江西
作者：龚进辉
都2026年了，中国大模型在全球快速崛起已经是不争的事实。
刚刚过去的7月，全球最大模型聚合平台OpenRouter公布的月度大语言模型调用量排行榜显示，前六名全部被中国自研开源大模型包揽，依次为：小米MiMo-V2.5、DeepSeek V4 Flash、腾讯HY3、MiniMax M3、智谱GLM-5.2、DeepSeek V4 Pro。
这次中国大模型霸榜的核心驱动力是开源，闭源模型卖的是门票，开源模型铺的是管道。这意味着，权重一旦开放，全球开发者和企业就能在自己的场景里部署、微调、集成，生态一旦长起来，调用量自然水涨船高。
央视财经数据显示，中国开源模型下载量已占全球总量的41%，超越美国位居世界第一。这并非偶然，而是“开源→生态→调用量→反馈优化→更强模型”的正循环在起作用。换言之，开源策略的飞轮效应正在兑现。
事实上，中国大模型调用量领先，很大程度上吃的是开源红利和性价比红利。OpenRouter上的用户是全球开发者和中小创业团队，他们用脚投票、用钱包投票，对成本极为敏感。而中国大模型在同等能力下价格更低，自然更受欢迎。
同时，中国大模型从可用到好用的质变已经发生。一个很有说服力的细节是：开源社区Hugging Face此前遭到OpenAI模型的自主攻击，官方在复盘中明确表示，在求助闭源模型失败后，通过部署开源的智谱GLM-5.2才得以完成整个取证分析流程。
这说明中国开源模型已经不只是便宜能用，而是在高难度、高可信度场景下也能扛住任务。此外，小米MiMo-V2.5两个月调用量增长约616%，月之暗面Kimi K3（2.8万亿参数，全球最大开源模型）上线两天就被挤爆，充分说明中国模型在性能和工程成熟度上已经具备全球竞争力。
在我看来，中国大模型这波起势不是孤立现象，背后有清晰的支撑结构，即政策与产业的三层结构在托底：
①企业在前头冲：小米、DeepSeek、腾讯、智谱、MiniMax等持续迭代模型；
②政策在后头托：从2025年国务院“人工智能+”行动意见，到2026年政府工作报告首提“打造智能经济新形态”，再到7月30日高层会议再度强调，政策信号持续加码；
③基础研究在底下夯：智谱收购中科加禾补强底层算力软件栈，成为企业夯实长期技术根基的一大缩影。
不过，中国大模型也应清醒认识到，榜单上的领先只是突围的信号枪，远未到庆功的时候，更不能高枕无忧。同时，基础研究、算力供给、工程落地仍是需要持续补的短板。更为重要的是，Token调用量≠深度商业绑定，不能与营收、高端能力领先划上等号。
要知道，高Token很多是低价批量任务，客单价偏低，而高端政企订单、To C爆款产品、专业创作领域，欧美厂商依旧拥有稳固基本盘。说白了，跑分榜单、真实商业落地价值需要分开评估，企业级核心业务场景的深度合作，闭源巨头仍握有大头，现阶段中国大模型不能过度乐观。
恕我直言，这份榜单传递出积极信号，即中国大模型成功打入全球开发者生态，依靠产品力与价格优势获得广泛落地。换个角度看，它标志着三件事叠加发生：开源生态的飞轮转起来了+模型能力跨过好用门槛+全球开发者用真金白银投了票。
当然，中国大模型调用量领先只是第一步，不能简单解读为全面超越GPT、Claude，当前优势主要集中在高吞吐、性价比赛道。未来真正的考验在于，能否把调用量转化为深度产业绑定，从批量任务工具进阶到抢占高价值商业场景，以及能否在基础研究和算力自主上持续突破，能否让AI真正融入实体经济的每一个场景。
路还很长，但方向已经对了，中国大模型未来可期！
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