北京
Meta首席执行官马克·扎克伯格在接受《金融时报》采访时表示，美国政府不应试图封锁中国人工智能模型。
同时他警告，美国头部前沿AI实验室可能会在竞品模型审查环节获得过大影响力。
扎克伯格提出，当本身存在商业利益的企业主导同行评议机制时，始终存在“监管俘获”隐患。
他质疑称，这些前沿闭源实验室是否真的愿意看到开源模型取得成功。
扎克伯格强调，直接在美国境内封禁中国顶尖AI模型，算不上“有效的解决方案”。
美国企业应当系统性排查自身阻碍竞争力提升的各类瓶颈，依靠强化技术、基础设施与产业生态来迎接来自中国企业的竞争，而不是依靠设置准入壁垒维持领先地位。
扎克伯格并未全盘反对AI模型上线前开展安全审查。
他认为，如果流程设计周全、参与人员构成合理，同行评议与风险评估机制具备价值。
但他担忧，严苛的单边限制政策会扼杀行业内部竞争，长期损害美国整体创新活力。
此次采访发表之际，美国政府正酝酿出台针对AI的自愿测试框架，最快本周对外公布。
与此同时，华盛顿官员持续关注中国AI企业借助模型蒸馏等方式吸收美国前沿模型能力，并在考虑针对相关企业实施处罚。
另一方面，硅谷行业对此的分歧正持续扩大。
OpenAI、Anthropic等闭源头部企业普遍呼吁强化跨境AI管控；而Meta以及众多开源阵营企业则警告，过度限制中国模型，只会倒逼对手完成完全自主技术迭代，最终削弱美国在全球AI领域的影响力。
扎克伯格长期坚定支持开源AI路线。
他表示，竞争的核心应当是产品与技术实力，行政封锁无法从根源上守住优势；一旦美国单方面筑起高墙，全球开源生态的发展重心会加速向海外转移。
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