地瓜机器人首场DGP DemoDay：40余家投资机构到场，欧拉万象夺冠

8月7日，地瓜机器人旗下创新企业孵化项目「DGP地心引力计划」在上海创新创意研究院举办首场线下闭门路演「地心引力DemoDay 2026」。10支机器人创业团队参与路演，欧拉万象、巡领科技、眺月科技分别获得先锋引力奖、引力探索奖和引力新星奖。

本次活动由地瓜机器人主办，D.Transformer孵化器联合主办，小红书担任首席内容合作平台。高瓴创投、顺为资本、BAI、九合创投等40余家关注AI硬件与机器人赛道的投资机构到场。

地瓜机器人CEO王丛演讲

地瓜机器人CEO王丛在现场表示：“我们希望打造一座接地气的引力场，陪每一位机器人创业者，一起玩一场有深度的无限游戏。一方面推动机器人更智能地迭代，从赋能的角度有着无限性；另一方面机器人永远会诞生我们想象不到的新品类。”

按照地瓜机器人的规划，DGP地心引力计划将围绕技术、资本和产业资源，为AI硬件及机器人创业团队提供支持。

40余家投资机构到场，评审关注点回到购买与定价

活动采用闭门定向邀请制。评审团成员包括线性资本创始合伙人王淮、合伙人曾颖哲，滴滴科技投资负责人管越，Alphaist创始人陈哲，锦秋基金执行董事周欣，以及柏睿资本投资总监汪海峰。

参与路演的10支团队，从DGP生态200余家会员企业及公开招募项目中遴选产生。据主办方介绍，入选项目既包括已经跑通商业闭环的机器人落地场景，也涉及一些仍处于探索阶段的新兴细分方向。

欧拉万象创始人周顺波路演现场

从应用场景看，10个项目大致可以分为三类。

第一类聚焦个人出行和运动户外。朗极智能开发下一代个人智能出行产品；巡领科技通过AI技术切入高尔夫训练；无待动力则尝试将外骨骼产品带入徒步场景。

第二类面向家庭消费和文化文娱。欧拉万象探索家庭具身智能，湃启科技开发AI情感陪伴产品，Sonicite打造AI智能声音系统，灵迹岛尝试将AI芯片嵌入非遗配饰。

第三类从机器人平台、具身模型和新型机器人形态切入。萝博派对研发低成本开源人形机器人，SeeAct.AI聚焦自进化具身智能模型，眺月科技则瞄准跳跃机器人这一形态。

经过项目路演、Demo展示和现场评审，欧拉万象、巡领科技、眺月科技分别获得先锋引力奖、引力探索奖和引力新星奖。其中，欧拉万象与眺月科技均获得7次现场举牌，并列成为当日获评委举牌次数最多的项目。

相比模型参数和机器人形态，现场投资人及观察员更关心产品本身：谁会购买、为什么购买、定价是否成立，以及第一批用户能够验证什么。

多位观察员认为，AI能力并不等同于购买理由。对于早期团队而言，产品仍需通过真实用户反馈验证需求，并进一步判断能否从极客、开发者等早期用户群体进入更大的市场。

活动还设置了Demo体验和一对一交流区域。路演结束后，创业团队与投资机构围绕产品定位、供应链、融资节奏和海外市场等问题进行了进一步沟通。

部分项目已进入融资和海外市场验证阶段

本次参与路演的10支团队，是DGP地心引力计划运行一年来所聚集的一批创业项目。据主办方披露，团队创始人平均年龄不足30岁，其中包括2004年出生的开源人形机器人连续创业者、本科Pre-A轮青年创客、华为“天才少年”，以及宾大、上交、港城大实验室的归国科研团队。

Demo区产品展示与交流

部分项目已经进入产品发布、融资或海外市场验证阶段。

2004年出生的黄一打造了萝博派对开源人形机器人平台，面向全球创客与高校开放。

“00后”创业者时沐朗带领的朗极智能，基于地瓜机器人通用计算平台，在两年内完成产品研发、海外众筹发售及Pre-A轮融资。

巡领科技的BirdieSense高尔夫AI硬件搭载地瓜机器人RDK X5 Module模组，通过轻量化终端实现三维姿态识别，产品即将登陆海外众筹平台。

这些团队普遍从具体场景和用户需求出发，并在产品研发早期同步考虑市场需求、成本控制和商业模式。依托地瓜机器人的软硬件平台及DGP生态资源，团队可以减少底层技术适配和产业资源对接中的重复投入，把更多精力放在产品定义和场景验证上。

DGP已累计服务超过500家机器人初创企业

围绕早期机器人项目面临的技术开发、供应链协同和融资问题，DGP地心引力计划通过会员体系、开发工具和资本对接等方式提供支持。

据地瓜机器人披露，DGP已联动40余家海内外孵化器、高校实验室、投资机构与科技媒体，累计服务超过500家机器人初创企业，孵化百余类机器人创新产品。

Demo区交流环节

目前，地瓜机器人已连接全球十万余名开发者，沉淀五千余个开源研发项目。这些开发者、项目和终端设备，构成了DGP开展技术支持、产业协同和创业服务的基础。

地瓜机器人表示，未来将继续完善DGP地心引力计划，围绕底层技术、开发工具、产业链上下游资源、品牌传播和资本对接，为机器人创业团队提供支持。

从本次路演的现场讨论看，底层平台和资源对接可以帮助早期团队减少重复投入，但一个机器人产品能否进入更大市场，最终仍要回到几个具体问题：用户是否真正需要、价格能否被接受，以及第一批产品能否完成市场验证。