全球大模型调用榜大洗牌：前五全是中国的，OpenAI 谷歌跌出前十

OpenRouter 是全球最大的 AI 模型 API 聚合平台，开发者拿着一个 Key 就能在几百个模型之间随时切换，哪个便宜好用用哪个。它的调用量数据，相当于全球开发者用真金白银投出的实时选票，比任何排行榜都诚实。

7 月的最新数据，让很多人倒吸一口凉气。

据多家媒体报道，7 月 OpenRouter 模型调用量前五名，全部是中国模型：小米 MiMo-V2.5 以月调用量 31.2 万亿 Token 登顶全球第一，超过第二名的 DeepSeek V4 Flash（23.58 万亿）；后面依次是腾讯 HY3、智谱 GLM-5.2、DeepSeek V4 Pro。整个前十名里，中国模型占了 8 席，美国只剩 Anthropic 的 Claude 一个独苗。

OpenAI 的 GPT 和谷歌的 Gemini，一年前还霸榜的存在，这个月直接消失在前十里。

份额数据更夸张，OpenRouter 官方此前披露，中国模型的全球市场份额在 6 月初整体超过美国模型；截至 7 月 26 日，近 28 天份额约 63.5%，美国模型只剩 35.5%，中国占到了全球三分之二。

注意，这不是"中国开发者自己刷的榜"。据 CNBC 调查，2026 年以来中国模型在美国企业里的 Token 调用占比每周稳定在 30% 以上，最高触及 46%，而一年前这个数字只有 4.5%。

DoorDash、Airbnb、Uber、Coinbase 这些美国公司，都把相当一部分 AI 工作负载迁到了 DeepSeek、Kimi、Qwen 上。美国外卖巨头 DoorDash 联合创始人甚至公开说：简单任务交给 Kimi，最难的才留给 Anthropic，成本更低，效果还更好。

全球开发者为什么集体转向？答案朴实得有点残酷：便宜，而且够用。

据 OpenRouter 统计，中国开源模型普遍比 Anthropic 和 OpenAI 的旗舰便宜 60% 到 90%。拿 DeepSeek V4 Flash 举例，输入价格 0.14 美元/百万 Token，而 OpenAI 的 GPT-5.5 要 5 美元，差了 35 倍。

有开发者算过账：用 60 万 Token 完成一个项目，DeepSeek 花 3.24 美元，同样的活换 GPT-5.5 要 6 美元，换 Claude 系要 10.8 美元。Agent 时代，一次任务可能消耗几十万甚至上百万 Token，价格差被指数级放大，一个月下来差出几十万美元。

更关键的是，便宜的不只是"廉价平替"。DeepSeek V4 Flash 在编程和 Agent 能力上已经冲进第一梯队，智谱 GLM-5.2 用六分之一的成本做出接近前沿的性能，在硅谷引发了"迷你 DeepSeek 时刻"的讨论。

有数据显示，就算只看英语用户，前十名里 87% 也是中国模型；看 Python 编程场景，中国模型份额高达 90%。

这场反转，本质是两股力量合流的结果。

一是价格战的胜利。过去一年多，中国大模型市场打了一场惨烈的价格战：豆包报出 0.0008 元/千 Token 的极低价，通义千问主力模型降价 97%。价格战打下来，成本结构彻底重构，中国模型把"足够好"做到了"便宜到没道理"。

二是 Agent 时代的红利。OpenRouter 与 a16z 的联合报告显示，编程类 Token 占比从 2025 年初的 11% 飙到 50% 以上，Agent 自主跑流程产生的输出 Token 已超过平台总输出的一半。

Agent 是"机器自循环"，一次任务吞掉几十万 Token，对单价极度敏感，中国模型恰好在这个结构性窗口期，用成本优势吃到了最大的增量。

连英伟达的黄仁勋都罕见开 X 账号发声力挺开源，说"上一次市场误解了 DeepSeek，这次又误解了 Kimi"。

当然，把镜头拉到全景，中国模型并非没有短板。OpenRouter 上有个有趣的现象：Token 量在中国，收入大头却在 Anthropic。Claude 系靠超高定价拿走了平台约一半的消费金额，份额只有 12%。

这说明在最高难度的复杂推理场景，美国闭源模型仍有不可替代的溢价能力，量的胜利和价的胜利，是两回事。

但中国模型从 2024 年底不到 2% 的份额，到如今近 28 天 63.5%，只用了不到两年，全球开发者的迁移一旦完成，就是存量格局的永久改写。

大家觉得呢？