未来零售需要怎样的未来系统？

出品/联商网

编辑/蔡建桢

7月2日，元数科技正式重磅发布了未来零售AI原生智能化产品体系，围绕四大产品体系“AI全渠道零售、AI会员营销、AI数据驱动、AI智能硬件”发布了6大AI智能体应用。正式从传统ERP全面走向AI原生的未来零售智能化产品体系。

元数科技希望通过AI原生的数字化产品，帮助传统零售企业在原有信息化基础上，逐步接入AI能力，让企业一步一步变得更智能，真正迈向未来零售。

什么是未来零售？

在元数科技看来，未来零售不是一个短期概念，而是在未来十年依然能够跨越周期、保持领先的零售企业形态。

未来零售，至少具备五个明显特征：

第一，消费者的演变，未来零售将从“以门店、以商品为中心”，转向“以顾客、以会员为中心”。

过去，企业更关注商品有没有进、库存准不准、门店卖了多少。未来，企业更要关注这个顾客是谁，为什么来，还会不会再来，如何服务好他的整个消费生命周期。

第二，渠道的演变，未来零售一定是全渠道经营。

商超不能只依赖线下卖场，也不能只依赖外部平台。未来的零售企业一定是线上线下一体化、公域私域结合，既要能在美团、京东、抖音等平台承接流量，也要有自己的小程序、会员和社群，把顾客沉淀为自己的长期资产。

第三，商品力的演变，未来零售会越来越重视商品力。

消费者不只是买便宜，也在买品质、买新鲜、买便利、买情绪价值。谁能把商品、价格、场景和服务组合好，谁就能在区域竞争中形成更强的经营壁垒。

第四，未来零售企业的数字化系统，要适配国内信创环境。

未来的中国零售企业，需要更加安全、自主、可持续的数字化基础设施。国产化软件、开源软件和符合国内企业经营环境的系统能力，将成为企业数字化建设的重要支撑。

第五，也是最重要的一点，未来零售一定是数据驱动、AI驱动的。

老板不能只靠经验拍脑袋，店长不能只靠感觉订货，运营不能只凭直觉做活动。系统要能看懂数据、发现问题、给出建议，甚至自动推动业务动作。

未来零售需要怎样的未来系统？

未来零售企业，需要有面向未来的系统能力。

元数认为，零售企业的信息系统建设会经历三个阶段：信息化阶段、数字化阶段、智能化阶段。

信息化阶段：让业务被看见

信息化阶段，系统主要服务于企业内部管理者。

过去企业建设ERP、财务系统、进销存系统等，本质上是为了把业务过程中发生的信息记录下来，再通过汇总、统计和分析，呈现给各级管理人员。

管理者可以通过这些数据了解销售情况、成本变化、预算执行、门店差异、商品表现等，从而进行经营分析和管理决策。

因此，信息化的核心价值是：把业务变成数据，把数据变成报表，把报表提供给管理者使用。它提升的是企业内部的管理效率。

数字化阶段：让系统参与经营

数字化阶段，系统服务的对象发生了变化。

它不再只服务企业内部管理者，而是开始直接服务企业外部的客户、供应商和合作伙伴。

当零售企业进入全渠道经营，移动互联网成为基础工具，企业就需要建设商城App、小程序、会员系统、供应商平台、B2B平台等，让消费者可以在线下单，让供应商可以在线报价、对账、结算和协同。

这时，系统已经不只是管理工具，而是企业生产经营的一部分。它直接影响销售收入、运营成本和客户体验。

比如京东App、美团App、淘宝App，本身就是企业做生意的核心工具。线下零售企业的线上商城、会员系统、供应链协同系统，也承担着同样的作用。

所以，数字化的核心价值是：以客户和合作伙伴为中心，通过系统提升收入、降低成本、改善体验。

这也要求企业需要采用不同于传统信息化的技术架构。大型零售企业通常需要建设分布式、互联网化的系统架构，形成连接前端App、中台系统、后台ERP、供应商系统等在内的数字化经营体系。很多头部零售企业，都在过去十年中搭建了自己的核心数字化平台和中台能力。

智能化阶段：让系统具备“思考”和“自动运行”能力

数字化之后，零售系统正在进入智能化阶段。

数字化系统可以让客户和供应商在线自助完成交易和协同，但它大多仍然按照既定规则运行。比如商品价格由后台设置，系统只能按照规则销售；补货、选品、经营诊断等工作，仍然高度依赖人的判断。

