北京
近日，一对来自四川雅安的年轻情侣前往康定市甲根坝镇旅游，由于平日里刷到各类采菌短视频，便想亲身体验捡菌乐趣。二人清晨跟随当地老乡上山，老乡因需赶工提前离开，剩下两人很快便收获了两袋满满当当的野生菌，总重达十多斤。为了安全起见，男友还特意掏出手机，用 AI 软件（豆包）逐一识别，将 AI 判定有毒的菌子剔除后准备下山找餐馆加工。
没想到在下山途中，他们偶遇了一位背着小竹篓的本地「小孩哥」。小朋友主动上前询问，看到两人的「战利品」后，将袋子里的菌子一把把往外扔，直言这些基本都是有毒的。
视频截图
其中一朵被AI鉴定为「可食用红菇」的蘑菇，也被小孩哥「潇洒」扔掉。面对两人的疑惑，小朋友更是调侃道：「这个能吃啊，吃了晚上就上西天。」
经过小孩哥的「毒舌」筛选，情侣俩十多斤的菌子最后只剩下约两斤。
来源：潇湘晨报
去年6月，不要相信豆包识别的野生蘑菇就冲上了热搜一次，用户在小区捡到的蘑菇，豆包识别成了，然后吃了中毒
鸡腿菇
嗯，这还不是个案。
也是去年的新闻，武汉市一家人上山摘蘑菇，摘出来了一些外形酷似鸡枞菌的野生蘑菇，也是用AI识别了下得到无毒的提示。
结果就是在ICU躺了8天才脱离危险。
怎么说呢，AI在多模态识别，或者说就简单的图形识别上确实这么多年有了长足进步，但并不是所有的识别都没问题。
比如就在植物学领域，很多年前就有了识别花草模型，但直到今天，依然会受到拍摄角度、生长阶段、光照、叶片损伤等因素影响，误判并不少见。
真菌的情况比植物更复杂。很多毒蘑菇之间外观极其相似，仅靠一张照片往往无法区分。有些种类甚至连专业真菌学工作者都需要观察菌褶、菌柄基部、孢子印、气味等特征，必要时还要结合显微镜甚至DNA测序才能完成鉴定。
连专业人员都未必能依靠一张照片完成，难道你们认为AI靠一张照片就能识别出来？
举个例子，比如致命鹅膏幼体，就可能与部分可食用鹅膏或鸡枞类蘑菇出现一定程度的外观相似；一些剧毒丝膜菌、白毒伞等，也可能与普通食用菇混淆。
能分出来哪个是有毒哪个是无毒的吗？
花草识别错了，大不了叫错名字；鸟类识别错了，无非认错一种鸟。但野生蘑菇不同，它不是一个知识问答问题，而是一个可能直接关系生死的问题。一旦AI把剧毒蘑菇误判为可食用，代价就可能是中毒，严重的可能会发生器官衰竭、甚至是死亡。
更危险的是，并不是所有蘑菇中毒都有挽救的机会。
比如前边提到的致命鹅膏所含的鹅膏毒素，可导致不可逆的肝损伤。很多患者在早期症状缓解后误以为已经恢复，实际上肝脏正在持续坏死，等到出现肝衰竭时，往往已经错过最佳救治时机，只能依赖肝移植，甚至最终死亡。
对野生蘑菇，不能因为“看着像认识的”就判断可以食用，更不能把AI识别结果当成安全依据。凡是疑似有毒、与有毒种存在混淆可能，或者无法排除毒性的，都应当直接按有毒蘑菇处理，不采、不买、不加工、不食用。
很多人觉得可能会浪费蘑菇，那我换个例子。
你在野外遇到一条蛇，你是赌它是无毒蛇就凑过去看看？还是看它的外观像是无毒蛇就凑过去看看？还是说干脆绕开呢？
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
