北京
高分辨率遥感影像是获取地球表面精细空间信息的重要数据源，也是支撑数字地球、智慧城市、自然资源管理和生态环境监测等领域发展的重要基础。随着高分辨率遥感卫星快速发展，遥感影像的空间细节和信息维度不断提升，为精细化地物识别与空间认知提供了丰富的数据支撑。然而，高空间分辨率带来的不仅是看得更清楚，也带来了更复杂的解译挑战。传统面向像素或目标的遥感解译方法，能够回答有什么、在哪里等基础问题，但难以进一步理解地物之间的空间关联、功能语义以及区域整体特征。例如，同样的建筑、道路和植被组合，在不同空间组织模式下可能对应不同的城市功能和地理含义。如何从地物识别进一步迈向场景理解，实现遥感影像从视觉信息提取到地学知识认知的转变，已成为高分辨率遥感智能解译领域的重要研究方向。
由钟燕飞、朱祺琪、赵济、张良培撰写的《高分辨率遥感影像场景理解与应用》一书系统总结了高分辨率遥感影像场景理解领域的理论方法、关键技术与典型应用。该书围绕“从地物识别到场景理解，从场景理解到地学应用”这一主线，以像素-目标-场景-应用为核心框架，系统介绍高分辨率遥感影像智能解译的发展历程与技术体系。全书涵盖高分辨率遥感影像地物识别、目标提取、场景分类、空间关系建模、深度学习场景理解方法、场景理解原型系统及典型应用等内容。该书获得国家科学技术学术著作出版基金资助。
该书整合作者多年的研究成果，围绕“从地物识别到场景理解”和“从场景理解到地学应用”两条主线，对遥感地物识别、场景理解和地学应用等关键技术与应用现状进行了较为系统的阐述，较好体现了遥感智能解译从视觉表征到语义认知、再到应用决策的发展逻辑，对城市规划、地理国情监测等领域具有重要的理论与应用价值。
——摘自李德仁院士序
本书章节结构图
区别于传统遥感影像处理类书籍，该书重点关注高分辨率遥感时代面临的新问题：如何利用丰富的空间细节信息突破传统分类方法的局限，如何挖掘地物之间的空间关系和语义关联，如何融合人工智能方法与地学知识，实现从识别目标到理解场景的智能化转变。
高分辨率遥感影像“像素-目标-场景”理解体系
《高分辨率遥感影像场景理解与应用》一书结合近年来人工智能、深度学习和地理知识驱动的遥感智能解译发展趋势，系统梳理了高分辨率遥感场景理解的理论基础、技术方法和应用实践，并结合机场场景理解、城市土地利用制图、城市变化检测、尾矿库监测、极光影像分类等典型案例，展示场景理解技术在资源环境监测和地学应用中的实践价值。
基于点、线、面语义对象的多源地理数据
城市土地利用制图流程
尾矿库多时相影像地表覆盖分类与变化分析流程图
《高分辨率遥感影像场景理解与应用》一书适合作为遥感科学与技术、地理信息科学、测绘科学、人工智能等相关专业研究生教材和科研参考书，也可供从事遥感数据处理、自然资源调查、城市遥感、生态环境监测等领域的科研人员和工程技术人员阅读参考。面向空天信息智能化发展的新时代，高分辨率遥感正在由数据获取走向智能认知。该书的出版，将为推动遥感智能解译理论发展和促进高分辨率遥感技术在地学领域的深入应用提供重要参考。
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ISBN：978-7-03-078365-3
本文编辑：杜权
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