安徽
中伏时节，芜湖高新区的千亩水稻田被日头烤得滚烫。峨桥镇虬保村村民王克水蹲在田埂边摸出手机，按着微信语音键熟练地甩出一句：“东头田块水稻叶子发黄，咋弄？”
话音落定不过数秒，微信对话框里跳出了答案：“中稻孕穗期持续高温易导致叶片失水发黄，建议在上午10点前或下午4点后灌溉；若老叶均匀发黄可能缺氮，新叶发黄则是缺钾或铁……”
最“急”的农时，交给最“快”的AI。瞄准“专业软件使用门槛高、农户需求碎片化、传统服务被动响应”智慧农业领域面临的痛点问题，中联智慧农业股份有限公司在国内率先尝试将AI大模型与微信生态深度融合，自主研发出“云耒”农业大模型，并在芜湖境内的中联智慧农业示范基地由点及面全域推广。
农户一句方言提问，智农云问答后台同时联动气象、土壤、病虫监测、作物植保等多个场景系统运算，3到5秒钟即能给出适配本地田块、当前节气的精准方案。“往年一到病虫害高峰期，我得骑着电动车跑几里地去找农技员，现在对着手机就能问，抢回的每一个小时都很关键。”种粮大户何英发感慨道。
老辈庄稼人常说，“三伏管好田，秋来谷满仓。”地处长江流域的芜湖，中稻孕穗的关键期遇上三伏酷暑，是对温度最敏感的生育阶段。“我们把田管最核心的水肥调控、病虫预警、高温抗逆等方案，运用AI模型结合区域特性，让相关农事推荐更加精准高效。”中联智慧农业股份有限公司技术工程师陈伟伟介绍道。
账本上的变化更实在。经测算，依托AI精准管控，以芜湖1000亩水稻田为例，像三伏天这样的关键期可实现化肥减量10%—15%，病虫害防治效率提升30%，亩均综合增收至90元，同时通过精准施肥数字化管控，有效减轻农业面源污染。
AI越用越“懂田”的背后，是田间地头“活数据”的持续喂养。每天，海量农户的真实提问、田间实拍、农情反馈汇入模型，结合收集到的全国范围内千万台智能农机作业数据、超千万亩农田管理数据，气象、市场、物联网等多维信息，并通过“知识注入+产业实景数据”驱动，实现AI模型每天都在“吃”来自田间一线的鲜活农情数据，形成“越用越准、越准越多人用”的正向循环。
如今，这套模式已在皖湘等水稻主产区规模化落地，累计服务各类农业经营主体400余家，AI决策覆盖近百万亩农田。
信息来源 芜湖日报客户端
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