太空算力：下一代基础设施，还是AI时代的“叙事泡沫”？

过去几十年，人类一直在讨论如何把人送上太空。今天，全球首富讨论的却是另一件事——如何把服务器送上太空。

2025年至今，一个新概念开始反复出现在商业航天的版图上——太空算力。而这背后，马斯克功不可没。

2025年底，马斯克频繁输出一个观点：AI数据中心的快速膨胀，让电力危机越来越严重，太空未来可能成为部署AI算力最便宜的地方。今年5月，他又在知名博客表态：三年左右，轨道数据中心可能比地面数据中心更有经济性。原因不是太空便宜，而是地球越来越贵。

今年5月，马斯克在宣布xAI解散期间，转发的AI生成图片

马斯克推崇太空算力，背后有他的商业考量。要推动算力进入太空，就需要把服务器送上天，并且把数据传回来。前者是spaceX的业务，后者离不开Starlink构建的全球卫星通信网络。无论太空算力最终能否达到预期，马斯克几乎都已经提前占据了产业链最关键的位置。

不过，这并不是马斯克在唱独角戏。短短一年的时间里，美国、中国、欧洲陆续出现了一批围绕“太空算力”“轨道数据中心”“AI卫星”的项目。商业航天公司、卫星制造商、AI企业甚至地方政府基金，都开始把目光投向这一赛道。

在大家快速上车都怕被落下时，一个新的问题随之出现：太空算力究竟是下一代基础设施，还是只是AI时代诞生的新“叙事泡沫”？

当AI开始消耗整个地球资源

太空算力概念并不是马斯克的首创。20世纪80年代，美国“星球大战计划”中就提出“太空计算”的概念。但当下火热的太空算力概念，和原来的还有些不一样。因为它本质上不是一个航天问题，而是一个AI问题。

进入大模型时代之后，AI最大的成本变成了电力、水以及土地等基础资源。从OpenAI到谷歌，从Meta到Anthropic，所有头部AI公司都在疯狂建设数据中心。为了训练更大的模型，它们需要更多GPU、机房和电力供应。

有研究指出，在美国，数据中心消耗的能源占全年总能耗的4%以上；预计到本十年末，这一比例还将增长超过130%。这些电力消耗还会产生大量热量——大型数据中心园区每年可释放高达100兆瓦的废热，足以满足10万户家庭的用电需求。在欧洲，电价上涨和土地审批问题同样开始影响大型数据中心建设。

地球上的资源并不是无限的，随着AI需求暴涨，与之配套的基础设施正在成为制约AI发展的新要素。于是诸如马斯克等西方科技巨头，把目光投向地球之外，想把数据中心搬到太空。

他们认为，与地面相比太空拥有几个天然优势：首先是能源。卫星可以通过大型太阳能阵列持续获取能源，不需要依赖地面电网；其次是空间，轨道上不存在土地审批，也不存在工业园区容量限制；第三是数据，未来大量遥感卫星、通信卫星产生的数据本身就在轨道上，如果能够直接在轨处理，就不必把海量原始数据全部传回地面。

在支持者看来，这不仅仅是给卫星增加一点计算能力，而是在重构未来的数字基础设施。正是在这样的背景下，太空算力开始从一个实验室概念，逐渐变成商业航天领域最热门的话题之一。

邢若粼也属于支持者的队伍。他在2025年创立一苇宇航，早在 2021 年，他就参与空天计算在轨试验平台的迭代打磨。就在不久前，一苇宇航正式对外发布太空算力服务平台。在接受我们采访时，他表示，随着AI、大数据以及卫星互联网的发展，未来越来越多的数据将在轨产生，算力也将逐步向轨道迁移。今天的卫星已经不再只是一个信息采集终端，而是正在向“数据处理节点”演化。未来的轨道空间，不仅会部署通信网络，也会部署计算网络。轨道数据中心会成为发展主流。

按照这一逻辑，太空算力并非单纯的航天技术升级，还有机会成为下一代数字基础设施的重要组成部分。

太空算力究竟是什么？

前面这些支持者主要从需求端出发畅想未来，但从成本、技术等供给角度来看，太空算力却还有很多未解决的问题。

首先需要明确太空算力的概念。尽管我们在前面花了很大篇幅分析了算力上天的宏大愿景，但行业里讨论的“太空算力”，其实只有三种表现形式。

第一层是星上计算。即把AI能力与卫星结合，让卫星先在轨完成部分计算，再把结果传回地面。以前卫星只能采集数据，然后把数据传回地面进行处理。但受制于带宽、地面站等因素，每天能传回来的数量有限。随着遥感分辨率不断提升、卫星数量快速增长，轨道上产生的数据呈爆发式增长。如果仍然按照传统模式把所有数据回传地面，不仅传输成本高昂，还会带来明显的时延。在这种情况下，星上计算将发挥越来越大的作用。因此这种模式是目前最成熟，以及未来一定会普及的一种模式。

第二层是太空计算星座。如果星上计算看作是单星智能，那么太空计算星座就是把他们组合起来。相比星上计算，它更强调多星协同和算力资源调度，形成类似云计算的在轨计算能力。这是目前国内企业布局最集中的一部分，例如北邮主导的天算星座、国星宇航与之江实验室联合推动的三体计算星座，都可以归类到这里。

