中国最难进的10家IT公司，腾讯只排第7，第一名太变态了

　　大家好， 我是微笑哥。

　　马上又到一年一度的秋招了，联网大厂又开始新一轮抢人了。

　　字节、腾讯、阿里、华为、大疆……，一批公司陆续开启新的校招。

　　有意思的是，一边是大家天天喊着：互联网不行了，大厂开始裁员了，程序员35岁就没人要了。

　　另一边，大厂却还在疯狂抢人。

　　尤其是AI人才。

　　前一轮招聘里，阿里一次性计划发出7000多个Offer，其中AI相关岗位占比超过60%；字节计划招聘超过5000人，研发类岗位继续增加；腾讯也明确加大“AI+”方向的校招生投入。

　　所以你会发现一个很魔幻的现象：程序员不是没人要了。而是普通程序员越来越难，高端程序员越来越贵。

　　甚至贵到大厂互相挖墙脚。

　　这几天我突然想到一个很有意思的话题：如果现在给国内IT公司排个榜，哪10家公司最难进去？

　　注意，我说的不是工资最高，也不是市值最大，更不是哪个公司最牛。

　　单纯讨论：入职难度。包括简历门槛、面试难度、岗位数量、候选人质量、人才密度等等。

　　当然，这种排名肯定没有绝对标准。不同岗位、不同部门，难度差别非常大所以大家就当茶余饭后看个热闹。

　　下面开始。

　　第10名：美团

　　美团给很多人的第一印象，可能就是：外卖。

　　实际上，美团背后的技术复杂度非常高。

　　你想一下。

　　每天这么多骑手、商家、消费者同时在线，订单怎么分配？路线怎么规划？配送时间怎么算？价格怎么动态调整？

　　背后全是算法、数据和工程系统。所以美团技术岗面试，并不是背背八股文就能糊弄过去。

　　算法、数据库、操作系统、计算机网络、项目经验、系统设计，该问的基本都会问。

　　而且还有一个问题：竞争的人太多了。

　　因为在北京互联网圈，美团一直算非常主流的大厂。待遇不差，业务稳定，技术体量也够大。

　　于是就变成：岗位不少，投的人更多。所以把它放第10。

　　第9名：百度

　　如果把时间拨回十几年前，百度在程序员心里的地位，是非常高的。

　　当年互联网江湖还是BAT。

　　百度甚至一度被很多程序员称为互联网行业的“技术黄埔军校”。尤其搜索、推荐、广告、自然语言处理这些方向，积累非常深。

　　这两年AI爆发之后，百度的技术属性反而又被重新拉了回来。大模型、自动驾驶、搜索、推荐、基础架构……

　　这些核心岗位，本身就是高手扎堆。所以你如果去面普通研发岗，可能还好。但是如果瞄准的是核心算法、AI研究、自动驾驶这一类岗位，

　　难度直接上一个档次。很多时候已经不是：“你会不会写代码？”而是：“你在一群会写代码的人里面，到底有什么不一样？”

