8月6日,马斯克在社交平台甩出一颗炸弹。
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图源:央视财经微博截图
SpaceX和特斯拉联手,在得州格莱姆斯县开建一座叫Terafab的超级芯片工厂。首期投资168亿美元,远期规划可能冲到1190亿美元,折人民币约8000亿。
按马斯克的原话说:“这将是地球上规模最大、价值最高的单体建筑。”按他的口径,工厂完工后体量将达到五角大楼的50倍。
168亿美元只是首付,8000亿才是终局。
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图源:马斯克社交媒体截图
01
一座楼,要干完芯片行业所有的活
传统芯片行业怎么分工?逻辑芯片台积电做,存储芯片三星、SK海力士、美光做,封装测试日月光做。每家干一段,芯片在全球流转一圈才能出厂。
Terafab偏不。马斯克要把芯片一整套流程,全塞进同一栋楼里。
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Terafab工厂概念图
这意味着Terafab不仅要打台积电、三星的逻辑芯片饭碗,还要正面杠三星、SK海力士、美光三大存储寡头。
马斯克给Terafab定的产能目标也是非常吓人:长期实现年产1太瓦(1000吉瓦)AI算力。
按照马斯克自己的话说,全球现有芯片产能加起来,也就够特斯拉和SpaceX未来需求的2%左右。剩下的98%,市场上根本买不到。
要么自己造,要么别搞Optimus机器人、别搞Cybercab、别搞太空数据中心。
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Optimus机器人 图源:网络
对于未来芯片产出后,怎么分配,马斯克也给出了清晰的规划:
约25%用于特斯拉Optimus人形机器人,75%用于SpaceX的AI航天器和太空数据中心。
02
马斯克为什么非要自己造芯片?
今年7月,仅用时46天,特斯拉就拆除了弗里蒙特工厂的Model S/X的产线,为Optimus机器人量产铺路。
马斯克多次表示,Optimus未来年产量最终可能达到10亿甚至上百亿台。
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Optimus机器人 图源:网络
10亿台机器人是什么概念?全球汽车年产量才1亿辆。马斯克要造的是汽车产量的10倍。
每台Optimus需要定制的低功耗高算力AI芯片。市面上的通用芯片,根本带不动机器人的实时感知、毫秒级避障、全身关节控制。
与此同时,马斯克的另一个王牌SpaceX对芯片的需求量更是夸张。根据财报,SpaceX二季度营收78亿美元,但资本开支中高达158.3亿美元投向AI领域,占比超过85%。
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图源:SpaceX官网
马斯克计划2027年向太空发射算力卫星,构建轨道AI数据中心。这些卫星用的D3系列航天级加固芯片,抗辐射、耐极端温度,地球上根本没有现成供应商。
两头都是吞金兽,现有的全球半导体供应链,根本喂不饱马斯克的野心。
马斯克的逻辑是:用造特斯拉、造星舰的自动化和垂直整合经验,去重塑芯片制造。
把逻辑芯片、存储芯片、先进封装全搁一栋楼里,硅砂进、完整多芯片模块出,省掉晶圆全球流转的物流和时间成本,把芯片迭代周期从行业通行的6到9个月压缩到数周。
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SpaceX发布的Terafab渲染视频
03
造芯片,不是堆钱就能快的
虽说马斯克的愿景很美好,也舍得砸钱,但他再牛,也拗不过物理定律。
按照行业普遍速度,先进存储厂从破土动工到高量产,普遍要3到5年。建筑施工和无尘室安装通常需18到30个月,设备安装和验证再加9到15个月,EUV光刻机(ASML独家)交货周期18到24个月。
这不算完,更难的还在后面:达到竞争性良率、拿到客户认证,还得12到18个月甚至更长。对先进DRAM和HBM来说,难度尤其大。
知名机构摩根士丹利直接给Terafab泼了冷水,在他们看来,即使在加速建设情景下,首批芯片量产不会早于2028年;特斯拉缺乏大规模量产经验,2028年前难以实现稳定量产,初期良率或低于50%。
有半导体分析师更是一针见血的指出:”因为是马斯克,所以我不会轻易否定,但我怀疑这件事实际上比把火箭送上火星还难。“
那么,马斯克要干的这件事到底难在哪?