第三层是轨道数据中心，它服务的对象不只是卫星，还包括整个地球不断增长的人工智能算力需求。

这三种虽然都被归为太空算力，但技术难度和商业模式却完全不同。对于前两种模式，行业最大的挑战在于芯片性能、星间通信以及软件系统优化；而对于第三种模式，问题则要复杂得多。

过去几十年，将设备送入轨道的成本高得惊人，讨论轨道数据中心几乎没有现实意义。但随着商业航天发展，可重复使用火箭不断降低发射成本，进入太空的门槛持续下降。

目前SpaceX的猎鹰9号对客户报价约为2720美元/kg，相较于航天飞机的54500美元/kg，发射成本降低了约20倍。马斯克曾提出，随着Starship实现完全可重复使用，未来发射成本有望降至100-200美元/公斤甚至更低。如果马斯克能够实现这个成本，从运输端来看算力上天是完全有可能的。

但一些反对者认为，即便发射成本下降，轨道数据中心建设依然面临一个绕不开的问题——散热。

真空环境无法像空气或水那样通过对流带走热量，热量只能依靠辐射方式慢慢释放。对于功率达到兆瓦甚至吉瓦级的数据中心而言，散热器系统需要建造的无比大，这些散热设备本身会大大提高卫星重量、结构复杂度以及发射成本。

邢若粼在接受采访时对于这个问题，提到了一个业内常见的解决思路——将算力卫星部署在晨昏轨道。这类轨道长期沿着地球昼夜分界线运行，卫星能够持续获得太阳能供电，同时避免频繁进出地球阴影带来的温度剧烈变化。

这确实能改善数据中心的热环境，但并不能解决散热的问题。对于未来设想中的兆瓦级乃至更高功率的轨道数据中心而言，废热仍需依靠大型散热系统向太空辐射释放。

太空算力靠什么赚钱？

无论是发射成本下降，还是散热技术进步，本质上解决的都只是供给侧问题。对于商业航天公司而言，还有一个同样重要的问题亟待解决：既然卫星已经进入轨道，该如何赚钱？

过去几十年，各国发射火箭、卫星的经费来自政府，其核心目标是建设基础设施。无论是导航系统、通信网络还是遥感体系，本质上都是国家能力的一部分。在这种模式下，商业化并不是首要问题。

但商业航天时代到来之后，情况开始发生变化。越来越多的社会资本进入航天领域，越来越多的企业开始制造卫星、建设星座。对于这些企业而言，仅仅把卫星送上天并不足以形成商业闭环，他们还需要找到持续产生现金流的方式。

在邢若粼看来，太空算力最大的价值并不只是提升卫星性能，而是提高太空资产的利用效率。从这个角度看，太空算力更像是在给卫星增加新的盈利能力。

过去一颗遥感卫星发射升空之后，主要通过出售遥感数据获得收入；通信卫星则依靠带宽和通信服务收费。而在太空算力的设想中，卫星除了采集和传输数据之外，还能够直接提供计算服务、数据处理服务以及AI推理能力。

从一苇宇航目前披露的产品规划来看，其商业模式主要围绕两部分展开：一部分是向卫星总体单位和运营商销售太空算力载荷、星间通信组件以及相关软件系统；另一部分则是依托天算星座等试验平台，逐步探索太空算力服务的运营模式。

这是目前最容易打通的商业模式，因为从上游的硬件提供商到下游的科研院所、通信企业等的需求都存在，一苇宇航在其中扮演的角色，更接近于一个连接卫星资源与应用需求的中间服务平台。

一苇宇航认为，平台最大的价值并不在于单纯提供算力，而是在于屏蔽航天系统的复杂性。“对于AI开发者、遥感企业或通信运营商而言，他们未必需要理解卫星平台、轨道控制、抗辐照设计等专业知识，而是像调用云计算资源一样，通过标准化API接口直接调用卫星数据、通信链路和计算能力。”邢若粼补充道。

按照一苇宇航的设想，未来的他们的平台更像一个太空版App Store：底层连接各种卫星资源，上层则由不同开发者构建面向行业的应用，从而让原本复杂的航天能力以服务的形式被更多用户使用。

相比较一苇宇航“卖工具+搭平台”的轻资产模式。国星宇航则走的是“运营星座+卖服务”的重资产模式。

2025年，国星宇航发布“星算计划”，提出建设由2800颗算力卫星组成的太空计算基础设施，目前已入轨12颗。沿着建设和运营大规模算力星座方向，国星宇航希望将卫星从单纯的数据采集节点升级为具备计算能力的智能节点，通过在轨数据处理、AI推理以及后续数据服务获取收益。

国外的太空算力公司则更加激进。例如美国初创公司Lumen Orbit、Starcloud等，直接跟着马斯克的想象，瞄准轨道数据中心市场。

从当前行业进展来看，太空算力最明确的商业价值并不来自“把AI搬上太空”，而来自“减少数据回传、提高卫星效率以及满足实时处理需求”。这些需求本身就存在于遥感、通信和国防体系之中。而轨道数据中心、太空云计算等更宏大的愿景，则仍有待市场验证。未来太空算力能否成为真正的基础设施，最终取决于它创造的是新的计算需求，还是更低成本地满足已有需求。