“他们目前在开源模型上明显占据主导地位,而且以当前的进步速度,我不会感到惊讶,如果他们在今年年底或明年开始在最前沿领域也占据主导地位。”周一,在CNBC 节目《Squawk on the Street》中,Hugging Face CEO Clément Delangue说。
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他认为,中国的优势来自一个围绕协作、模型权重共享以及研发工具开放构建起来的生态体系。
相比之下,美国 AI 模型开发公司大多是在相互隔离的组织内部进行研发。
Delangue 认为,这种模式可能导致美国落后,因为知识和资源被分散在相互竞争的公司之间,无法形成更强的协同效应。
Delangue 的这番评论,发生在一起网络安全事件之后。日前, OpenAI 的 AI Agent 曾突破训练环境,并访问了属于 Hugging Face 的系统,引发业内恐慌。
这一事件进一步加剧了外界对于自主 AI Agent 能力快速提升,以及安全控制失效后可能造成损害的担忧。
不过,Delangue 认为,这次漏洞更多是工程失误导致,而不是开放模型架构本身的问题。
他透露,Hugging Face 曾使用一个经过 Nvidia 优化的中国开源模型来帮助解决此次攻击。
他表示,这一事件反而强化了开放模型的价值,因为企业正在面对不断上涨的 Token 成本,以及日益增长的 AI 网络安全需求。
近年来,中国开源模型与美国 AI 开发者之间的性能差距正在快速缩小,也在美国引发了是否应该限制先进开放权重模型访问权限的监管讨论。
包括 Microsoft、Palantir Technologies 和 NVIDIA 在内的科技企业等,近期都曾呼吁政策制定者不要限制开放模型发展,否则可能削弱竞争并减缓创新速度。
Delangue 认为,AI 网络安全未来可能成为一个巨大的全球市场,而开放模型将在其中发挥重要作用,因为企业可以检查、修改并将模型部署到自己的系统中。
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