英伟达价格高昂，国产算力出海底牌已亮相全球

“时不我待，机不再来”

作者｜星雨

出品｜极新出海

在今年的WAIC现场上，有着这样的一幕。

“英伟达太贵了，你们的产品怎么样？”这句话成了不少外国客户交流的开场白。他们主动找上门来，与国产GPU厂商面对面聊替代方案。有的海外客户直接走进国内GPU公司展台，带着具体测试需求，询问兼容性和性能指标。一家海外AI解决方案提供商直言，问题不在供货，在价格。有外国公司明确透露，明年将把替代英伟达方案列为最核心目标。

华为、沐曦、摩尔线程、天数智芯、燧原科技等国产AI芯片企业集中亮相，展示了算力底座、软硬协同与全栈整合能力。百度昆仑芯M100首次公开展出实物。东方算芯DF1000以14纳米成熟工艺实现520 TFLOPS算力。太初元碁发布新一代AI芯片T2 Ultra。与此同时，DeepSeek与智谱AI被曝双双自研推理芯片。消息一出，致使英伟达股价盘前下跌约1.6%。

（来源：WAIC大会）

当海外客户都来主动找上门，说明国产算力的出海底牌已经亮了。

算力太贵，供应链不稳

如果想要出海，AI赋能的企业面临着两个长期困境：算力成本高和供应链风险。

算力成本太高。国产的旗舰模型API定价输入2到3元/百万Token，输出6到12元/百万Token。轻量模型压到0.3元/百万Token输入。海外同档位模型GPT4o输出约216元/百万Token，Claude Opus接近180元。价差普遍在5到30倍。

另一层需求来自供应链安全。高端AI芯片市场几乎被英伟达垄断，供应链风险如影随形。DeepSeek创始人梁文锋的判断很直接：华为950超节点在任务层面可以平替英伟达GB200 NVL72，所有后者能做的任务前者都能做，时延表现一致。硬件与生态不存在适配的障碍，英伟达无法阻挡替代进程，但是当前唯一的问题是产能不足。

（来源：网上资源）

客户其实更需要性价比更高的替代方案，因为大部分的出海项目都在东南亚，中东等地，同时，中国AI企业需要更安全的算力底座，以防数据流失信息暴露。这两个需求是形成国产替代的重要抓手。

基础设施正在成型

腾讯云在WAIC首个AI光算力产业论坛上首次披露：将于2025年至2026年大规模部署国产化算力，预计2026年第四季度部署NPO超级节点。腾讯云副总裁王亚晨说，随着超节点规模扩大，光互连已成为突破带宽和功耗瓶颈的关键，NPO是当前国产GPU构建超节点更务实的技术路线。曦智科技创始人沈亦晨判断，NPO是目前最容易达到、对产业链生态扰动最小的技术方案。

润建股份从南宁出发，把Token铺向东盟。南宁是全国第四个国际通信业务出入口局，直连新加坡传输时延约20毫秒。五象云谷Token工厂已形成Token生产、调度、交付的闭环能力。在WAIC“算电协同×Token工厂”大会上，润建发布了Token全栈能力体系，中国—东盟Token战略合作完成签约。

PPIO是Token出海赛道上跑得最快的玩家之一。注册开发者超过66万，累计上架超过200款大模型，超过5000个算力节点覆盖全球6大洲。PPIO在2025年平均GPU利用率高于75%。PPIO联合创始人姚欣说，企业在全球部署了4800多个算力节点，用户可以像打专车一样一键调取算力。中国AI企业在海外开疆拓土的时候，不用自己先花几个亿去修路搭基建。

WAIC现场，Token出海已经成为高频词。H2算力展区有展商专门辟出全英文专区，展示如何把算力打包成标准化的Token服务送出海外。

出海路径有三种模式

我们最近爆火的基础设施出海，就是把具有性价比的Token铺出去。润建股份已经在东盟落地，腾讯云正在大规模部署国产化算力。他们把国内的低价算力打包成标准化服务，通过海外节点直接交付给当地企业，赚取技术费和差价。

利用平台加AI硬件的方式借船出海。在WAIC开幕首日，具身智能企业魔法原子与阿里速卖通达成独家战略合作，正式加入速卖通Brand+超级品牌出海计划。速卖通成为其国际化路径上签约的首家跨境电商平台。魔法原子全系消费级产品将在速卖通上线，实现全家桶生态集体出海。自2025年9月推出以来，速卖通Brand+已陆续签下多个超级品牌，快速向海外扩张。

与我们非常相关的算力服务出海，按需调用。这种方式门槛较低，就像智能体对外服务一样，PPIO为海外开发者提供了稳定合规的AI算力支持，不需要企业自己先花极高的投入，强化了企业出海的意愿。

现在底牌已亮了

算力成本端的国产方案比海外便宜5到30倍。供应链端的DeepSeek、智谱AI开始规划自研芯片，华为超节点在任务层面实现平替。出海渠道端的速卖通等平台正在为AI硬件品牌提供全链路出海扶持。

（来源：网上资源）

DeepSeek创始人梁文锋的判断是产能问题，预计一年内可扭转市场对国产芯片的认知。一年之后，当全球市场对国产算力形成普遍认知，英伟达的算力先发优势将会逐渐消失。

这三件事同时发生，意味着国产算力将会出现质的突破，相比于英伟达高昂的算力，国产算力的价格友好，效果明显，为出海奠定了基础。现在，国产算力正告别以芯片参数和概念验证为主的早期阶段，转向工程交付与场景落地的综合性竞争。AI出海已从企业自选动作升级为产业层面的系统性推进。

海外客户在找替代方案，中国企业在建算力底座，中间的差距正在被逐步填平。现在，国产算力已经开始出海，想要参与这次出海的企业，赶快行动吧，一起参加这个时代的出海盛宴！

（数据来源：21世纪经济报道，路透社，财联社，人民财讯，界面新闻，中国经营报，投资界）