从模型AI到物理AI，中国卫浴如何重构产业底层逻辑？

文 | 螳螂观察

作者 | 余一

历经连续数年的AI狂热炒作，资本市场率先吃下了大模型带来的估值红利，大批头部科技企业凭借算力布局、模型研发拿到市值增长，2026上半年全球科技企业市值接连刷新历史高点，AI赛道热度居高不下。

但热闹的资本行情之下，产业落地的现实难题已经浮出水面：过去市场普遍迷信参数竞赛、算力堆叠，一味追捧只做模型研发的纯AI公司，笃定一套大模型就能适配全行业，可漫长的落地试错过后大家发现，脱离行业工况、忽略用户真实痛点的算法，很难沉淀为可持续的营收与产品价值。

刚刚落幕的WAIC2026刚好印证了行业拐点的到来，AI智能体不再局限于对话框内闲聊问答，正式走向实操作业，大量具身智能走进工厂产线。行业的分水岭已然出现，AI的价值兑现逻辑正在彻底切换，资本市场的热度属于技术研发的上半场，而下半场真正的商业话语权，正在从擅长打造概念的科技企业，慢慢转移到深耕一线、手握真实场景的实体产业玩家手中。

当技术不再是稀缺品，谁才是AI落地的真正主角？

AI时代，企业面临的挑战其实很直白，技术人人都能用，那凭什么分出胜负？

2026年上半年，大模型从"少数巨头的游戏"变成"百模大战"，开源模型性能逼近闭源模型，云厂商把大模型能力打包成API按量计费，技术获取门槛正在以前所未有的速度降低。WAIC2026上，一句话让AI跨应用订酒店、买车票已成常态；开幕式致辞中更是指出，人工智能"正从数字世界走向物理世界"，要"让人工智能赋能千行百业"，而在此背景中国内重点行业AI整体渗透率已突破80%。

▲WAIC2026现场

这意味着，"能不能做出来"已经不再是门槛，"能不能用出价值来"才是分水岭。当大模型变成水电般的基础设施，真正稀缺的变成了"场景"，谁拥有真实的用户数据？谁理解垂直行业的痛点？谁能把AI变成用户可感知的体验？这些问题，只能靠数十年扎根产业、和用户日复一日打交道才能磨出来。

这也是为什么，像九牧这样长期深耕实体场景的传统企业，正在成为AI最好的落地者。它们或许不是技术的发明者，却是最知道"技术该往哪里用"的人。

从“被赋能”到“自我重构”，九牧们做对了什么？

要真正将场景优势转化为价值跃升，仅靠"懂用户"当然还远远不够。这些品牌的路径揭示了一个更完整的答案，它需要在技术、产品和生产三个层面同时完成重构。

1、技术资产的提前沉淀

在行业普遍还在观望"AI到底能干什么"时，九牧集团已完成每年占比10%的研发投入、全球16个研发中心和两万项专利的战略布局。类似的前瞻性投入，在美的等制造巨头身上同样可见，美的近五年研发投入累计超500亿元，在全球布局了数十个研发中心；格力则围绕压缩机、电机等核心部件，构建了覆盖全产业链的自有技术体系。

▲九牧研发中心

这笔投入在大模型到来之前，看起来不过像是"传统制造业的惯性投入"，砸钱、建实验室、堆专利。外界对这类行为的解读，往往是"大企业的标配动作"，甚至有人质疑其投入产出比。但当AI真正需要落地到具体场景时，这些积累的价值瞬间显现，转化为"快速接驳能力"，研发中心意味着场景数据的长期沉淀，每一个实验室背后都是数以万计的用户行为数据和产品运行数据；专利意味着对产品痛点的深度理解，每一项专利都对应着一个被反复验证的真实需求；而稳定的技术团队意味着工程化落地的执行力，从概念到量产，中间隔着无数次试错和迭代，而九牧们早已跑通这条链路。

换个说法就是，AI是"乘数"，但你得先有被乘的东西。九牧们做的不是"学会AI"，而是"让AI学会自己的场景"。那些只有模型、没有场景的企业，拿着最先进的工具，却不知道该修哪块墙，这恰恰是TOTO们陷入困境的深层原因之一。

去年4月，国际卫浴巨头TOTO悄悄关掉了北京、上海的工厂，它在华业务已陷入亏损，产能削减四成，净利润同比暴跌67%。与此同时，身处同一行业的九牧，2026年集团品牌总价值却首次突破2000亿大关，与腾讯、华为、海尔同登中国最具品牌价值榜单。

当中国市场的竞争维度从"谁的工艺更精"升级到"谁更懂用户场景"时，缺乏场景数据沉淀和本土化研发深度的外资品牌，优势在快速流失。

2、产品逻辑的重新定义

从"卖产品"到"卖场景"的转变，正在多个行业同步发生。

WAIC 2026的"人工智能+消费"论坛上，海尔智家董事长李华刚透露，海尔正从传统家电制造企业全面转型为"平台服务型科技生态企业"，其推出的"AI之眼2.0"让冰箱自动管食材、灶具自动防溢锅；滴滴则发布了智能助手"小滴"，支持一句话叫车并理解用户情绪偏好。

▲海尔AI之眼2.0

九牧则在卫浴空间里重新划定产品边界。传统卫浴产品的价值锚点是"耐用"、"节水"，本质上卖的是一个物理工具，用户的核心诉求是"它能把活干好"。这个逻辑下，品牌竞争的维度相对单一，谁的材质更好、谁的工艺更精、谁的寿命更长。

