广东
当一家亚洲第一、世界第二的陶瓷机械领军企业，把集团管理层与各业务线高管集中起来，用一整天专门谈"AI与数字化转型"时，暴露出的往往不是技术短板，而是认知层面的错位——这恰恰是许多制造企业在迈过智能化门槛前最隐蔽的障碍。
这家全球化高端装备制造上市公司，同时布局海外建材生产与锂电材料、锂盐资源，业务横跨多个大洲与多条产业线。在数字化转型成为必答题之前，企业其实早已启动过一轮智慧化探索，但在推进过程中，对人工智能的理解存在偏差，建设路径也走过弯路。正是这些尚未厘清的困惑，促成了此次高管能力素养提升培训中的这场专题课。
数字经济应用实践专家骆仁童老师带来的课程主题为《AI赋能企业深度融合：解锁企业智能变革秘诀》。课程从AI大模型引发的管理冲击切入，指出传统大工业时代追求规模与效率的范式，正被数据驱动、智能决策的新体系重构。他据此提出企业AI转型的"四要素模型"：以战略力明确顶层驱动，以变革力推动业务与科技双流协同，再以组织升级重塑数字领导力，最终落到AI应用与实战——把"上系统就是数字化"的误区，转译为可拆解、可落地的转型路径。
课程并未止步于方法论，而是引入小米科技、新希望集团、京东物流及装备制造业等跨行业实战案例，让管理者直观看到AI如何从工具变为价值中心。针对当下热点，骆仁童老师还解析了Clawbot智能体带来的"一键式工作模式"——从任务描述到结果输出的智能自动化，正重塑工作方式、生产效率与组织结构。分组讨论环节则将抽象模型转译为各业务线能直接对照的课题，引导高管跳出认知偏差。
理论结合案例的讲授很快激活了现场。在分组头脑风暴中，来自不同业务板块的高管围绕本线实际痛点展开讨论；自由交流环节，不少学员主动围到骆仁童老师身边，就转型节奏、组织适配、数据治理等具体问题深入探讨，原定的互动时间被一再延长。这种把课堂交还给业务现场的设计，让认知更新不再停留在听讲层面。
课程结束后的反馈印证了这场培训的价值。集团副总裁周总表示，课程对企业帮助非常大，不仅解答了此前内部长期存在的困惑，更深层地引导了管理层的思考。人力资源负责人饶总认为，内容生动有趣、案例丰富，在专业性之外兼顾了趣味性，让不同岗位与背景的学员都听得进、学得通。分管数字化建设的朱总则谈到，课程对其部门启发极大，使团队对未来实际的建设与落地更有信心。
散场前，周总还盛情向骆仁童老师发出邀请，希望未来能到企业实地参访，就智能变革做进一步深入交流。一场专题课落幕，而这家制造龙头的数字化转型思考，才刚刚进入更清晰的轨道。
科达制造
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