北京
中国开源模型，又让全球科技圈震了一下。
昨天晚上23点，Kimi K3如约开源，一放到开源大模型社区Hugging Face只用了30分钟就收获了4000+点赞，直接登顶热门榜。
Hugging Face CEO还发文说，这是平台迄今为止模型发布增长速度最快的一次。
就在看Trending的时候，我还有一个发现——排在Hugging Face趋势榜第二的，是百度的Unlimited OCR。也就是说，当时Hugging Face全球模型趋势榜前两名被中国模型包圆了，我看还有人说这是中国开源模型双子星。
百度这个Unlimited OCR，上个月我还在写过。
它是百度推出的新一代端到端OCR模型。简单理解，它的机制是能像人一样"抄书"，这样连续处理书籍、论文、报告这类长文档的时候，既保证识别质量又节省显存。
以前OCR做长文档，大多都是逐页解析，再把结果拼起来。随着输出越来越长，解码阶段的KV Cache会不断膨胀，推理速度越来越慢，显存成本也越来越高。
Unlimited OCR里有一套R-SWA机制，借鉴了人类阅读长文档时的工作方式：始终关注原文，但只保留最近一小段生成内容作为工作记忆。就像人抄一本书，不会一直翻回前面已经抄完的一百页，只会看一眼刚写的几个字，再继续抄下一行。
有了这个模式，Unlimited OCR可以一次前向推理连续解析数十页文档，同时显存和计算成本不会随输出不断增加。
这个模型上个月开源时，成绩也很夸张。
发布第二天，它就同时登顶GitHub Daily Trending总榜、Python榜，以及Hugging Face全球模型总趋势榜、多模态模型趋势榜。
按正常开源项目的发展规律，热度到这里就该回落了。
但最近，它居然又重新爬回Hugging Face全球模型总趋势榜前列，图灵奖得主杨立昆也在这期间转发推荐了。
我搜了一下，发现这期间海外开发者对它的讨论也没停。像开源博主 @opensourcelab9提过它处理数十页文档连续识别的表现非常出色；AI工具作者 @RodmanAi直接说中国杀死了OCR这门生意...还有很多，大家可以自己搜一下。
这些评价说明，中国开源模型的确能打。K3和Unlimited OCR，一起再次向全世界证明了中国开源模型的实力。
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