　　这是现在很多大厂筛人的真实逻辑。

　　第8名：阿里巴巴

　　阿里这个公司比较特殊。

　　因为实在太大了。淘宝、天猫、阿里云、高德、钉钉、阿里国际、通义……不同业务、不同部门，入职难度能差非常多。

　　所以严格来说：世界上不存在统一难度的“阿里面试”。但阿里最核心的一些技术岗，门槛依然非常高。

　　尤其现在AI人才争夺越来越激烈。

　　此前阿里启动校招时，计划发出7000多个Offer，而AI相关岗位占比已经超过六成，一些业务的AI岗位占比甚至更高。

　　什么意思？

　　以前程序员找工作卷Java、卷微服务、卷Redis。现在开始卷：大模型、推理、训练、Agent、多模态。

　　版本又升级了。

　　以前你的竞争对手可能是：“隔壁学校学计算机的。”现在你的竞争对手可能是：名校硕士+大厂实习+顶级论文+GitHub开源项目。

　　这谁顶得住。

　　第7名：腾讯

　　腾讯有一个非常神奇的地方：很多程序员嘴上天天吐槽大厂，但腾讯一开岗位，简历还是哗哗往里面投。

　　为什么？

　　因为腾讯这种公司，对程序员的吸引力一直很强。

　　业务足够多，微信、QQ、游戏、云、广告、AI……，再加上公司体量、薪资和履历价值摆在那里。

　　腾讯目前的招聘覆盖软件开发、技术研究、产品等大量岗位，也持续加码AI方向。

　　但腾讯真正难的地方是什么？

　　部门差异巨大。同样叫腾讯程序员，你进不同事业群、不同核心项目，完全是两个难度。

　　特别是一些明星业务和核心技术团队，简历那一关就能刷掉一大片人。你会发现，大厂招聘越到后面越不是简单考试。

　　而是在挑：这个人有没有潜力？这个人能不能解决复杂问题？这个人放进团队里，是不是马上能干活？

　　到了这个阶段，学历只是入场券。

　　第6名：拼多多

　　拼多多是一个很有意思的公司。程序员对它往往又爱又怕。

　　爱什么？钱。怕什么？你懂的。

　　拼多多这些年给技术人才的待遇一直很有竞争力，所以自然吸引了大量优秀候选人。

　　但是高薪有一个基本规律：公司不会白给你。你拿的每一分钱，背后都有要求。

　　拼多多面试给人的一个明显感觉，就是非常看重基本功、反应速度和执行能力。

　　很多程序员工作五六年以后，会出现一个问题：业务写得飞起，但突然问你一道算法，懵了。问操作系统，忘了。问网络协议，模模糊糊。

　　问Java底层，只剩一句：“这个我实际项目里面用过。”然后就没了。

　　大厂最喜欢干的一件事情，就是：把你从熟悉的业务环境里面拽出来，看你到底会不会。

　　这一拽，很多人就露馅了。

　　第5名：华为

　　华为必须进前五。而且华为和普通互联网公司还不太一样。很多互联网公司主要卷软件。

　　华为是真的：软件、硬件、芯片、通信、操作系统、AI……，全都卷。尤其一些真正核心的研发岗位，对专业能力要求非常高。

　　你可能大学里面学一个方向，研究生又钻一个方向，最后到了华为发现：旁边坐着一个博士，对面又坐着一个博士。

　　华为现在的2027届招聘也已经覆盖本科、硕士、博士以及海外毕业生。更不用说它那些面向顶尖人才的特殊招聘项目。

　　华为有一句话我一直觉得很符合它的人才逻辑：不是单纯找“能干活的人”，而是要在一些关键领域找到真正厉害的人。

　　所以普通岗位你可能觉得：好像也没有传说中那么难。但你越接近核心技术，就越会发现：那不是面试，是高手之间对暗号。

　　第4名：小红书

　　很多人可能没想到，小红书能排这么高。

　　但大家忽略了一件事：公司难不难进，不能只看面试题难不难，还要看它到底招多少人。

　　腾讯十几万人。阿里十几万人。字节也是巨型公司。但小红书不是这种体量。岗位本来就少，想进去的人却一点不少。

　　于是形成了一个非常可怕的局面：坑少，人多。

　　尤其产品、算法、商业化、推荐系统这些热门岗位。大量字节、腾讯、阿里出来的人也会投。于是你一个普通程序员过去，

　　突然发现竞争对手可能已经是：字节两年。阿里三年。腾讯核心项目。再加一个985硕士。

　　这时候你终于明白：有些公司难进，不是因为题变态。而是因为：坐在你旁边排队的人太变态。

　　第3名：字节跳动

　　前三名开始，难度明显不一样了。字节我相信很多程序员都面过。

　　它有一个特点：快。

　　公司做业务快，面试节奏也快，对人的要求同样是快。尤其技术岗，非常喜欢现场看你的真实能力。

　　算法能不能写出来？代码干不干净？复杂度是多少？有没有更优解？项目里面到底是不是你干的？

　　你说你负责架构，那架构为什么这么设计？流量再涨10倍怎么办？数据库挂了怎么办？缓存击穿怎么办？

　　一个问题能顺着往下问十个问题。

　　近期关于字节大模型岗位的报道也提到，它非常看重现场代码能力以及工程化能力；而目前字节已经面向2027届及以后毕业的学生开放新的校园招聘。

　　我一直觉得字节特别适合一类人：脑子快、手快、执行快。你跟不上它的节奏，面试的时候其实已经能看出来了。

　　所以字节放第三，基本没什么争议。

　　第2名：大疆

　　如果只看互联网声量，大疆可能没有字节、腾讯那么高。但如果你问真正做技术的人：中国有哪些技术公司特别难进？

　　很多人都会提到两个字：大疆。尤其算法、视觉、嵌入式、机器人、控制、硬件这些核心岗位。

　　大疆是典型的：人不需要特别多，但我要的人一定得特别能打。这就很麻烦。

　　大厂招一万人，你还有概率混进去。一家强调精兵路线的公司，一共就那么几个坑，那是真的八仙过海。

　　而且大疆很多岗位高度专业化。不是你刷三个月LeetCode，背两个月八股文，就能直接突击出来的。

　　有些东西需要你本科、硕士甚至更长时间积累。大疆目前已经开启2027届高校毕业生招聘。

　　所以它给我的感觉特别像：别人面试是在问，“你会什么？”