而九牧将AI嵌入产品后，能力边界发生质变，马桶不再只是排污器具，而是开始承担深层洁净、主动服务、健康管理等新职能，从被动服务转向主动关怀；浴室柜不再只是收纳家具，而是化身为能智控、能保鲜、能洗衣的全能管家，一个卫浴空间的产品矩阵被重新编排为一个协同运转的智能系统。

▲智境S系列浴室柜

这种转变的深层意义在于，单一产品的价值锚点从"物理性能"转移到了"服务能力"。用户购买不再是一个物件，而是一种持续运转的体验。当产品本身成为服务载体，品牌与用户的关系也从一次性交易转变为长期陪伴。

这意味着商业模式的底层逻辑也在重构，从"卖完即结束"到"卖完才是开始"，产品的持续服务能力将成为品牌长期价值的真正锚点。

3、生产逻辑的重构

产品和场景是前台，生产制造则是决定响应速度和品质底线的中台与后台。

九牧的黑灯工厂和智能工厂，正是这一层重构的典型代表，在福建南安的九牧智能马桶绿色黑灯工厂里，靠着数字孪生技术、AI视觉检测系统和能耗监测模型，工厂能全年关灯生产，效率还提高了67%，产品合格率高达99%。全集团工厂总计每年能省下1.3亿度电，减少9万吨排放，节水量相当于5个杭州西湖。

▲九牧绿色黑灯工厂

世界经济论坛评选的全球"灯塔工厂"名单中，中国制造企业占据了相当比例，反映出AI驱动智能制造已成为行业级趋势。

对比之下，TOTO关闭北京、上海工厂后产能削减四成，而九牧的智能工厂仍在扩产提效，两种生产模式的代际差距，正在变成市场胜负的决定性变量。

但更关键的是，当AI深度融入生产体系，品牌获得的不仅是成本优势，它获得的是对市场需求变化的"瞬时响应能力"，以及支撑产品创新的工程化速度。传统制造业最大的痛点之一，是从市场洞察到产品上市之间存在漫长的链路，需求识别、方案设计、模具开发、试产验证、量产爬坡……每一个环节都可能成为时间黑洞。

而AI驱动的智能制造体系，正在将这条链路大幅压缩。当市场释放新的需求信号时，九牧们能够以更快速度完成从设计到量产的全链路响应。在AI时代，这种"快"本身就是核心竞争力，因为市场不会等待慢者。

当AI成为新底座，我们能看到什么？

当AI从"数字世界"走向"物理世界"，传统制造业面临的不是被颠覆，而是被重新赋能。 九牧、海尔等品牌的实践，对于整个传统制造业至少揭示了三重价值。

其一，传统企业的"科技翻身仗"，打的是"场景理解"而非"技术追赶"。

九牧智能马桶“涡轮洗”、AI机器手自清洁技术解决用户"清洗维护繁琐"的长期困扰，灵控系列厨房龙头采用灵控感应技术，同时解决满手油污弄脏龙头和日常水流控制问题。

在东南亚市场，九牧采取"一国一策"，针对印尼、越南老旧住宅水压不足等问题，从冲刷系统底层重新设计，以翻转冲刷配合智能增压确保低水压下一次冲净；面向高温高湿气候下的健康焦虑，将全水路除菌作为标配，并引入SIAA标准座圈抗菌技术。同一个产品线，在不同市场呈现完全不同的功能组合。

▲家用机器人卫浴场景演示

传统企业真正的优势，不在于能否做出最先进的算法，而在于能否最准确地识别"哪里需要AI"。

其二，品牌价值的跃升，来自"技术溢价"而非"营销溢价"。

九牧X系列马桶搭载的翻转冲刷、全水路除菌、超静音等能力，每一项都是对行业既有技术边界的突破。正因为有这些开创先河的技术背书，九牧品牌价值才能不断实现突破。

消费者愿意为"真正解决问题"买单，而不是为"讲故事"买单。市场上不乏以AI为噱头的营销包装，但用户判断力在快速提升，真正能支撑品牌溢价的，始终是技术带来的可感知体验提升。

其三，传统产业在AI时代的竞争终局，是"标准的制定权"而非"产品的占有率"。

越来越多用户购买产品时，开始向AI助手询问"哪个品牌好"。AI的推荐逻辑基于对品牌技术积累、用户口碑和产品实力的综合理解，不受广告投放影响，不被流量排名左右。像九牧这种多年深耕积累的技术底蕴和场景数据，就会在AI推荐体系中天然占据优势。

▲AI购物推荐

而这背后拼的是"标准制定权"，谁定义了好产品的标准，AI就把谁推到用户面前。这来自技术深度和场景理解，正是传统制造企业在AI时代最稀缺的竞争壁垒。

总结

WAIC2026以"智能伙伴，共创未来"为题，但真正的"智能伙伴"不在展馆的聚光灯下，而在那些将AI嵌入日常生活的场景中。2026年的AI落地图景中，最值得关注的不是又冒出了几个新模型，也不是谁的参数又翻了几倍，而是像九牧这样的传统制造企业，正用场景和数据重新定义AI的价值边界，TOTO退、九牧进，只是这个大趋势的一个缩影。

技术不再是稀缺品，场景才是。当AI的价值兑现从"造概念的人"转向"有场景的人"，真正的赢家，不是那些站在技术塔尖俯瞰产业的人，而是那些在技术浪潮到来之前，就已经把根深深扎进产业泥土里的人。

*本文图片均来源于网络