离开Kimi后，他做了一款“三年内没结婚就退款”的AI婚恋App | AI新榜对话

作者 | Kino

编辑 | 张洁

一个婚恋App，最不应该关注什么指标？

在“良配AI”创始人曾歆勋看来，答案可能是：用户留存和活跃度。

“如果你已经找到对象了，我为什么还要追求你的活跃度？难道为了赚更多钱，要让一个用户结十次婚吗？”“婚恋产品不应该靠用户迟迟找不到对象赚钱。”

所以，这款刚刚上线不久的AI婚恋产品，做了不少和传统互联网产品背道而驰的设计。

用户不能同时和多个人聊天，一次只能1v1匹配一个对象； 注册前需要完成实名认证、未婚认证和真人头像认证，不够认真填写资料的人甚至无法上线； 平台还推出了一项相当激进的“保结婚会员计划”——使用三年后如果仍然没有结婚，全额退还2000元会员费。

这种“不追求让用户一直留在App里”的理念，其实已经在海外得到了验证。

美国严肃交友赛道第一的产品Hinge很早就提出了“Designed to be deleted”（为删除而设计）的口号，但这并没有妨碍它成为一门每年都在增长的生意。

公开报道显示，美国每10对订婚的人就有一对在Hinge上认识，虽然Hinge目前的月活用户只有Tinder的几分之一，却撮合了比Tinder更多的婚姻。2025年，Hinge的年营收已达到6.9亿美元。

有意思的是，良配的产品基本成型后，曾歆勋关注到，Hinge创始人最近再次创业，也做了一款AI Dating应用“Overtone”。曾歆勋认为两家公司在产品理念上殊途同归：“任何真心想在这个赛道解决用户问题的人，最后可能都会导向这个答案。”

在做良配之前，曾歆勋曾是Kimi AI搜索技术负责人。去年，一次招聘面试让他重新想起了自己的相亲经历。一名候选人在简历里写到，自己做过一个相亲小程序。面试结束后，他一直在琢磨一件事：如果把今天AI搜索理解需求、寻找答案的能力，用到“找对象”这件事上，会不会完全不一样？

那天晚上，他几乎没怎么睡。接下来一个星期，他把自己的想法写成了一份飞书文档，拿着文档去找投资人。从产生做AI婚恋的念头，到离职、拿到投资，前后只有一个月。目前，良配已获今日资本1500万元天使轮融资。

AI究竟会如何改变婚恋产品？从1v1匹配到“保结婚会员计划”，良配一系列看似反常识的产品设定背后，是想表达怎样的价值判断和商业逻辑？带着这些问题，“AI新榜”和曾歆勋展开聊了聊，为什么婚恋赛道值得在AI时代重新做一遍。

AI做婚恋，

真正要解决的不是“认识更多人”

从世纪佳缘、百合网，到探探、Soul，再到各种强调严肃交友的婚恋App，互联网早就把线下相亲角搬到了线上，找对象这件事，看起来已经比过去高效太多了。

但曾歆勋认为，这种效率很大程度上是一种假象。

“传统交友软件，本质上就是线上黄页。平台把大家资料摆在那里，剩下的都靠你自己努力。”他认为，今天线上婚恋产品面临的一个核心矛盾是：年轻人的择偶标准越来越复杂，但平台对于一个人的理解，仍然非常粗糙。

“上一代人寻找伴侣时，年龄相近、彼此认识、家庭条件差不多，就可能进入一段关系。但现在的人还会在意成长经历、教育背景、生活方式、兴趣爱好、沟通模式、价值观，乃至双方对于未来生活的想象。

当你有很多期许的时候，你会发现身边的人根本不够用。理论上，互联网解决的正是这个问题：把原本永远不会相遇的人放进同一个池子。问题是，池子变大了，平台却并不知道里面谁真正适合谁。”

曾歆勋把原因归结为一个他在采访中反复提到的词：Context（上下文）。

线上认识的两个人原本是完全陌生的，想判断一个人适不适合自己，至少需要先了解他是什么样的人。但传统婚恋产品上的个人资料往往只有简单的年龄、身高、学历、职业，再加几句自我介绍。

良配团队统计过几款主流严肃交友产品，用户个人资料平均长度大约只有110字。曾歆勋认为这远远不够，结果就是，大量本该发生在匹配之前的筛选，被推迟到了聊天甚至见面以后。