　　大疆一些核心岗位更像在问：“你到底在这个方向钻了多深？”这是两个完全不同的问题。

　　所以大疆，第二。

　　第1名：DeepSeek

　　第一名，我想了半天。最后还是给DeepSeek。

　　如果放在两年前，这个答案可能不会出现。但放在今天，我觉得很合理。

　　过去一年多，DeepSeek已经从一家很多普通人没听说过的公司，变成整个中国AI行业最受关注的公司之一。

　　更关键的是：它的人才密度太高了。

　　DeepSeek今年6月又启动了一轮扩招，公开信息显示，多个团队计划扩大规模；目前官网招聘岗位覆盖服务端、预训练数据、AI搜索、算法、基础设施等方向。

　　听起来是不是觉得机会来了？

　　但问题是：扩招，不等于好进。因为盯着这些岗位的人，也不是普通人。现在真正顶级的大模型人才，早已经不是在“找工作”了。

　　而是：字节抢。阿里抢。腾讯抢。华为抢。DeepSeek抢。创业公司也抢。

　　你面对的竞争对手，可能是顶尖高校博士、竞赛大神、顶会论文作者、大模型核心项目成员。

　　甚至是已经被几家大厂同时抢的人。

　　有媒体采访过DeepSeek相关岗位的应届面试者，有人描述整个流程超过6轮，包括现场代码、系统设计以及围绕研究经历不断深挖。

　　这已经不是：“Java八股文背得熟不熟”的问题了。甚至不是：“算法题刷了多少道”的问题。

　　而是：你有没有真正做过别人没做过的东西。这个差距，不是周末刷两天面试题可以补上的。所以如果一定要选一家现在中国最难进的IT公司，

　　我这一票，投DeepSeek。

　　最后说几句

　　写到这里，我突然想到一件事情。我做了15年程序员。年轻的时候，我也曾经觉得：

　　一个程序员最牛逼的证明是什么？

　　进大厂。工资高。职级高。

　　名片拿出去有面子。后来慢慢才发现，大厂Offer，本质上只是证明你在某一套人才筛选机制里面赢过一次。

　　它当然很厉害。但它不是人生的终点。更不是衡量一个程序员价值的唯一标准。

　　今天整个IT行业正在发生一个特别明显的变化：以前公司最缺的是，会写代码的人。后来缺的是，会解决复杂问题的人。

　　而AI时代之后，公司真正稀缺的可能是：既懂技术，又懂业务，还会利用AI把自己放大的人。

　　你会不会发现，其实门槛一直在变。十几年前，会Java就能找到不错的工作。

　　后来要会Spring、微服务、分布式。再后来要懂架构、懂业务。现在又开始卷AI。

　　技术这个行业最残酷的地方就在这里：你拿着昨天的能力，很难一直赚明天的钱。

　　所以我现在反而觉得，对于程序员来说，比“能不能进最难进的公司”更重要的一件事情是：

　　你有没有不断升级自己的能力。

　　公司会变。行业会变。风口会变。甚至你今天引以为傲的技术栈，过几年都有可能不值钱。

　　但只要一个人一直具备学习能力、解决问题的能力，以及利用新工具放大自己的能力，他走到哪里，都不会太差。

　　所以，如果你正在准备大厂面试，那就好好准备。能去腾讯，去腾讯。能去字节，去字节。能去DeepSeek，那更牛逼。

　　但如果没有进去，也没什么。这个时代真正牛逼的人，不是拼命证明自己能进入一家好公司。

　　而是有一天，无论离开哪家公司，他依然有能力活得很好。这可能才是一个技术人，

　　真正的底气。

　　最近发现了一个挺有意思的 AI 蓝海方向，刚开始比较慢但做起来后收益很稳，很多程序员都拿到了不错的结果。

　　它不是那种“听起来很厉害、普通人根本落不了地”的项目，而是已经有人跑通结果：不需要懂技术、不用囤货，前期利用碎片时间就能开始做，关键是执行到位。

　　现在很多人焦虑的不是没机会，而是不知道该把时间和精力押在哪。这个方向我专门整理了一份入门资料，包含项目逻辑、适合人群、具体怎么起步。

　　我会把资料直接发给你。你可以先把流程、投入和真实案例看清楚，再决定自己要不要做。