第一难,设备和人才。High-NA EUV光刻机产能配额受限,ASML一台机器交货周期18到24个月,新客户通常要等更久,与此同时,美国芯片这方面的工程师严重不足,这些都是挑战。
第二难,逻辑和存储在同一个屋顶下混线生产。这两类芯片的物理工艺差异巨大,极易引发交叉污染与良率崩塌。DRAM那套活儿,马斯克得自己招人、自己摸索。
第三难,钱。摩根士丹利测算,Terafab实际总成本可能会超过马斯克的预料,现在特斯拉SpaceX的盈利能力都有所下滑。自从上市以来,SpaceX的股价已回落不少,马斯克个人财富也大幅缩水。
《华尔街日报》指出,SpaceX几乎所有雄心壮志,都取决于星舰项目能否以低于预期的成本实现更大的有效载荷运力。而星舰共13次发射,其中5次遭遇失败或出现重大飞行隐患。
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图源:SpaceX官网
马斯克4日表示,预计从现在起,星舰每天至少发射一次,持续大概一年。这个目标能否实现,恐怕还得打个问号。
04
这场豪赌,马斯克争的是“算力主权”
抛开“8000亿、全球最大、50个五角大楼”这些刺激眼球的数字,Terafab真正的产业意义在于:它试图打破半导体行业“专业分工”的铁律。
过去几十年,芯片行业形成了一套精密分工:设计、制造、封装、测试各司其职。这套体系效率高、成本低,但也带来了巨大的产业链脆弱性——任何一环卡住,整车链条停摆。
马斯克想用垂直整合的玩法颠覆这套秩序。如果Terafab跑通了,哪怕只跑通一部分,都是对台积电、三星、海力士们垄断地位的正面挑战。
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更值得关注的是,Terafab不是代工厂,是自用工厂。它不对外接单,100%供应特斯拉和SpaceX自家生态。
这意味着它不需要取悦外部客户,可以按照马斯克的需求极致优化——为机器人定制低功耗高算力芯片,为太空环境定制抗辐射芯片。
这种“闭环打法”,恰恰是传统代工厂做不到的。
当然,马斯克这步棋,也是被逼出来的必然选择。
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图源:SapceX官网
在AI时代,算力就是石油,而芯片工厂就是油田。谁掌握了芯片的垂直整合能力,谁就掌握了AI时代的命脉。
马斯克赌的不是一座工厂,是“算力主权”。这场豪赌大概率会延期、会超支、会遇到无数个“比上火星还难”的关卡。但目前来看,方向是对了。
当人形机器人年产量要冲10亿台、当太空数据中心要发射上万颗AI卫星,现有的全球半导体分工体系,确实喂不饱这种量级的胃口。
至于2027年能不能发射算力卫星、2028年能不能出第一批芯片、8000亿最终会不会变成1万亿,这些问题的答案,要看马斯克能不能再次把“不可能”变成“不得不”。
8月6日这天。多年以后回看,这可能不是一座工厂的开建日,而是AI时代硬件制造话语权重回垂直一体化巨头手中的起点。
当然,也可能只是一张耗资8000亿的、最贵的PPT。
时间最终会给出我们答案。
参考资料来源:
央视财经(投资或达8000亿元的芯片工厂来了,马斯克要建全球最贵单体建筑)
CCTV4(马斯克:地球最大芯片工厂来了)
EETOP半导体社区(存储三寡头最严重冲击来了!马斯克晶圆厂广招存储工程师进军DRAM)
贝果财经(马斯克芯片工厂计划志在改写算力格局但难度或大于上火星)
观察者网(SpaceX投建Terafab芯片工厂:一场围绕算力主权的战略豪赌)
36氪(马斯克的手术刀、光刻机与芯片工厂)
新浪网(三家垄断90% DRAM,马斯克自建Terafab如何摆脱卡脖子?)
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