两个人先从“做什么工作”“哪里人”“平时喜欢干什么”开始查户口，好不容易约一次线下，花掉时间、吃饭和打车成本，再慢慢发现彼此到底适不适合。

六年前，曾歆勋通过一个交友软件认识了现在的妻子安安。两个人都认真写了超过1000字的个人资料，把自己的性格、生活状态和未来期待介绍得很完整。他们线上只聊了一天就决定见面，见面当天就在一起了。曾歆勋后来一直认为，两个人能够如此快速地做出判断，很大程度上就是因为了解发生得足够早。

所以，用户第一次进入良配时，需要先和一个“AI红娘”语音聊20分钟天。AI会从出生、家庭、教育、工作一路问到兴趣、性格和择偶期待，并根据用户上一轮回答继续追问。

现在良配用户平均会和AI红娘进行大约34轮对话，每轮回答平均产生50字左右的信息，最终沉淀大约1500字的上下文。经过AI整理之后，良配用户公开展示的资料平均长度也达到约470字，是其统计的同类产品平均水平的4倍左右。

曾歆勋发现，AI在这里解决的第一个问题是：让一个不擅长写自我介绍的人，也能把自己说清楚。但“说清楚”只是第一步。资料变得更丰富后，平台还需要真正理解这些信息，并用于后续匹配。

而“传统推荐系统面对一份2000字的资料，很难知道其中关于性格、生活期待和亲密关系偏好的描述分别意味着什么。大模型不一样，你写2000字也好、2万字也好，AI能够从里面理解、洞察背后的特征，再找到更合适的匹配。”

在曾歆勋看来，这和搜索的逻辑几乎完全一样。“都是理解一边的需求，再匹配另一边。过去另一边是网页、文档，现在另一边是一个人。”

良配目前会根据任务使用不同的AI模型。语音交互主要使用豆包；需要自然语言对话、让AI“说人话”的部分主要用DeepSeek；需要严格结构化输出和指令遵循时更多使用千问；涉及部分复杂推理任务时则会调用Kimi。

未来，良配计划基于积累的数据，针对婚恋场景专门训练自己的垂类模型。其中一项很重要的数据是：什么样的人，最终和什么样的人走到了一起。

这也是婚恋领域一直存在的没有标准答案的问题：究竟是相似的人更适合，还是互补的人更适合？曾歆勋认为，也许某一类人更适合相似型伴侣，另一类人反而需要互补。过去这些更多依赖经验判断，但当平台积累足够多真实关系结果之后，它们也许会成为一个能被数据验证的问题。

为什么要坚持1v1匹配、不结婚就退款？

一次只能匹配一个人，想认识下一个对象，必须先解除当前这段匹配。良配的规则设置，看上去几乎违背了“更多选择通常意味着更高效率”的认知。

但曾歆勋认为，传统交友软件之所以需要用户大量筛选、广撒网，是因为平台本来就不知道谁适合你。既然推荐本身不够准确，只能不断增加候选数量，用数量对冲低概率。

但如果AI真的已经把范围缩小了，逻辑就应该变化。“过去是在大海捞针。我们已经花了很多努力，让用户提供Context，再让大模型筛选，实际上已经把大海变成了一个池塘。这时候你再拿广撒网的心态去沟通，只会错过本来可能合适的人。”

在他看来，多人同时匹配最麻烦的并不是注意力被分散，而是会改变人在关系中的心理状态。当一个人的候选队列似乎永远不会结束时，任何一个具体的人都会变得容易替代。

一张流传甚广的约会meme

今日资本在投资后曾找了10名良配用户做访谈。曾歆勋也听完了所有访谈录音，其中一些用过其他婚恋产品的用户，把多对多匹配形容成一种“囚徒困境”。

“对于个人来说，同时拥有更多候选也许是最优解，但当所有人都这么做以后，最终形成的是一个更差的整体结果。每个人都在把别人当备胎，同时也被别人当作备胎。”

良配坚持的1v1匹配机制，就是试图打破这种局面。有意思的是，曾歆勋告诉我们，良配目前已经有不少用户加了微信，但他们并没有因此立刻解除平台上的1v1关系，有些匹配会持续十天、二十天。

“原因很简单，都已经加了微信，如果其中一个人突然解除良配上的匹配，另一方几乎立刻能够理解这个动作意味着什么：你是不是准备继续找别人了？”

曾歆勋觉得，这种机制本身就形成了一层约束。更重要的是，它还解决了传统婚恋平台长期很难回答的一个数据问题：到底哪些用户真的走到了一起？

过去一个人同时匹配几十个人，又加了七八个微信，最后到底和谁开始恋爱，平台通常一无所知。

但曾歆勋解释道，如果看到一对用户长期维持1v1、不解除匹配，后来双方同时不再上线，就可以更高概率推测，这两个人进入了线下关系。这些真实关系的结果，未来又可以反过来训练匹配模型。

