研究员|王晨
当地时间8月4日,AMD发布了截至2026年6月27日的第二财季业绩。
受数据中心业务收入同比增长107%推动,AMD当季实现营收115.36亿美元,同比增长50%,创历史新高;按美国通用会计准则(GAAP)计算的净利润达到22.97亿美元,同比增长163%。
同一天,马斯克的SpaceX也发布了上市后的首份财报。在电话会上,马斯克称:“SpaceX已承诺将只使用英伟达GPU”。
一方是AMD创纪录的业绩表现,另一方是SpaceX对英伟达的明确押注。
01 AMD软硬一体加码AI算力
在AMD的财报中,数据中心的业务表现是一大亮点。业务营收为67亿美元,同比增长107%;AMD CEO苏姿丰在声明中表示,数据中心部门目前已成为“我们营收和盈利增长的主要驱动力”。
在苏姿丰看来,这种近乎翻倍式的增长态势将在未来的一段时间内延续。苏姿丰透露,公司预计,2027年数据中心业务营收同比翻倍,同时,2026 财年下半年,数据中心板块营收同比增幅将超过 80%。
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来源:AMD官网
苏姿丰将增长归因于市场对EPYC服务器CPU和Instinct GPU加速器的强劲需求。她提到,在服务器业务方面公司连续第五个季度创下服务器CPU收入新高。其中,云和企业级销售额均同比增长超过70%,超出上季度的预期。
服务器CPU的强劲增长与苏姿丰此前的预测相符。她曾说,传统数据中心中CPU与GPU的比例多为1:4或1:8,CPU主要承担主机节点功能。但随着AI智能体的普及,这一比例正在向1:1靠拢,甚至在AI智能体密集部署的场景下,CPU数量可能超过GPU。
因此,苏姿丰对于未来服务器CPU的增长是抱有极大信心的,“我们预计,到2030年,服务器CPU市场将以每年超过50%的速度增长,达到约2200亿美元。”
深度科技研究院院长张孝荣分析,EPYC处理器在多核吞吐上比英伟达的ARM架构CPU更具优势,且x86架构的软件生态已经十分成熟,过往企业的数据中心如果长期运行在x86架构上,迁移到英伟达Arm架构的CPU将面临高额的迁移成本,AMD在企业级CPU市场上具备的先发优势,是英伟达短时间内补不上的短板。
谈及未来的CPU需求,苏姿丰说,未来市场将不只需要一种CPU,而是需要针对不同工作负载优化的一系列CPU产品,“在AMD从Turin向下一代Venice演进的过程中,已经看到客户运行的工作负载不断扩大”。
在CPU端持续发力之外,AMD还着重介绍了Helios。这是一个机架级AI平台,集成了EPYC Venice CPU、MI450系列GPU、Pensando网络和ROCm软件。据介绍,在推理工作负载中,Helios在相同的机架功耗下吞吐量最高可提升15%,并且每美元可获得的Token数量比竞争对手高出30%。
同时,苏姿丰透露,多家客户已参与到MI500的合作中,规划各自的下一代AI基础设施。AMD预计MI500将带来Instinct历史上最大的代际飞跃,对比2023年MI300X,有望在短短四年内将推理性能提升2000倍以上。
02 上太空的SpaceX承诺只用英伟达
在AMD公布财报的当天,SpaceX也公布了财报。
截至2026年6月30日的第二季度,SpaceX总收入达到78亿美元,较去年同期的41亿美元增长了92%,也大幅超过了华尔街预期的69.3亿美元。
SpaceX的业务分为三个板块:AI、连接以及太空。
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来源:SpaceX官网
包含数据中心业务的AI板块,第二季度收入达到25.6亿美元,比一季度的8.18亿美元增长213%,同比增长247%。主要收入增长来自对外出租算力的云服务业务,第二季度,SpaceX签下总销售额141亿美元的云服务协议,当季确认约16亿美元新增AI基础设施收入。其中,谷歌计划每月支付约9.2亿美元使用SpaceX的AI算力,协议持续至2029年中期;Anthropic则计划每月支付12.5亿美元,同样到2029年。
为了满足这些持续增长的算力订单需求,SpaceX的资本开支也在大幅增长,第二季度AI业务资本开支达到158亿美元,去年同期仅为7.49亿美元。
上述资本开支将主要用于算力部署,SpaceX的算力容量已经从一季度的1.0吉瓦扩展到了1.4 吉瓦。但这并不是尽头,马斯克希望到2026年底的时候算力容量超过2吉瓦,到2027年底将接近10吉瓦。
此外,马斯克还披露了太空算力的部署节点,首批Starmind AI卫星将于明年开始发射升空,每颗Starmind卫星都将搭载英伟达Rubin GPU和Vera CPU。
“我们非常重视与英伟达在多个层面的密切合作与伙伴关系。”马斯克在SpaceX的财报电话会议上说,“所以我们只与英伟达合作。”
在张孝荣看来,AMD受到众多龙头企业欢迎,与马斯克的表态并不矛盾。“微软、Meta这些大厂买AMD的产品,不仅出于降低成本的考虑之外,也有制衡英伟达的意图,AMD的加入可以帮助厂商在谈判中掌握更大的主动权”,他说道,“马斯克那边不一样,因为SpaceX正与英伟达联合开发太空AI载荷,在极端环境下,技术成熟度的优先级远高于成本控制。”
盘古智库高级研究员江瀚解释道:“SpaceX的AI算力需要部署到轨道卫星等极端环境,对航天级定制硬件有极高要求,目前仅有英伟达能提供此类全栈方案,这属于特定场景下的技术壁垒。”
江瀚提到的全栈方案指的是今年3月,英伟达在GTC大会上发布太空计算服务计划。英伟达Space-1 Vera Rubin模块、IGX Thor和Jetson Orin平台专为尺寸、重量和功率受限的环境而设计,可为轨道数据中心、地理空间智能和自主空间操作提供数据中心级性能和边缘 AI 推理。
(文中内容和观点仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,入市需谨慎。)
编辑|张猛 邱慧
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