复杂系统下的个人成长丨复杂系统管理学第四季第六期

导语

在复杂科学视角下 ，成长不只是励志叙事，而是一套可以被观察、建模与实践的复杂系统过程。本期读书会为「复杂系统管理学读书会第四季」第六期，由张倩、张泽武共同分享：上半场由集智俱乐部CEO从集智十年管理运营与个人经历出发，讲述个体如何与网络“双向涌现”；下半场由张泽武老师从数据视角探索生命全周期，基于DSCG—OSC模型，解释成长如何从输入积累走向结构化覆盖与迁移行动。两场分享将组织、教育、AI 与自我发展放在同一张系统图谱中，邀请我们重新理解：一个人如何在不确定世界里持续生长。本期读书会将于7月25日周六13:30-16:30线上进行。

集智俱乐部邀请清华大学教授、西南财经大学社会发展研究院客座教授罗家德，电子科技大学计算机科学与工程学院教授周涛，复旦大学计算与智能创新学院教授陈阳，暨南大学新闻与传播学院副教授赵甜芳，以及产业复杂科学推动者、北大纵横合伙人陈雁鸿共同发起，聚焦讨论如何在人工智能时代用复杂科学与AI技术滋养自组织生态，用复杂系统理论指导真正的AI原生组织重构。

上半场《双向涌现：我和集智俱乐部是怎么一起成长的》讲座简介

如果把一个复杂科学社区比作一个活着的有机体，它的“新陈代谢”就是用户的注意力，每一个点击、每一次跳转、每一篇论文的阅读和讨论，都是在给这个生命体喂能量。而运营者，不是站在系统外面调参数的人，是流网络里的一颗粒子，被系统的流推着走，又反过来改变流的走向。

过去十年，我从集智的一名志愿者成长为运营负责人。这不是一条“最短路径”，也不是“最优路径”，没有谁给我画过职业晋升路线图。在运营实践中，罗家德老师的复杂管理思想，从社会网、圈子理论到自组织治理，给了我一套与传统 MBA 管理完全不同的工具箱。我用复杂科学回头看这段经历，发现自己的成长轨迹和社区的生命轨迹，遵循的是同一套动力学：自组织涌现、异速生长、注意力流的耗散与循环。

本次分享将以“第一人称管理”的视角，串联集智俱乐部创始人张江十余年的研究脉络：从 2014 年论坛新陈代谢的异速生长律，到2019与与张婧婧团队合作的一系列联通主义在线学习研究（这些论文直接塑造了集智斑图"用知识连接探索者"的底层设计哲学），再到 2025 年基于 SVD 的因果涌现新理论，来讲述一个真实的故事：我的成长和社区的生长，是同一套动力学在微观和宏观两个尺度上的“涌现”。当管理者把自己当成系统的一部分而非系统的主宰时，管理就不再是“控制”，而是“共生”。

分享的最后一部分，我将以自己日常使用 AI 智能体辅助管理工作的实际经验为例，探讨一个开放性问题：当 AI 智能体也成为流网络里的新粒子时，管理者和组织之间原本的“双向涌现”，会不会变成“三向涌现”？

分享大纲

1. 我进入集智：从偶然到位置

2. 集智如何成为关系结构

3. 组织中什么在流动

4. 反馈如何改变运营

5. 双向涌现：我和集智如何共同变化

6. 开放问题：管理者、组织与 AI 智能体的三向涌现

核心概念

• 复杂网络

• 注意力流

• 开放流网络

• 涌现

• 关系结构

• 优先连接

• 联通主义

主讲人介绍

主讲人：张倩，集智学园联合创始人兼CEO，南京信息工程大学信息与控制学院硕士毕业，从志愿者起步，深度参与了集智俱乐部的十年生长，2016年接手运营集智俱乐部并创办集智学园，开创了集智课堂共学模式，打造了《巴拉巴西网络科学》、《系统科学前沿》、《复杂性思维》等多期爆款课程，组织编写《深度学习原理与Pytorch实战》、主笔《netlogo多主体建模入门》、翻译《复杂——诞生于秩序与混沌边缘的科学》，倩姐公众号主理人。

参考文献

[1] 罗家德. 复杂治理：个人和组织的进化法则 [M]. 北京: 中信出版集团, 2023.

