四川
过去几十年，医生一直是医疗决策的核心。
患者出现症状，医生进行问诊、检查、判断，再根据经验和指南制定治疗方案。即使医疗设备越来越先进，最终做决定的人依然是医生。
如今，AI已经进入医院的多个场景。从医学影像识别、疾病风险预测，到辅助生成诊疗方案，人工智能正在逐渐成为医生工作中的重要工具。
然而，当AI从“助手”变成“参与者”，甚至未来成为“决策者”时，一个无法回避的问题出现了：如果AI做出了错误判断，导致患者受到伤害，责任由医生承担吗？
近日，Nature发表评论文章指出，随着医疗AI能力不断提升，传统医疗责任体系可能无法适应未来的发展。作者认为，未来需要建立一套新的责任划分方式，明确医生、医院、AI开发企业以及监管机构在不同情况下应该承担什么责任。
目前，大多数医疗AI仍然处于辅助阶段。
例如，一套AI系统可以通过分析患者生命指标，提醒医生“该患者可能存在脓毒症风险”；影像AI可以帮助医生发现CT中的可疑病灶。但这些系统并不会直接决定治疗方案，医生仍然需要审核结果并作出最终判断。
这种情况下，责任相对清晰：AI提供建议，医生负责决策。
真正困难的是未来更高级的医疗AI。
随着算法能力提升，AI可能不只是分析数据，而是直接参与甚至执行医疗行为。它们可能根据患者的症状、基因信息、影像结果和既往病史，自动提出诊断方案，调整治疗策略，甚至管理整个治疗过程。
医生可能知道AI给出了某个诊断，却无法完全理解它为什么得出这个结论。如果最终结果错误，究竟是医生没有正确使用AI？医院监管不到位？还是AI本身存在缺陷？
Nature文章提出，可以参考自动驾驶领域的分级模式，根据AI在医疗中的自主程度、自动化水平以及应用范围，对医疗AI进行分级。
最低等级的AI只是负责信息整理，例如管理电子病历、显示患者监测数据；稍高一级的AI可以辅助医生发现异常，比如提示心律问题或影像中的潜在病灶；再进一步，AI可以综合多种临床信息，为医生提供诊断和治疗建议。
到了更高阶段，AI甚至可能成为类似“自主医生”的存在。它可以完成病史采集、辅助检查安排、结果分析以及治疗方案制定，人类医生更多承担监督角色。
虽然这样的AI目前还没有真正实现，但技术发展速度已经让医学界不得不提前思考相关问题，因为医疗不同于其他领域。
自动驾驶出现事故，可以追溯车辆、软件或者制造商；但医疗决策往往涉及患者个体差异、疾病复杂性以及医生判断。当AI参与其中后，责任链条会变得更加复杂。
因此，作者认为，现在正是建立规则的关键时期。
监管机构需要明确不同类型AI系统的使用边界；医院需要验证AI是否适用于自己的患者群体，并建立监测和干预机制；医生也需要接受新的培训，学会如何正确使用AI，而不是简单依赖机器输出。
最后，屏幕前的你觉得当AI产生错误判断时，是由医护人员承担责任？还是谁来承担责任？
来源：Nature Comments
28 July 2026
DOI: 10.1038/d41586-026-02315-9
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
