研究员|卢杨
近日,360集团发布新一代企业智能体工作平台——纳米Work。
公司创始人周鸿祎称其定位为企业AI化的工作平台,覆盖企业老板、创业者及企业员工等多类用户。产品上线前,在公司内部多个业务场景进行实测,收集几万条反馈,5个月内完成166个版本迭代。
这款经过“大改造”产品,实际工作能力如何?
我们让它连续执行了5项真实办公任务:从每天7点自动发送行业日报,到独立开发一个网站,再到研究宠物殡葬行业市场、制作融资PPT、生成竞品分析和企业宣传片。连续48小时的高强度测试后,得出的结论是:纳米Work在辅助生成层面表现尚可,但自动化执行层面表现不佳。
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进入实测之前,有必要理解这款产品的设计逻辑。按纳米work的说法,这是一款AI工作平台,拥有自己的AI专家团队,可以7×24小时自动化任务,并且是多智能体引擎。不过,这听上去和其他Agent差不多。
任务一:让AI每天7点发送行业日报——它会搜索,但没完成最后一步
第一个任务是最典型的办公场景:作为科技智库,我们需要每天追踪AI、大模型、机器人、脑机接口等领域动态。我们给纳米Work下达指令:每天上午7点自动收集科技行业最新动态,并通过邮件发送给我。
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第一次,执行18分钟之后,任务失败。我们又测了第二次,终于成功。
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对于真人助理,这是基础工作,对于AI Agent,这是一次完整的任务闭环测试:包括需求理解、任务规划、信息搜索、内容整理、定时执行和结果交付等环节。
纳米Work展现了部分Agent的“规划”能力。它自动拆解搜索方向:AI模型动态、具身智能进展、脑机接口突破、智能驾驶趋势等,随后调用搜索工具获取信息,并生成结构化的日报文本。从内容上看,摘要清晰、条理分明,已经接近一个初级行业研究助理的水平,而且附带了相关信源链接。
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但问题出现在“交付”这一步。我明确要求每天7点通过邮件发送,任务创建成功,系统也显示“已设置定时”,可到了时间之后,邮箱里空空如也。它完成了找资料、写摘要、创建任务,却没有把结果送到用户手里。当我去“质问”它,它才告诉我有哪些原因导致任务没有完成。
这也是当前AI Agent的普遍困境:思考能力快速提升,但执行闭环仍不稳定。一个不能稳定交付的AI,很难被纳入核心流程。纳米Work的云端办公室模式理论上支持无人值守,但实际跑通仍需时间打磨。
任务二:让AI开发一个网站
第二个任务也是我们经常会让Agent去做的任务:直接开发一个网站。这个任务测试的是AI Agent很受关注的“软件生成”能力。首次执行时,系统报错:
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它没有一次完成,问题出现在调用开发环境这一环节。重新执行后,它成功生成了一套完整的网站结构:index.html、gallery.html、about.html、contact.html、styles.css、script.js,并实现了页面导航、图片分类筛选、Lightbox高清查看、表单验证和移动端适配。
从结果看,纳米work可以独立完成一个网站Demo,速度远超初级程序员。但放进真实商业开发流程,它给人的感觉是可以快速产出原型,但距离独立负责一个持续迭代的项目,还有明显差距,且稳定性也需要关注。
任务三:产出研究宠物相关行业市场报告
第三个任务模拟了一位创业者的需求:他正在做宠物行业连锁,在杭州已有两家直营店,希望了解市场规模以及国内同行的融资情况。这类任务以往需要行业分析师花数天完成。
第一次生成报告失败,第二次也失败,到第三次,成功了。纳米Work给出的结果包括中国及全球市场规模、增长趋势、行业驱动因素,并整理了中国融资案例。它在数据旁标注了“可信度:中,需要交叉验证”——这其实是AI能力的一种进步:过去大模型常常一本正经地给出错误答案,现在一些Agent开始尝试告诉用户哪些信息可靠、哪些需要进一步确认。
任务四:AI生成BP
基于市场分析,我们进一步要求纳米Work制作一份融资PPT。它随后生成了一套完整结构:市场痛点、行业规模、商业模式、竞争格局、融资案例、发展规划、融资计划。它主动提示需要补充单店营收、毛利率、客户数量和具体融资金额:这说明AI开始理解“融资材料不是简单堆数据,而需要商业逻辑”。
交付环节再次掉链子:最初生成的文件无法正常打开,重新生成后才得以通过网页形式部署。这暴露了另一个问题:文件格式兼容、预览稳定性、导出完整性,这些看似细碎的小问题,决定了AI能否真正替代人工交付。
任务五:竞品分析和视频生成
在竞品分析任务中,纳米Work同样能完成资料整理,提供竞争对手信息、市场比较和风险提示,并标注“可信度存疑,谨慎引用”,这种风险意识值得肯定。
但到了视频生成任务,问题更加突出。我要求它制作一个30秒企业宣传片,最终生成的视频时长符合要求,但信息传达几乎为空:画面堆砌了素材,没有配音没有字幕,没有讲清楚企业核心价值。
经过5个任务的实测,纳米Work展现出了AI Agent当前真实的状态,已经不是过去只能聊天的大模型,它可以搜索资料、写报告、生成代码、制作文件、创建内容。但距离真正的“数字员工”,还需要跨过三个门槛:可靠执行、长期协作、对结果负责。
此外,安全问题,任何企业级产品的落地,都绕不开安全和成本。纳米Work称,360将“原生安全、出厂内置”作为核心原则,通过云端隔离、权限控制、数据保护等机制,防止智能体“干错事”或泄露敏感信息。这个路径能否真的达到安全的目的,还需要待企业真正接入纳米work之后才有答案。
未来AI办公竞争的核心,也许不再是谁生成内容更快、模型参数更大,而是谁能够让AI真正可靠地完成任务闭环:从规划到执行,从交付到反馈,从单次任务到长期协作。
(文中内容和观点仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,入市需谨慎。)
编辑|邱慧 张猛
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