智能化阶段，就是要在数字化系统之上加入AI能力，让系统不仅能执行规则，还能进行判断、推荐、优化和自动决策。

未来的零售企业，将越来越像拥有一个“超级大脑”。

智能定价、智能补货、智能选品、智能经营诊断、智能客服、智能训练等能力，会逐步嵌入到企业经营的各个环节。

一个个AI智能体，也将像具备专业能力的“数字员工”，帮助企业完成过去需要大量人工完成的工作，并进一步拓展企业的管理边界和经营能力。

当然，智能化不是孤立存在的。它必须建立在信息化和数字化基础之上。

信息化提供数据基础，数字化连接客户和业务场景，智能化则通过AI让系统具备更强的自主运行和经营优化能力。

坚定打造未来零售AI原生智能化系统

在零售企业信息系统建设的三个阶段，元数科技都提供了相应的解决方案和产品。

“百年创纪云”的经典ERP，是元数科技在信息化阶段的代表产品。它服务了900多家ERP客户，帮助众多零售企业完成人、财、物的基础管理，为企业经营打下了坚实的信息化底盘。

但未来零售需要的不只是信息化系统，还有数字化+智能化的未来系统。

自成立以来，元数科技一直在坚定规划和打造面向未来零售的AI原生智能化系统。元数科技将这一体系概括为：“一个AI公共云平台、两朵云、N个智能终端和智能体矩阵。”

一个AI公共云平台，连接大模型能力，也提供智能体创建、运行和管理能力。

两朵云，一朵是零售云，支撑零售业务各种人财物销售等日常经营；一朵是数据云，把销售、库存、会员、商品、财务等数据汇聚起来，成为AI工作的原料，通过AI智能体的开发和运行，它会产生很多智能的能力，再回到零售云业务里去，实时地驱动着整个的零售云变得越来越智能。

N个终端，是指通过在线的零售云和数据云，把员工，客户以及外部合作伙伴可以通过智能终端连接上一起无缝的协作起来。

智能体矩阵，则是未来零售AI能力持续生长的核心，零售企业可以基于AI公共云平台，搭建越来越多服务于具体业务场景的智能体。这些智能体可以调用数据云上的数据，也可以连接零售云中的业务模块和智能终端，不断提升企业业务运行效率。

四大方向推动企业迈向AI原生智能化

零售企业从现状进入AI原生智能化时代，不可能一蹴而就。过去多年的企业数字化实践也证明，零售企业的智能化升级，是一个长期迭代、持续演进的过程。

结合零售企业现状和技术发展趋势，元数科技重点围绕四大方向加强AI智能化建设——

“AI全渠道零售、AI会员营销、AI数据驱动、AI智能终端”。

AI智能体平台，是这四大产品体系里的“大脑”。

它不是一个简单的聊天工具智能体，而是能够将企业自身的ERP、数据仓库、知识库、业务终端和员工工作入口等要素整合起来AI智能体的开发，管理和开放的平台。在这个平台上，企业内部团队或者第三方服务团队可以根据经营场景，快速开发出跟本企业结合AI智能体，带领企业走进智能化时代。

本次元数科技利用这个平台重点针对四个方向一口气发布了6大智能体—经营分析助手、商品销售助手、库存补货助手、会员营销助手、系统使用助手、经典ERP助手。

未来零售企业很多重复性工作不再需要人反复点击系统，而是由智能体先分析、再建议、再执行、再反馈。系统会越用越懂业务，也越用越懂企业。

企业可以利用平台定制越来越多的支持自己业务的智能体，例如通过经营分析助手，老板可以直接询问经营数据，店长可以接收异常预警，运营可以让AI生成分析报告和活动建议，财务可以让AI辅助查账、对账、核算。

AI在企业统一的指标口径和业务规则内工作，确保同一个问题，只有一个可信答案。平台支持PC、ERP、小程序、App、企微等多端使用，也能按照门店、品类、岗位和角色进行权限控制。