[2] 罗家德. 中国商道：社会网与中国管理本质 [M]. 北京: 社会科学文献出版社, 2021.

[3] WU L, ZHANG J, ZHAO M. The metabolism and growth of web forums [J]. PLOS ONE, 2014, 9(8): e102646.

[4] GUO L, LOU X, SHI P, et al. Flow distances on open flow networks [J]. Physica A, 2015, 437: 235-248.

[5] SHI P, HUANG X, WANG J, et al. A geometric representation of collective attention flows [J]. PLOS ONE, 2015, 10(9): e0136243.

[6] ZHANG J, GAO M, ZHANG J. The learning behaviours of dropouts in MOOCs: A collective attention network perspective [J]. Computers & Education, 2021, 166: 104189.

[7] 张婧婧, 牛晓杰, 黄一橙, 等. 在线学习环境的智能进阶：融合知识生成的“观点—角色—共同体”框架设计 [J]. 远程教育杂志, 2025, 43(5): 67-79.

[8] ZHANG J, TAO R, LEONG K H, et al. Dynamical reversibility and a new theory of causal emergence based on SVD [J]. npj Complexity, 2025, 2: 3.

[9] WANG Y J. First-Person Management (FPM): The Right Kind of Physics Envy [R/OL]. SSRN, 2026. DOI:10.2139/ssrn.6554921.

下半场《数据视角下的个人成长与教育》讲座简介

我们通常把成长理解为“学更多知识、经历更多事情、获得更好成绩”。但从数据视角看，成长的关键并不是输入越多越好，而是一个人能否把外部世界不断涌入的数据，整理成有结构、有边界、可迁移、可行动的心智系统。

本次分享将基于DSCG—OSC 模型展开：DSCG 用来解释“数据—数据集—覆盖度—全域级数据前沿”的层级关系；OSC，即“有序规模覆盖度”，用来衡量一个人在成长过程中真正应优化的目标。讲座将从胚胎期、哺乳期、0～3岁、3～6岁、6～12岁、12～18岁，一直到青年、成年、中年和老年，重新理解人的成长历程：每个阶段并不是简单年龄变化，而是面对不同规模、不同性质的数据前沿，并形成相应的数据集、关系结构和有序覆盖能力。

这场分享希望回答三个问题：第一，为什么知识输入多，不等于成长质量高？第二，为什么教育的核心不是“把孩子装满”，而是帮助他组织世界？第三，为什么人的一生，本质上是在不同阶段持续提高有序规模覆盖度？

相关学习科学研究指出，有效学习依赖组织化、可迁移的知识结构；认知负荷理论也强调，学习复杂性与“元素交互性”密切相关，而不是简单由信息数量决定。早期儿童发展研究则强调健康、营养、回应性照护、安全与早期学习的整体作用，说明人的成长从一开始就是身体、关系、环境与认知共同建构的过程。

分享大纲

1. 为什么需要“数据视角”理解成长

2. DSCG 模型：人的成长如何接入世界

3. OSC 模型：成长真正要优化什么

4. 从生命全周期看 DSCG—OSC

5. 教育的重新定义：不是灌输，而是帮助人建构数据系统

核心概念

• 数据 Data

• 数据集 Dataset

• 覆盖度 Coverage

• 全域级数据前沿 Global Frontier

• 有序规模覆盖度 OSC

• 数据集内覆盖度

• 跨数据集桥接

• 成长阶段目标函数

主讲人介绍

主讲人：张泽武，郑州大学上海校友会发起人、副会长；郑州大学上海人工智能与机器人分会发起人、执行会长。20年全栈软件研发、架构、管理经验；获得PMP、PBA、ACP等PMI系列管理证书。管理运营机器人俱乐部、青少年科创俱乐部；获得图形化、Python高级教师资格证书。

参考文献

[1] NATIONAL ACADEMIES OF SCIENCES, ENGINEERING, AND MEDICINE. How people learn II: Learners, contexts, and cultures [M]. Washington, DC: The National Academies Press, 2018.