为了保证这个池子里的用户足够认真，良配把注册门槛也做得更高。实名认证、真人头像认证、未婚认证都是必须完成的，学历、工作、收入、房产、车产等信息可以进一步认证。曾歆勋透露，仅仅因为需要刷脸完成实名，就已经有不少人在注册环节退出。

但曾歆勋对此并不介意。“这些人对已有用户来说甚至是负资产。他不是来真心交友的，不会贡献更好的匹配和更高质量的沟通。”良配上线不到一个月时，就已经通过婚况认证拦下了150多名已婚用户。

这种主动筛用户的逻辑，也延伸到了它最有噱头的一项设计：三年不结婚退款。

购买“保结婚会员计划”的用户，如果三年后仍然处于未婚状态，可以申请退回会员费。这套商业模式最常被问到的问题是：怎么证明用户到底有没有结婚？

曾歆勋表示，这反而是最容易解决的问题。婚姻属于明确的法律状态，在获得用户授权后，可以通过合规渠道完成婚况核验。

真正未知的是另一个问题：良配最终能让多少人成功结婚？这个比例是否足以支撑商业模型？

“现在肯定得不出结论，我们才上线不到一个月。”但他还是决定先做。“有些事情没有人做过，但逻辑上它就应该是这样，我觉得就值得尝试。”

当然，这个机制仍然存在一些未来才需要解决的灰色地带。

比如，一个用户买了会员，却很少真正使用良配，三年内通过其他渠道结婚了；又或者虽然没有最终和良配上的对象结婚，但通过几次匹配重新认识了自己，甚至谈过一段恋爱。平台到底有没有提供价值？曾歆勋的倾向是：“到时候Case by case处理。如果用户确实认为产品没有提供帮助，也几乎没有使用，退给他也无妨，婚恋产品不应该靠用户迟迟找不到对象赚钱。”

这也解释了为什么他并不担心1v1降低活跃度。“用户找到对象以后不活跃了，这不就是我们想要的吗？”

AI不只是帮你找到对象，

也可能帮助你长期经营关系

除了“AI红娘”外，良配还有一位“AI军师”，它不是简单帮用户生成一句高情商回复，而是可以读取双方完整聊天记录，同时结合两个人此前与AI红娘交流时留下的背景信息进行分析。

这点和曾经流行过一阵的“”不太一样。良配的AI知道双方聊了什么、分别是什么样的人，甚至知道一些没有直接展示在公开个人资料上的背景信息。

曾歆勋跟我们分享了几个使用“AI军师”功能的用户案例。良配上线后，一个女生曾向AI军师求助。她和一名男生匹配后，前两天聊得很好，也很喜欢对方的资料。但到第三天，男生突然失联了。她从早到晚发了三条消息，对方都没有回复。她不知道应该继续等，还是解除匹配。

AI军师结合男生的资料判断，对方是一名在读博士，有可能当天实验室有事，没有及时看手机，可以先等等。女生又问：等多久？AI军师给出的建议是三天，即使真的很忙，如果一个人有推进这段关系的意愿，三天之内也应该想起来解释一句。如果始终没有回应，就需要重新判断对方的投入程度。

第三天，女生又回来问：“今天是第三天了，我是不是应该解除匹配了？”最后，她结束了这段匹配，后来又遇到了另一个更合适的人。

另外，有些匹配中的双方都会偷偷问AI军师同一个问题：“对方到底对我有没有好感？”

曾歆勋因此准备加入一个叫“心有灵犀”的功能。如果系统发现，两个人分别向自己的AI军师问了几乎相同的问题，就给双方弹出一个提示。“那个暧昧的感觉一下就上来了。很多关系卡在暧昧阶段，并不是双方没有好感，而是两个人都害怕只有自己认真。大家都怕自己是小丑。”

曾歆勋觉得，这类使用方式说明AI在婚恋里的角色正在发生变化。未来，这种角色甚至可能延伸到脱单之后。两个人开始恋爱、结婚，并不意味着亲密关系的问题就结束了。相反，矛盾、误解和沟通障碍可能才刚刚开始。

过去遇到这些事情，有人会找朋友、闺蜜、家人，有条件的人会找心理咨询师。曾歆勋想象，AI也许可以成为一个更加中立的“关系调解员”。因为双方本来就是通过良配认识的，如果AI长期参与了这段关系，就知道两个人一路发生过什么，也更了解双方的性格和表达方式。

