四川
近日，化工巨头巴斯夫（BASF） 宣布与AI for Science企业Orbital Industries达成合作，将在 环境催化剂与金属解决方案（ECMS）部门 中部署其AI材料平台 CurieOS。
该平台是一套多智能体系统，能利用人工智能来识别最具潜力的材料。研究人员可通过目标导向的多步骤指令对其进行指挥——从调研科学文献、分析实验数据，到运行模拟以在极短的时间内生成新假说。
CurieOS此前已被应用于发现并设计一种无PFAS（全氟和多氟烷基物质，也称永久性化学物质）冷却材料。
根据协议，巴斯夫将部署相同平台以进行AI驱动的材料发现工作，首个目标是汽车排放应用领域的催化剂。
英伟达押注 性能超越微软、Meta
Orbital Industries成立于2022年，原名 Orbital Materials，目标是利用人工智能从底层构建工业硬件，将材料发现、工程与制造整合进单一系统，以加速实体技术的发展。
在今年五月完成5000万美元的B轮融资，由欧洲顶流VC机构Plural领投，英伟达旗下的NVentures多轮参投，还亲自下场把该公司技术引入了DSX AI工厂。
Orbital的创始人Jonathan Godwin曾 在谷歌人工智能研究实验室DeepMind工作了五 年， 创立之初的愿景是借助AI设计变革性材料，最初目标是碳捕获方向。
随着AI热潮的兴起，目前该公司的重点转向为数据中心基础设施服务，打造了一个名为Orbital IT的自有品牌，专注于提供介电冷却流体和制冷系统。
Orbital的核心技术是一套用于模拟原子量子力学行为的AI引擎Orb，这是全球唯一一款能够在单个GPU上模拟100,000个原子的模型，其运行速度比最接近的替代方案快 10 倍，性能优于微软、Meta和领先学术实验室的模型。
开源地址：https://github.com/orbital-materials/orb-models
值得一提的是该模型基于公开可用数据训练的版本已于2024年开源发布，该公司进行商业化合作用的是另一款基于专有数据训练的版本。
商业化路径上，该公司已经利用Orb筛选了数十万候选分子，研发出了一种不含PFAS的新型液体冷却剂，预计于2027年与下一代GPU一同出货。
首席执行官Godwin表示，将是AI设计的分子首次在任何行业进入商业市场。
他还在发言中对比了AI材料和AI药物，指出至今还没有AI发现的候选药物能够通过临床试验进入市场。而材料从实验室到上市的路径通常更快，因为它们无需经历漫长的临床试验。
该公司的第二款产品是一款模块化数据中心系统，在异地制造并以现成部署单元的形式交付。可在短短六个月内实现高密度计算能力的上线，而传统构建则需三年。
材料科学 AI与实体工业碰撞的第一站
近年来，人工智能 材料发现赛道竞争快速升温。
2025年全球AI材料研发市场规模已经达到20亿美元，机构预测2034年市场规模将增至179亿美元，增长动力来自储能、半导体、制药等行业对新型先进材料的海量需求。
根据智药局不完全统计，全球AI材料科学企业已经超过十家，其中不乏独角兽企业：
从融资和创始时间不难发现，2026年以来该赛道增速极快。与Orbital Industries直接竞争的公司包括拿到了1亿美元的CuspAI，以及同期获得3亿美元种子轮融资的Periodic Labs。
此外，AI正在为所有科学领域带来革命，其中材料科学具有相当特殊的双向关系，不仅AI能帮助寻找新材料，新材料还将推动AI硬件发展。
—The End—
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