宫崎骏御用工具已经开源了？！格局打开，可以“白嫖”的软件都在这~

咱就是说，有多少宝子曾经带着蓬勃的创意奔跑在创作道路上时，被软件价格给劝退过。

今天，小编就带大家看几款狂拽酷炫、实力逆天的开源软件；是的，格局这不就打开了么！准备好了么，这波“白嫖”顶级神器的机会，错过真的会拍大腿！！

OpenToonz

说到可以封神的动画软件，诸位能想到谁？小编这里投专业2D动画制作软件OpenToonz一票。这款软件可以说是大有来头，宫崎骏御用，是曾孕育出《幽灵公主》、《千与千寻》等一系列经典的“幕后功臣”。

适配Windows、macOS以及Linux全平台的顶尖2D动画引擎，基于意大利Digital Video S.p.A. 公司开发的“Toonz”软件打造，原本是吉卜力工作室的专属利器，多年来被广泛用于工作室作品创作。

2016年，历经多年院线级动画制作打磨与深度定制，正式更名OpenToonz，以开源版本的形式向公众免费开放。

自在《幽灵公主》中首次引入以来，这款软件几乎深度参与了吉卜力所有作品的“上色、色彩设计与数字合成”全流程（涵盖从手绘原稿扫描到最终成片输出）；《借东西的小人阿莉埃蒂》之后，吉卜力更是对其进行了内部深度定制，以便完美契合日式动画的制作风格。

作为一款基于New BSD License协议的开源软件，OpenToonz允许任何人自由修改其源代码，致力于打造一个将学术研究与前沿动画制作紧密相连的全新平台。

核心功能

OpenToonz 拥有众多由一线动画制作人员反馈后不断迭代的独特功能，完美兼顾了传统手绘与数字创作。

-GTS 扫描工具（吉卜力专属开发）：

支持根据中间画编号进行高效的序列扫描，兼容黑白、彩色等4种扫描模式及TWAIN标准。可保存扫描设置、并在重扫时完美重现流程（GTS目前仅支持Windows系统）。

-数字上色与绘图：

支持抗锯齿线条，上色数据与调色板数据独立，方便使用临时颜色进行绘制。在处理高清图像数据时，仍能保持流畅的操作体验；同时兼容光栅（位图）与矢量图像。

-专业摄影与合成：

提供Xsheet（传统动画摄影表）和Timeline双操作界面。用户可通过节点树GUI轻松合成特效，并支持基于分辨率（DPI）和真实物理单位来处理图像。

-前沿AI特效（SDK）：

Dwango为OpenToonz开发了全新的图像处理插件SDK，内置机器学习研发团队打造的特效。

包括利用深度学习技术的“自动画面风格转换”、模拟早期动画独特光线照射效果的“胶片光效”，以及“波浪扭曲”等效果。用户可以借助SDK自行开发并添加新特效。

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为了获得舒适体验，OpenToonz对系统的要求为Windows7 SP1/8.1/10（64位）或macOS 10.14及以上版本，配备Intel Core i系列处理器、4GB以上内存，以及1280 x 1024或更高的显示器分辨率。

除了软件本体，用户还可以下载GTS扫描工具以及Kumoworks、IwaWarper等附加插件。

TRELLIS.2

由微软亚洲研究院、清华大学等机构推出，专为图像转3D工作流打造。能够根据一张输入图片生成带有纹理网格和完整PBR材质属性的3D模型。

核心技术基于名为O-Voxel的稀疏体素表示，即使在处理开放曲面和非流形几何体时也能保持拓扑结构的准确性。与传统的等值面场方法不同，TRELLIS 2实现了无场拓扑处理，拓扑更加灵活；同时通过稀疏3D VAE实现16倍空间压缩，形成紧凑的潜空间表示。已发布的纹理资产最大体素网格分辨率达到1536³，能够生成高质量的纹理化资产。

不仅能够精准还原金属、玻璃、木材、塑料，甚至水纹等复杂材质，还具备构建物体内部几何结构的能力。自带PBR物理属性，无论是轻薄透明的层叠肌理，还是类似玻璃瓶内的物体精细陈设，都可以做到清晰可见、栩栩如生，每一处细节都经得起推敲。

工作台使用权限完全免费，用户只需上传图片就能获得3D模型，随后下载标准格式的GLB文件，就能在本地浏览器中预览模型效果，确认几何体与材质达标后便可无缝导入到各类3D引擎中使用。整个过程无需GPU支持，同时附带云存储功能。