[2] SWELLER J, VAN MERRIËNBOER J J G, PAAS F. Cognitive architecture and instructional design: 20 years later [J]. Educational Psychology Review, 2019, 31(2): 261-292.

[3] WORLD HEALTH ORGANIZATION, UNICEF, WORLD BANK. Nurturing care for early childhood development: A framework for helping children survive and thrive to transform health and human potential [R]. Geneva: World Health Organization, 2018.

[4] HARVARD CENTER ON THE DEVELOPING CHILD. Serve and return [EB/OL]. Cambridge, MA: Harvard University, 2016. https://developingchild.harvard.edu/science/key-concepts/serve-and-return/.

[5] AMERICAN ACADEMY OF PEDIATRICS. The power of play: A pediatric role in enhancing development in young children [J]. Pediatrics, 2018, 142(3): e20182058.

[6] NATIONAL ACADEMIES OF SCIENCES, ENGINEERING, AND MEDICINE. The promise of adolescence: Realizing opportunity for all youth [M]. Washington, DC: The National Academies Press, 2019.

[7] ORGANISATION FOR ECONOMIC CO-OPERATION AND DEVELOPMENT (OECD). OECD skills outlook 2013: First results from the survey of adult skills (PIAAC) [R]. Paris: OECD Publishing, 2013.

[8] WORLD HEALTH ORGANIZATION. Healthy ageing and functional ability [EB/OL]. Geneva: World Health Organization, 2020. https://www.who.int/news-room/questions-and-answers/item/healthy-ageing-and-functional-ability.

时间信息

2026年7月25日周六13:30-16:30，腾讯会议线上进行，集智俱乐部B站号和腾讯视频号同步直播。

感兴趣的朋友可点击下方链接预约直播，并扫描下方海报上的二维码报名，加入复杂系统管理学第四季读书会后，可进入学员群与各位主讲老师进行深入交流探讨。

报名读书会：

「寻找AI驱动复杂组织进化的新路径丨复杂系统管理学第四季 」

集智俱乐部邀请西南财经大学社会发展研究院客座教授、清华大学教授罗家德，电子科技大学计算机科学与工程学院教授周涛，复旦大学计算与智能创新学院教授陈阳，暨南大学新闻与传播学院副教授赵甜芳，以及产业复杂科学推动者、北大纵横合伙人陈雁鸿共同发起。

第四季复杂系统管理学读书会立足于“AI驱动的复杂组织系统管理”这一主题，旨在突破单一视角的局限，从管理哲学与前沿技术的双重视角，探寻人工智能时代组织进化的未来路径。从 2026 年 6 月 13 日开始，每周六14:30-16:30，预计持续 8～10 周，采用腾讯会议线上直播与北京、广州、成都、上海四城线下联动的混合模式。期待与各位同仁共同学习复杂系统管理领域的前沿理论、共同探讨复杂科学理论在 AI 组织管理场景的实践与展望，一起应对百年未有之大变局下的组织发展未来。

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报名方式：

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第二步：填写信息后，付费报名。如需用支付宝支付，请在PC端进入读书会页面报名支付：

第三步：添加运营助理微信，拉入对应主题的读书会社区（微信群）。

PS：我们鼓励围绕复杂系统管理学与人工智能及相关具体问题的深入探讨。为保证讨论质量，请避免发表脱离本期读书会主题、缺乏实证基础或过于空泛的哲学思辨类内容。

若讨论内容明显偏离主题，经主持人提醒后仍未调整，为维护整体学习环境，我们将不得不将该成员请出讨论群，并根据其实际参与进度，对未参与部分按比例办理退费。

感谢您的理解与配合，让我们共同营造一个专注、深入、有收获的共学空间。

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1. 任务达标退费路径
   

   认领并合格完成任意两期字幕任务，即可退还全额报名费，并额外获得集智专属周边奖励。

2. 运营成长激励路径
   

   合格完成一个字幕任务后，可申请成为运营助理。在读书会项目顺利结项后，将退还学费。表现优异者，还有机会获得额外的奖学金。

1.读书会推荐阅读材料

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