AI全渠道零售产品：让线上线下一体化真正跑起来

AI全渠道零售产品，帮助商超把线上经营真正做起来。

未来的商超，不能只依赖线下门店，也不能把线上业务完全交给外部平台。企业需要同时经营公域平台和自有私域，既承接流量，也沉淀会员资产。

在这个过程中，ERP升级是智能化经营的底盘。

统一财务成本系统，打通成本核算、入账、数据库和成本重算，解决成本不准、库存不同步、历史难追溯等问题。

AI发票云平台，覆盖零售、批销、三方订单、储值卡、供应商费用等场景，让开票、验真、查重、匹票更加自动化。

AI智能对账，打通多支付渠道和业务订单，让过去需要几天完成的对账工作，缩短到分钟级。

这些能力不是单点功能升级，而是在为未来零售建立更稳定、更高效、更智能的经营底盘。

AI会员营销产品：让复杂运营变成可执行动作

AI会员营销产品，解决的是零售企业最现实的增长问题。

到店的人如何留下来？沉睡会员如何被唤醒？优惠券如何真正带来复购？总部的营销策略如何落到门店执行？

过去，很多营销系统功能很丰富，但运营人员不会配标签、不会圈人群、不会设计策略，门店也不知道该怎么执行。

现在，运营人员只需要用自然语言表达目标，比如：

“找出最近30天没来的高价值会员，做一次回流活动。”

AI就可以分析这批会员是谁、为什么值得运营、适合用什么权益、应该走企微还是社群、是否需要员工任务，以及活动结束后应该看哪些指标。

它把复杂的会员运营，转化为门店可以执行的动作，帮助企业聚焦提客流、提客单、促复购。

AI数据驱动产品：让经营不再靠感觉

AI数据驱动产品，让经营不再靠感觉，也让补货不再靠经验。

经营罗盘，帮助企业把分散在ERP、门店、商品、库存、会员、财务等系统中的经营数据统一汇聚，形成企业可信赖的数据底座。

在此基础上，AI经营智能体可以持续进行经营分析、异常预警、业务诊断和经营建议，让管理者每天都拥有一位懂业务、懂数据的经营助手。

玲珑有数，则让业务人员不用等待技术开发，也能快速生成经营报表，及时看清门店表现、商品表现和库存变化。

更重要的是，AI数据驱动不只是“做报表”“看数据”，而是要把数据洞察进一步转化为经营动作。

自动补货，就是AI数据驱动最典型的应用场景。

过去门店补货，很大程度依赖店长经验。卖得快的商品可能补晚了，造成缺货；卖得慢的商品可能补多了，形成积压；生鲜商品如果判断不准，还会带来损耗。

元数补货智能体可以每天主动分析历史销售、当前库存、节假日、天气、商品生命周期等多维经营信息，自动生成补货建议，并推送到店长移动端。店长确认后，即可生成补货申请。

这让补货从“人凭经验算”，变成“AI先分析、人来决策、系统自动执行”。

真正帮助门店做到畅销品少断货、慢销品少积压、生鲜损耗更可控、门店周转更健康。

更重要的是，优秀店长的经营经验不再只停留在个人身上，而可以沉淀为企业的数据模型、业务规则和AI决策能力。随着数据不断积累，AI持续学习优化，优秀经验就能被快速复制到更多门店，成为企业可持续发展的经营能力。

AI智能终端产品：把智能化带到门店一线

AI智能终端产品，把AI能力真正带到门店一线。

AI收银秤、AI标签秤，可以通过图像识别商品，减少人工记编码、扫条码带来的排队和差错。

AI自助收银防损，可以识别漏扫、假扫、购物车遗留、异常付款等情况，并及时联动告警。

AI全店防损，可以结合监控数据和ERP业务数据，追踪异常行为和收银异常。

AI生鲜智能分拣秤，则面向收货、盘点、报损等场景，把传统需要4到6小时完成的盘点工作，缩短到30到45分钟，并将记录一键上传到系统中。

对门店来说，这些能力不是炫技，而是实实在在地减少排队、减少损耗、减少错账、减少人工。

AI正在进入每一个零售场景

元数科技始终相信，零售企业智能化不是一夜之间更换系统，而是在原有经营资产上持续升级。

ERP管好经营底盘，零售云连接业务场景，数据云看清经营全貌，智能终端提升现场效率，智能体让系统真正具备思考和执行能力。

未来的商超竞争，不只是门店数量的竞争，也不是单纯价格的竞争，而是谁更懂顾客，谁履约更稳定，谁数据更准确，谁能用更少的人做更高效的经营。

AI不是诗和远方的浪漫，而是正在悄悄融入零售每个场景。

它正在进入每一家门店、每一次收银、每一张订单、每一次会员触达、每一次补货决策和每一次经营分析中。

此次围绕AI全渠道零售、AI会员营销、AI数据驱动、AI智能终端的产品发布，只是一个开始。

未来，元数科技将持续围绕零售企业的更多业务场景，发布更多AI智能体应用，帮助中国零售企业不断提升经营效率、组织能力和长期竞争力。

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