全流程仅需四步：免费生成、下载GLB、本地预览、导入使用，大幅降低了3D资产创建的门槛。

用户可以直接通过Hugging Face嵌入的工具免费体验TRELLIS 2的生成能力，也可以在新标签页中打开Hugging Face Space使用。

对于追求更快速度和更高品质的专业用户，平台提供了Premium 3D（按需付费，积分永不过期）生成器升级选项，无需排队等待秒级生成；所有生成模型都会自动保存至账户云端，方便随时访问和下载。

GNM

7月15日，谷歌资深技术美术师、前华特迪士尼动画工作室首席角色技术总监Iker J. de los Mozos发文称，谷歌已将其参数化人类头部3D模型GNM Head开源。

GNM是谷歌用于在3D中重建人体的新一代参数化模型家族，基于真实的3D扫描数据，目的是实现解剖学上的准确性。GNM Head是该系统发布的首个模块，基于约5,000人的原始3D扫描数据，这些数据使用定制的22台高分辨率Z CAM E2-S6G相机的多视图立体捕捉系统采集，可生成涵盖多种族、逼真的男女3D人类头部。

GNM Head包含用于生成基础面部网格的独立参数集，以及用于头部姿态和面部表情的参数集：包括253个“身份”参数（用于控制头部网格的基本形状），其中170个用于头部本身、80个用于牙齿，3个用于眼球。另外还补充了383个表情参数：左右眼各100 个、下半脸150个、舌头32个，以及虹膜1个。

作为开源项目，可以集成到包括MakeHuman/MPFB和CharMorph等免费工具，以及Character Creator等商业软件在内的现有3D角色生成工具中，用于游戏开发、动画和视觉特效工作。

而就在模型开源后不到12小时，艺术家们就已经基于GNM Head开发了适用于其他CG 应用开发了基于的插件了。

Blender

绑定艺术家Nathan Dickson发布了Blender版GNM Head导入器

Houdini

VFX公司Zoic Studios 3D 球主管David Eschrich已将GNM Head整合到一个HDA中

3dsMax

设计师兼CG艺术家Iman Shirani发布了免费3ds Max集成插件GNM Head Generator for 3ds Max

GNM Head采取的是非常宽松的Apache 2.0开源协议。也就是说大家可以随便用、随便改，甚至拿它来做商业项目赚钱都没问题。

AI4AnimationPy

由Paul Starke和Sebastian Starke开发的一款开源纯Python框架，专注于利用神经网络实现AI驱动的角色动画，采用的底层神经网络技术和算法源自Meta发表并公开的学术研究。

AI4AnimationPy将动作捕捉处理、神经网络训练与推理、动画工程以及可选的实时渲染等功能，全部统一到一个基于NumPy/PyTorch的技术栈中；这一创新彻底取代了原AI4Animation对Unity的依赖，将数据处理、特征提取、模型训练和可视化整合到了一个环境中。

采用实体-组件-系统的模块化架构，内置了强大的向量化数学库（支持四元数、轴角、矩阵、欧拉角、镜像等运算），以及MLP、自编码器、Flow Matching、Codebook Matching等多种神经网络架构。

技术栈方面，框架基于Python 3.12+语言，数学后端默认使用NumPy可切换至PyTorch，神经网络支持PyTorch和ONNX Runtime，通过Raylib实现可选的实时渲染。还支持GLB、FBX、BVH等标准动作格式的导入，以NPZ格式进行序列化存储，同时提供逆运动学求解器以及包括根轨迹、关节接触点在内的动作特征模块。

在大多数游戏和动画中，动画师需要手工成百上千个独立的动作片段，再用复杂的逻辑将它们串联起来。而AI4AnimationPy的做法完全不同，不再手工编写这些逻辑，而是在真实的动作捕捉数据上训练神经网络，利用这个网络在实时计算并生成下一帧的姿态，让运动感比预先制作好的动画更加鲜活生动。

传统动画是游戏开发和影视制作中最昂贵、最耗时的瓶颈之一。AI4AnimationPy只需描述你希望角色怎么动，剩下的就交给神经网络来处理。

好啦，今天的分享就先到这里。如果刚好戳中了宝子们的需求，别忘了给编编点个赞赞哦~