外骨骼爆发前夜！太希智能CMO韩旭给出“反常识”判断：硬件只是身体，算法才是灵魂

文｜动点科技

对正在爆发的消费级外骨骼赛道，太希智能CMO韩旭给出的判断很直接：不要以为把硬件做出来就能赢，AI算法才是这个产品真正的灵魂。

7月4日，在杭州AI+智能硬件生态主题沙龙活动上，太希智能的CMO韩旭把问题拉回到了外骨骼行业的第一个市场化基点。在他看来，2025年只是消费级外骨骼的元年，真正的风起之年是2026年——而驱动这场爆发的，不是硬件成本的下降，而是AI算法的突破。

一组数据足以说明变化的速度。2026年1月到4月，整个消费级外骨骼市场的增长率达到了785.5%，每个月都在以两倍到三倍的速度急速扩张。这个数字背后，是外骨骼从一个小众运动装备，快速走向更广泛人群的转折点。

从“一类人”到“多类人”：算法重新定义了市场

市场爆发的第一层变化，来自人群定义的重构。

在2025年，消费级外骨骼的核心用户还集中在运动人群，产品主要铺设在登山、山岳类景区。市场增长虽快，但体量始终有限。太希在与大量用户接触、做市场调研后发现，真正的刚需人群远不止运动爱好者——老年人、行动不便人群、腿脚有问题的人群、偏瘫患者，这些才是需求强度更高的用户。

但问题在于，传统外骨骼的算法是为健康运动人群设计的，无法适配特殊人群的步态特征。太希的选择是，用AI重塑整个算法体系，推出专属的人群类算法，重新定义外骨骼的适用人群。

这一调整的效果立竿见影。算法更新后，太希的外骨骼迅速在老年市场、行动不便人群市场获得了一致好评。现场体验者的反馈很直接：

“走路的时候好像有两个手在搬你的大腿一样，帮你助力，抬腿不怎么费力。”

对那些踮脚走路、摇摇晃晃的用户来说，外骨骼带来的不仅是省力，更是走路的底气。

从“传感器反馈”到“AI理解”：一个被低估的技术难题

人群扩展的背后，是一个被很多人低估的技术难题。

太希在做特殊人群算法时遇到了一个核心挑战：外骨骼的绑带是软的，人体的肌肉也是软的。在老年人小步态行走时，身体的晃动信号和真实的步态信号，通过传感器接收到的信息几乎完全一致。传统的即时反馈算法，根本无法区分这两者。

这就是为什么AI算法变得不可或缺。太希注入了大量人体数据采集，建立了自己的AI数据模型，完成了算法模型的训练和驯化，才成功上线了特殊人群的算法。

在太希的判断里，这正是杭州智能硬件产业的独特优势所在。深圳做硬件的底子更好，但杭州在算法和AI上的积累是全球领先的。

智能硬件，硬件是身体，但AI算法才是灵魂。没有算法的突破，硬件再精致，也只是一个没有灵魂的躯壳。

从“景区铺设”到“全平台TOP1”：算法带来的市场结果

算法突破很快反映在了市场份额上。

算法更新后，太希迅速拿到了中国区行业TOP1的市场份额。在抖音、天猫、京东三大平台，太希都做到了外骨骼类目的第一。

618期间，抖音外骨骼整个类目的市占率，太希占到了77%；天猫的市占率达到了67.7%。

这个结果验证了太希的判断：当AI算法给硬件注入灵魂后，产品的竞争力会呈现指数级的提升。

不是硬件做得更便宜了，而是产品真正解决了用户的问题——从“能用”变成了“好用”，从“一类人能用”变成了“多类人都能用”。

下一步：人体物理AI，从感知到预测

太希没有止步于当前的算法突破。他们正在搭建人体物理AI的数据模型，目标是突破外骨骼应用中“千人一面、千景一模”的状态。

这个发展路径分为三个阶段：

1. 1. 第一阶段，打通物理AI的感知层，通过感知加上推理，进行行动的交互和反馈；

2. 2. 第二阶段，在大量数据积累的基础上，做到行为和动作的理解，建立人体行动力的数据模型；

3. 3. 第三阶段，实现对人体动作的预测——当用户即将做出某个动作，或者可能面临危险时，系统能提前感知并做出响应。

更值得关注的是，这套人体物理AI模型的价值不止于外骨骼。它同样可以应用于人形机甲和人形机器人，成为底层数据的重要来源。

太希拥有全国景区覆盖率最高、中国区销量最高的外骨骼产品，这意味着他们在人体物理AI的数据积累上，已经建立了相当的先发优势。

回到最开始的问题：外骨骼行业的第一个市场化基点，到底是什么？

太希给出的答案很清晰——不是硬件的成熟，而是AI算法的突破。

当算法能够真正理解人体、适应不同人群、甚至预测行动时，外骨骼才从一个机械辅助装置，变成了真正的智能硬件。

而这，可能只是具身智能浪潮中，最先落地的一个缩影。