 2026年会议。
从表面来看,这似乎是一个典型的全球化科研合作平台:不同国家的年轻研究者通过网络交流,共同完成文献整理、数据分析和论文写作。然而,Retraction Watch获得的大量聊天记录显示,这个网络中的部分合作方式引发了学术界关注。
在一些聊天记录中,Mahato曾发布寻找会议展示人员的信息,并表示可以提供论文作者身份。例如,部分国际会议要求摘要作者进行现场展示,但对于发展中国家的学生而言,国际旅行费用和注册费用往往是一笔不小的开支。因此,一些成员通过承担会议展示任务换取论文署名。
类似的信息在群聊中多次出现。一些消息甚至直接提到“保证作者身份”,吸引拥有出版社版面费减免资格的人加入研究项目。
Mahato否认自己的组织属于“论文工厂”。他表示,所有作者都需要参与一定程度的学术工作,包括研究设计、数据整理、论文修改以及投稿过程。他认为,该组织的目标是帮助不同背景的研究者开展合作,而不是出售论文作者身份。
近年来,随着开放数据库的发展,医学研究的门槛正在降低。研究者无需实验室,仅利用公开数据集,也可以完成大量数据库分析论文。例如,美国CDC WONDER数据库近年来被大量用于医学研究。不过,一些研究人员发现,其中部分论文存在明显的模板化特点:标题相似、研究方法高度重复,甚至分析流程也十分接近。
Retraction Watch认为,Mahato建立的科研网络可能正处于这一趋势之中。
调查还发现,该网络中出现了一名此前受到争议的印度医生Shreya Singh Beniwal。此前,Science曾报道其涉及论文署名交易相关争议。此次调查显示,她曾参与Mahato科研群中的部分项目管理,并负责协调一些论文写作任务。不过,Beniwal否认自己了解该网络存在任何不当行为。
事实上,类似的科研组织正在全球范围内增加。随着医学学生和年轻医生面临越来越大的发表压力,论文已经逐渐成为申请住院医、科研岗位以及职业发展的重要筹码。一些机构和组织开始提供科研培训、论文指导甚至合作机会,帮助年轻研究者快速增加简历中的发表记录。
支持者认为,跨国科研合作本身并没有问题,互联网和人工智能工具的发展本来就在改变科研模式;但批评者担心,如果论文署名与实际贡献不匹配,那么大量“快速生产”的论文最终可能影响整个学术体系的可信度。
正如悉尼科技大学研究者Martina Linnenluecke所指出的,科研的目的不应该只是获得会议录用或期刊发表,而应该是通过严谨的方法解决真正有意义的问题。
这场争议背后,其实反映的是当前科研环境中的一个矛盾:一方面,数据库、AI工具和全球协作正在让科研效率大幅提升;另一方面,当论文数量成为评价年轻研究者的重要指标时,也可能催生新的灰色空间。
网友Frank Mass认为:“我的理解是,目前没有发现伪造数据,也没有现金交易出售作者身份,而且使用公开CDC数据库本身属于合法科研。但通过会议展示交换作者身份、通过费用减免寻找作者,以及研究完成后再招募‘合作者’,这些做法是否合理,值得讨论。”
本文改写自retractionwatch:https://retractionwatch.com/2026/07/21/exclusive-medical-student-in-nepal-behind-busy-research-factory/
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