“很多时候两个人吵起来以后，根本听不进去对方为什么这么想。你先跟AI说，AI再去跟另一方说，也许这个事情反而能够说开。”他甚至设想，未来这可能变成一种长期订阅服务。一年100元、200元，订阅一个长期存在于两个人关系中的AI亲密关系咨询师。从“帮你找到一个人”，到“帮两个人相处”，产品的生命周期也可能因此得到延长。

两次创业后，

他终于等到了最适合自己的机会

良配是曾歆勋的第三次创业。某种程度上，这几段创业经历，也是我们进一步理解良配这款产品的另一条线索。

他第一次创业是在2013年，那时他还是南方科技大学的学生。当时点外卖还需要打电话，重复报菜名、地址。他觉得，这个流程应该被互联网改造，于是找了一个电商网站模板，自己学代码，把它改成了一个校园外卖网站。

最开始，南科大只有大约400名学生，但这个外卖平台一个月能做到7万元左右营收。他做了一道简单的数学题：400个人能做到7万，如果是4万人呢？

于是他休学三年，把业务拓展到深圳、东莞、惠州等地的十所学校，真的做到了几万名用户。随后，美团和饿了么的补贴大战来了，一个大学生创业团队自然没有任何还手之力。

曾歆勋的校园外卖网站高峰期订单，一到雨天就会爆单

这段经历最重要的结果是让他意识到，看到需求和把需求做成，是两件完全不同的事。曾歆勋说，当时自己除了一腔热血，什么都没有。他甚至还没有正式学计算机，南科大当时连毕业校友都没有，找不到创业伙伴；没有专业投资人，也没有足够的技术积累。

“这个事情注定不是当时的我能做成功的。”但这次失败给他留下了一条很清楚的创业标准。如果以后再做，他希望自己是某个领域的技术专家，能够拉起团队，也有足够的履历去获取投资、人才、媒体和其他资源。

第二次尝试发生在腾讯工作期间。因为入职需要一张工卡照，他花了300元去拍职业形象照，结果发现自己只要站到摄影师镜头前，就会立刻变得僵硬。

于是他又从自己的痛点出发，做了一家没有摄影师的智能照相馆。专业摄影棚、专业灯光和单反都在，唯独没有摄影师。用户面对大屏幕，像自拍一样自己调整表情、控制快门。后来他在广州、深圳开店，每家店投入几十万元。直到AI写真开始出现，这个需求又被部分替代。

曾歆勋把自己定义为一个很喜欢创业的人，甚至加入Kimi这件事本身，在他看来也是创业准备的一部分。他很清楚自己的技能更偏向需求理解、产品判断和应用，而Kimi足够靠近大模型能力的最前沿。“我想在那里感受模型的能力边界，更快看到模型能够解决什么问题，然后找属于自己的创业机会。”

这一次，他认为自己终于具备了第一次创业时没有的东西：技术背景、团队、履历、融资能力。

如今，良配团队已经有18个人，一半左右负责研发，另一半是产品、运营和增长。曾歆勋给团队定下的短期目标是年底前达到10万活跃用户，目前还只有几千人的规模。

在他看来，10万并不是一个经过精密计算的数字。“可能是10万，也可能50万、100万，也可能最后只有两三万。”算法可以理解一个人想找什么样的伴侣，却不能凭空创造出符合条件的人。如果用户池太小，再精准的匹配也没有意义，所以现阶段增长仍然是良配绕不开的问题。

而对于良配提出的一系列反常识设计，真正的效果也需要时间验证。

“不结婚退款”的商业模型要到几年后才能知道是否成立；AI给出的匹配分，和用户最终能否建立长期关系之间究竟有多强的相关性，也需要更多成功与失败案例积累后才能判断；除此之外，AI应该在亲密关系中介入到什么程度，如何在提供帮助和保留人与人之间的不确定性之间找到平衡，同样是良配未来需要持续探索的问题。

对于更远的未来，曾歆勋坦言，一条线是继续沿着亲密关系往下走，从AI红娘、AI军师，一路做到长期关系咨询。另一条线则是把底层能力扩展出去，从AI婚恋开始，探索“人找人”的新入口。“找对象是人找人，找工作也是人找人，找客户也是人找人。”

过去，互联网主要解决的是“让人能够找到更多人”，而大模型出现以后，现在他想验证的是：AI能不能先真正理解一个人，再替他找到一个更对的人。如果这个逻辑最终能够成立，婚恋或许只是第一个场景。

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