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AING硬迹
国内首个 “隐式概念世界模型”。
近日，西湖数智官宣完成种子轮及天使轮系列融资，累计金额超亿元人民币。投资方包括英诺基金、东方嘉富基金、正轩投资、天启资本、西湖创新投资基金、金蚂投资等知名机构。
这家成立于2026年1月的公司，试图用一套全新的数学架构给机器装上“物理直觉”。
目前主流的具身智能的主流方案要么给大语言模型外挂物理插件，要么堆砌算力做高精度的像素级仿真。前者让机器“读”懂了物理世界，却未必“懂”物理规律；后者则让机器“看”起来像是在真实环境中操作，但算力成本高得惊人。
西湖数智聚焦的方向是Physical AI，正在研发国内首个 “隐式概念世界模型”。
简单来说，显式路线是在教AI怎么操作，而西湖数智的隐式路线，教AI物理定律和因果关系。机器不再需要在屏幕上渲染画面，而是直接在数学潜空间（Latent Space）中进行物理推演。
西湖数智首次将基于潜变量状态转移的隐式建模方法应用于通用物理引擎开发，彻底摒弃了传统的像素级渲染路径，将物理推演从图形管线中剥离。
这一技术突破使算力需求降低了一到两个数量级。机器不再需要“看见”才能“理解”，而是拥有了真正的“物理直觉”。
西湖数智的创始人于开丞，履历跨越了产业与学术两端。在加入西湖大学前，他曾以顶级技术人才“阿里星”身份加入于阿里巴巴达摩院，负责视觉感知算法的研发与落地；之后回归学界，在西湖大学组建AutoLab，开始系统性地探索隐式世界模型的底层架构。
西湖数智的核心团队是一支深度融合学术研究与产业实践的复合型团队， 有国家级青年人才、获得国家人才项目顶格支持的学者、微软“铸星学者”，以及来自阿里巴巴、华为、理想汽车、蚂蚁LingBot（灵波机器人） 等一线科技企业的研究与工程人才。
西湖数智要做的是为自动驾驶、通用机器人、工业智能设备、智能硬件与仿真数据生成等场景提供物理智能通用基座能力。
当大模型在语言和图像领域攻城略地之后，“让AI理解物理世界” 成为了攻克方向。但理解世界和理解物理世界，是两个完全不同的命题。
当前，全球物理仿真普遍受困于“维度灾难”与高昂算力成本。西湖数智的隐式物理引擎试图从第一性原理出发，重新定义机器理解物理世界的方式。
AING硬迹
AING，取自“AI+ING”的缩写，中文谐音“硬迹”，寓意着“人工智能正当其时”，致力于追寻硬科技发展的足迹，不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。
未来，AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态，我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍，AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长，迎接AI时代的来临。
人工智能正当时
一起追寻AI+硬件的足迹
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